一种钢铁生产过程的可视化碳流分析方法

    公开(公告)号:CN116049299A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310036554.6

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种钢铁生产过程的可视化碳流分析方法,包括:获取钢铁生产过程中各生产工序的碳输入、碳输出以及碳排放足迹数据;根据获取的数据,计算各生产工序二氧化碳排放量;根据计算得到的各生产工序二氧化碳排放量,基于桑基图建立钢铁生产过程的可视化碳素流图,所述可视化碳素流图中,横向为各生产工艺工序、纵向为各生产工序物质,纵向宽度表示对应的二氧化碳排放量;根据可视化碳素流图,确定出钢铁企业碳源主要工序、碳排放重点环节以及碳减排薄弱环节。与现有技术相比,本发明能够直观反映出钢铁企业生产工序的碳素和能耗的分布情况,精准定位生产工艺过程节能降碳的关键节点,为后续物质、能量输入的结构性优化提供模型基础。

    一种基于网格多属性画像体系的配电网规划方法及装置

    公开(公告)号:CN116187640A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211488467.6

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于网格多属性画像体系的配电网规划方法及装置,属于电力技术领域,解决现有配电网规划方法的精准性低的问题。该方法包括:对配电区域进行网格划分;基于配电网发展,自上而下梳理网格画像需求,选取区域、电源、网架、负荷、健康状态维度进行配电网网格多属性解析,从原始数据中提取客观表现网格特征的标签体系;构建基于深层LSTM的配电网健康状态预测模型,并且结合配电网健康状态预测,刻画网格形象以获得画像结果;以及构建基于网格多属性画像体系的配电网规划多目标模型,基于小生境遗传算法针对配电网规划多目标模型进行求解,以获得配电网规划。将庞大的配电网络由大化小、分而治之,实现对逐个网格的全方面动态掌控。

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