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公开(公告)号：CN119787418A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411837807.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
IPC: H02J3/28 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/23 , G06F17/10 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于碳势均衡的配电网储能配置方法及系统，基于获取的目标配电网的网络拓扑结构、历史潮流分布数据和可再生分布式电源的历史出力数据，计算任意两个节点之间的电气距离指标、各个节点的碳减排潜力指标和各个节点的碳势均衡指标；采用聚类算法对各个节点的电气距离指标、碳减排潜力指标和碳势均衡指标进行聚类分析，根据聚类分析结果确定相匹配的配电网集群组；构建各个配电网集群组的储能配置双层优化模型，并对储能配置双层优化模型进行求解，得到储能系统的配置信息数据；基于配置信息数据对目标配电网的储能系统进行配置。本申请提供的方法，实现区域资源的就地消纳，优化储能系统的布局和容量，提高电力系统的绿化低碳水平。
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公开(公告)号：CN119324468A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411861782.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的电网动态碳排放计算方法及系统，包括对用电负荷数据进行特征提取，得到各区域负荷分布特征；基于电网运行状态数据和各区域负荷分布特征，利用牛顿‑拉夫逊法模拟电网各区域在不同时段的潮流分布，得到电网动态潮流分布数据；根据电网动态潮流分布数据以及区域间电力交换数据，利用机器学习算法得到电网潮流电量修正数据；根据区域间电力交换数据，利用区域间碳排放转移模型得到每个区域的碳排放转移量；根据碳排放转移量和电网潮流电量修正数据，得到电网动态碳排放量。本发明通过机器学习算法和碳排放转移模型动态计算并修正电网的碳排放量，实现对电网动态碳排放量的精确量化。
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公开(公告)号：CN119324468B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411861782.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的电网动态碳排放计算方法及系统，包括对用电负荷数据进行特征提取，得到各区域负荷分布特征；基于电网运行状态数据和各区域负荷分布特征，利用牛顿‑拉夫逊法模拟电网各区域在不同时段的潮流分布，得到电网动态潮流分布数据；根据电网动态潮流分布数据以及区域间电力交换数据，利用机器学习算法得到电网潮流电量修正数据；根据区域间电力交换数据，利用区域间碳排放转移模型得到每个区域的碳排放转移量；根据碳排放转移量和电网潮流电量修正数据，得到电网动态碳排放量。本发明通过机器学习算法和碳排放转移模型动态计算并修正电网的碳排放量，实现对电网动态碳排放量的精确量化。
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