公开(公告)号：CN119831221A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411858575.7

申请日：2024-12-17

Applicant: 国网浙江省电力有限公司科技创新中心

Inventor： 王澍 ,  陆献传 ,  钱晨悦 ,  骆宇航 ,  陈涛涛 ,  柯公武 ,  夏红鑫 ,  曾楠 ,  管茜茜 ,  王睿 ,  魏文力 ,  赵宇 ,  张阳 ,  宣铁锋

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/26 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及碳排放管理技术领域，尤其涉及一种配电网碳减排优化调度方法及系统，包括利用关联规则挖掘算法对配电网运行综合数据集进行关联规则分析，得到影响配电网能耗和碳排放的关键影响因素，利用改进长短期记忆神经网络模型得到碳排放量预测值和能耗预测值；采用K均值聚类算法对用户用电行为数据进行聚类分析，得到用电画像；根据用电画像、碳排放量预测值和能耗预测值，利用强化学习算法生成配电网碳减排调度策略；根据配电网碳减排调度策略实时调控配电网源网荷储各环节的电力资源配置和设备运行状态。本发明通过改进的长短期记忆神经网络模型和强化学习算法生成具有针对性的配电网碳减排调度策略，提高配电网碳排放管理的效率与准确性。