公开(公告)号：CN119815592A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411933826.3

申请日：2024-12-26

Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 ,  许继电气股份有限公司

Inventor： 林恺丰 ,  贺燕 ,  郑庆 ,  李佶 ,  吴昊 ,  鲍卫东 ,  杨昶宇 ,  卢鸣凯 ,  邵美才 ,  殷帅强

IPC: H04W88/08 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明提供一种远程管理式边缘计算DTU，包括DTU无线终端，DTU无线终端设置于无线控制设备内部，DTU无线终端内部设置有通信模块、计算模块以及存储模块，计算模块分别与通信模块和存储模块内部电性连接，通信模块通过无线远程连接有计算机终端和巡检人员通讯设备，计算模块连接有监测模块。本发明通过监测模块对电网电路中的电路状态实时监测，并将监测的电路状态传输至DTU无线终端，经过DTU无线终端在边缘侧对数据进行实时处理，对历史数据进行分析，建立故障模型，提高故障检测的准确性，并根据电网需求，通过控制模块接入备用模块辅助DTU无线终端，以便于DTU无线终端动态调整平衡电网供需关系，从而提高了电网的灵活性和稳定性。

公开(公告)号：CN119830196A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510324285.2

申请日：2025-03-19

Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司

Inventor： 林恺丰 ,  朱奕 ,  郭鸿健 ,  张波 ,  贺燕 ,  王旭杰 ,  丁珊珊 ,  林军 ,  王申华 ,  郑庆 ,  许万全 ,  朱凌浩 ,  吴昊 ,  屈乐岩 ,  卢鸣凯 ,  邵美才 ,  王赢聪 ,  金坚峰 ,  王晔辰 ,  李熙来

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06F18/21 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明的目的是针对现有技术台区电压异常原因难以识别、难以处理的问题。提出数据中台支持的台区电压异常识别及处理方法，用于自动分析低电压、高电压异常状况，异常识别判定模块连接多套数据系统，异常识别判定模块根据多套数据系统提供的测量和台账信息建立识别模型，根据来自不同电压检测采集装置依次进行多级分辨判定，异常故障库向维护人员提供针对所述异常类型的异常处理方案。本发明通过异常识别判定模块建立识别模型，通过所述识别模型来自动识别各种可能发生的异常情况，并通过异常故障库自动推出对应异常的处理方案，方便工作人员快速进行对应的维修工作。

公开(公告)号：CN119740071A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411799291.5

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司

Inventor： 林恺丰 ,  应智达 ,  应军 ,  张波 ,  贺燕 ,  冯超 ,  郑庆 ,  沈然 ,  朱奕 ,  陈红敏 ,  邵美才 ,  陈航 ,  罗福军 ,  梅志敏 ,  黄俊豪

IPC: G06F18/24 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种台区线损原因识别及处理方法，包括步骤S1：获取各个相关系统的对应数据，并且获得台区的线损率偏差值；步骤S2：线损率偏差值进行分析判断，如果线损率偏差值大于上限阈值，则进入高损原因判断模块；如果线损率偏差值小于下限阈值，则进入负损原因判断模块。本发明公开的一种台区线损原因识别及处理方法，通过汇集在电力数据中台的台区线损数据、台区和用户的对应关系数据、用户用电量测数据、台区拓扑数据，通过一套算法进行逐级分析，最终定位线损原因。

公开(公告)号：CN119808164A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510296640.X

申请日：2025-03-13

Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司

Inventor： 林恺丰 ,  王光增 ,  沈然 ,  胡旭光 ,  王文 ,  张建松 ,  许万全 ,  鲍卫东 ,  屈乐岩 ,  陈荣 ,  吕齐 ,  王健 ,  杨怀仁 ,  邵美才

IPC: G06F21/62 ,  G06N20/20 ,  G06F21/60 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的数据分析方法，涉及数据分析技术领域，包括步骤1，收集需要分析的多元异构数据；步骤2，对预处理后的多元异构数据进行加密，并将加密数据分发至若干个数据持有方；步骤3，数据持有方在联邦学习框架下进行模型训练，通过模型训练的结果判断数据持有方的加密数据是否正确；步骤4，将所有数据持有方训练完成的模型融合至全局模型，步骤5，获取数据分析任务，数据持有方基于安全多方计算协议，使用全局模型协同完成数据分析任务，输出分析结果；步骤6，对分析结果使用公钥进行加密，授权方使用私钥进行解密，得到分析结果。本发明提高了数据分析的效率，还避免了数据传输过程中的风险，增强了数据的安全性。

公开(公告)号：CN119294804A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411319099.1

申请日：2024-09-21

Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司

Inventor： 林恺丰 ,  邵美才 ,  贺燕 ,  王剑锋 ,  许万全 ,  吴志华 ,  卢旭倩 ,  郑庆 ,  沈然 ,  吕齐 ,  赵凯美 ,  斯媛 ,  许骁楠 ,  杨怀仁 ,  陈澄 ,  郭鸿健 ,  李熙来

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了基于多维度加权聚类算法的电力表计过容烧毁预测方法，包括步骤S1：通过电能表的信息表获取表计信息；步骤S2：通过用电负荷数据表获取用户历史周期时间的负荷数据；步骤S3：对于入库的负荷数据，将日内存在预设数量个连续的点及以上的用户为过容用户，并且对过容用户进行多维度加权聚类计算。本发明公开的基于多维度加权聚类算法的电力表计过容烧毁预测方法，其考虑电力表计过容倍数、连续性、发热情况结合天气和用电变化给出量化的过容烧毁风险评价；基层供电所可以根据输出的数据或收到的短信有针对性进行换表，并可按实际需求更换合适的表计，防止表计烧毁的发生，并提升设备利用率。