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公开(公告)号：CN119931499A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510415449.2
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心 , 国网浙江省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 周国伟 , 邹晖 , 邢佳磊 , 陈欣 , 夏红鑫 , 张志亮 , 姜巍 , 陈铁义 , 时宁 , 彭晨光 , 吴晨曦 , 魏华兵 , 焦晨骅 , 陈川 , 孙林涛 , 计荣荣 , 汪全虎 , 戴鹏飞 , 刘威
IPC: C09D187/00 , C09D127/12 , C08G83/00 , C09K3/18
Abstract: 本发明公开了一种防覆冰超疏超滑纳米涂层材料及其制备方法和应用，涉及纳米涂层技术领域。本发明所提供的防覆冰超疏超滑纳米涂层材料，包括聚合物接枝SiO2颗粒，颗粒中包括硅烷偶联剂改性的纳米SiO2内核、PAMAM中间层以及全氟聚醚外壳，其中PAMAM的引入提高了全氟聚醚在纳米SiO2表面接枝的密度，而全氟聚醚不仅降低了涂层的表面能，而且其分子链末端能够自由活动从而模拟出类似液体般的润滑效果，因此本发明中的涂层不仅能够实现超疏性能，也能够具有超滑的性能。将本发明的涂层材料喷涂于基材表面，即可获得防覆冰超疏超滑纳米涂层，且涂层与基材具有优异结合力。
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公开(公告)号：CN119492950A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411542166.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明涉及行波解析技术领域，尤其涉及一种交流电力系统故障行波解析方法及系统，包括根据交流电力系统故障点处的故障电流分量以及故障电压分量，构建交流线路故障点处的故障分量网络；根据故障分量网络，利用基尔霍夫定律分析故障点处的电流和电压变化，确定故障点边界条件；基于故障点边界条件，利用相模变换及欧姆定律求解交流线路故障点处的模故障分量解析表达式；根据交流线路物理传播特性和所述模故障分量解析表达式，利用拉普拉斯变换算法得到行波保护安装处的故障行波波前解析分量。本发明通过结合故障分量网络和电路理论准确解析故障点处的故障行波波前信息，为故障检测提供更可靠的依据，有助于提高电力系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119726597A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411749263.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明公开了一种基于波前指数项系数快速提取的交流线路保护方法及系统，该方法包括：采集目标线路的三相电压和三相电流，并分别进行相模变换，得到模量电压和模量电流；基于模量电压和模量电流计算模量故障电压反行波；基于模量故障电压反行波启动线路保护；构建预设长度的第一数据窗，并对第一数据窗进行长度调整，得到第二数据窗；构建故障方向判据，并根据故障方向判据确定故障方向；当确定故障方向为正向故障时，采用多点消去法对首个故障电压行波波前进行计算，得到波前指数系数；基于波前指数系数进行故障判断，并采取对应的线路保护动作。本发明采用多点消去法能够更好地满足行波保护的速动性要求，同时具有较高的耐过渡电阻能力。
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公开(公告)号：CN119716381A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411750581.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本发明涉及电力系统保护技术领域，尤其涉及一种交流输电线路行波保护雷击干扰识别方法、系统及介质，包括采集交流输电线路在雷击或故障发生时的三相电压电流分量；根据三相电压电流分量与正常运行电压电流分量，得到故障分量；对故障分量进行相模变换，得到相模解耦电压电流分量；对相模解耦电压电流分量进行小波变换，确定故障行波到达时刻；监测从故障行波到达时刻起预设时间窗口内的电流波形变化，若在预设时间窗口内一模及二模电流行波均减小直至接近于无电流状态，则判定为雷击干扰。本发明通过相模变换和小波变换等技术，能够准确有效地区分雷击干扰和线路故障，减少误动作和拒动作的发生，提高电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119715458A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411791287.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
Abstract: 本申请提供一种基于TDLAS的区域碳排放在线监测系统及方法，包括：激光发射器，发射特定波长的激光；采样与传输模块，将激光引入排放源；接收与信号处理模块，接收透过排放源后的激光信号，并解析得到气体浓度；高精度监测模块，采用TDLAS技术对气体进行分析，测量得到二氧化碳浓度；快速响应模块，实时监测气体浓度并即时反馈，以调整排放策略。
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公开(公告)号：CN119782875A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411790505.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F16/2458 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于图学习的时间序列数据异常辨识方法及系统，包括：获取多维时间序列数据；对所述多维时间序列数据进行预处理，得到预处理后的多维时间序列数据；根据所述预处理后的多维时间序列数据，通过图结构学习，得到图结构；根据所述图结构，通过基于贝叶斯网络与图注意力的时序预测模型，得到预测值；根据所述预测值，计算异常分数；根据所述异常分数，判断是否存在异常，得到异常辨识结果。
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