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公开(公告)号：CN119324468B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411861782.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的电网动态碳排放计算方法及系统，包括对用电负荷数据进行特征提取，得到各区域负荷分布特征；基于电网运行状态数据和各区域负荷分布特征，利用牛顿‑拉夫逊法模拟电网各区域在不同时段的潮流分布，得到电网动态潮流分布数据；根据电网动态潮流分布数据以及区域间电力交换数据，利用机器学习算法得到电网潮流电量修正数据；根据区域间电力交换数据，利用区域间碳排放转移模型得到每个区域的碳排放转移量；根据碳排放转移量和电网潮流电量修正数据，得到电网动态碳排放量。本发明通过机器学习算法和碳排放转移模型动态计算并修正电网的碳排放量，实现对电网动态碳排放量的精确量化。
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公开(公告)号：CN119831221A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411858575.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/26 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及碳排放管理技术领域，尤其涉及一种配电网碳减排优化调度方法及系统，包括利用关联规则挖掘算法对配电网运行综合数据集进行关联规则分析，得到影响配电网能耗和碳排放的关键影响因素，利用改进长短期记忆神经网络模型得到碳排放量预测值和能耗预测值；采用K均值聚类算法对用户用电行为数据进行聚类分析，得到用电画像；根据用电画像、碳排放量预测值和能耗预测值，利用强化学习算法生成配电网碳减排调度策略；根据配电网碳减排调度策略实时调控配电网源网荷储各环节的电力资源配置和设备运行状态。本发明通过改进的长短期记忆神经网络模型和强化学习算法生成具有针对性的配电网碳减排调度策略，提高配电网碳排放管理的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN119853045A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411834954.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/36 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种融合交直流组网的柔性联络开关配置方法及系统，方法包括获取配电网的拓扑结构数据和负荷数据，确定不同场景下对应的目标函数；构建所述配电网的仿真模型，对所述目标函数进行二阶锥分析，得到不同场景下的反馈结果；对所述反馈结果进行逆向分析处理，以确定不同场景对应的柔性联络开关配置策略；在配电网的实际运行控制中，根据所述配电网的实时运行状态数据确定场景；根据确定的场景执行相匹配的柔性联络开关配置策略。本发明实施例提供的融合交直流组网的柔性联络开关配置方法，通过优化对柔性联络开关的配置，实现对融合交直流组网灵活调控的效果。
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公开(公告)号：CN119324468A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411861782.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的电网动态碳排放计算方法及系统，包括对用电负荷数据进行特征提取，得到各区域负荷分布特征；基于电网运行状态数据和各区域负荷分布特征，利用牛顿‑拉夫逊法模拟电网各区域在不同时段的潮流分布，得到电网动态潮流分布数据；根据电网动态潮流分布数据以及区域间电力交换数据，利用机器学习算法得到电网潮流电量修正数据；根据区域间电力交换数据，利用区域间碳排放转移模型得到每个区域的碳排放转移量；根据碳排放转移量和电网潮流电量修正数据，得到电网动态碳排放量。本发明通过机器学习算法和碳排放转移模型动态计算并修正电网的碳排放量，实现对电网动态碳排放量的精确量化。
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