一种钢铁生产过程的可视化碳流分析方法

    公开(公告)号:CN116049299A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310036554.6

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种钢铁生产过程的可视化碳流分析方法,包括:获取钢铁生产过程中各生产工序的碳输入、碳输出以及碳排放足迹数据;根据获取的数据,计算各生产工序二氧化碳排放量;根据计算得到的各生产工序二氧化碳排放量,基于桑基图建立钢铁生产过程的可视化碳素流图,所述可视化碳素流图中,横向为各生产工艺工序、纵向为各生产工序物质,纵向宽度表示对应的二氧化碳排放量;根据可视化碳素流图,确定出钢铁企业碳源主要工序、碳排放重点环节以及碳减排薄弱环节。与现有技术相比,本发明能够直观反映出钢铁企业生产工序的碳素和能耗的分布情况,精准定位生产工艺过程节能降碳的关键节点,为后续物质、能量输入的结构性优化提供模型基础。

    一种基于双线以太网的网关系统

    公开(公告)号:CN114710380B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210284005.6

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于双线以太网的网关系统,包括双线以太网网关装置、常规边缘终端和双线以太网边缘终端;双线以太网网关装置包括主控制芯片,以及分别连接主控制芯片的双线以太网PHY模块、常规以太网PHY模块、电源模块、SD卡模块、串口模块、RS485模块、CAN总线模块和MQTT通信模块;一个或多个双线以太网边缘终端通过单对双绞线连接双线以太网PHY模块的接口;一个或多个常规边缘终端通过双线以太网转换设备进行接口转换后,通过单对双绞线连接双线以太网接口PHY模块的接口;或者,一个或多个常规边缘终端直接连接常规以太网PHY模块的接口。与现有技术相比,本发明具有简化现场布线、兼容性好、平台扩展性强等优点。

    基于NLP-CNN的燃气轮机控制系统故障诊断分类方法

    公开(公告)号:CN114818951A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210489921.3

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明提供一种基于NLP‑CNN的燃气轮机控制系统故障诊断分类方法,涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括:获取资料库,收集与燃气轮机控制系统有关的文本信息,用于构建专用及停用词典;对文本信息进行预处理,形成短文本,并对短文本进行向量化处理;以关键词为标志,从历史日志中提取与关键词相关联的日志集合,形成样本库;采用CNN模型进行词向量训练模型搭建;将样本库中的日志集合进行分词,调取各分词的特征向量,进行模型训练和测试,得到故障诊断的诊断结果。将文本语言处理运用到燃气轮机控制系统故障诊断中,依赖系统自带的日志报警,不依赖机组运行中大量的数据,在保证故障诊断准确性的同时,显著提升了诊断效率。

    基于优化随机森林算法的燃气轮机控制系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114818818A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210489915.8

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明提供一种基于优化随机森林算法的燃气轮机控制系统故障诊断方法,涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括:在燃气轮机控制系统的速比阀截止阀回路的正常信号中引入预设故障,以构成初始故障数据集;对初始故障数据集进行时域特征提取,以建立故障特征数据集;利用交叉验证,采用网格搜索优化随机森林算法,建立优化随机森林算法的故障诊断模型;将提取的故障特征作为优化随机森林算法的故障诊断模型的输入,以此得到诊断结果,进而实现燃气轮机控制系统的回路的故障诊断。该方法可以有效诊断燃气轮机控制系统回路故障,并且能够提高诊断的准确率。

    一种汽轮机调节系统功率对象模型的辨识方法

    公开(公告)号:CN111173573B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202010017549.7

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种汽轮机调节系统中功率对象模型的辨识方法,包括,在基本天牛须搜索算法中引入自适应因子和模拟退火的蒙特卡洛法则对局部搜索策略进行改进,得到改进的天牛须搜索算法;S采集火电厂汽轮机调节系统的实际运行数据,选取其中一段功率明显变化的数据段作为样本数据;利用改进的天牛须搜索算法通过样本数据对功率对象模型进行辨识,得到辨识结果。与现有技术相比,本发明引入模拟退火的蒙特卡洛法则来改进基本天牛须搜索算法,局部搜索的速度更快,能够有效地避免陷入局部最优,全局收敛速度更快,稳定性更好,整体的辨识效果更好,对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义。

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