一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117973847B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202311792084.2

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统,该方法先创建三个空集合ZA、ZB、ZC,并基于智能电表的首检和运行测试数据获得基本误差矩阵,然后基于智能电表基本误差矩阵依次计算平均误差矩阵#imgabs0#方差矩阵S、感知系数aij、感知矩阵平均值#imgabs1#感知矩阵方差S′j,再判断是否满足#imgabs2#若满足,则在#imgabs3#时将智能电表的负载误差Xj并入集合ZA,在aij∈S时将Xj并入集合ZB,在aij∈V时将Xj并入集合ZC,接着判断是否满足i>k且j>q,若满足,则输出集合ZA、ZB、ZC,否则进行下一次感知循环,最后基于Xj和集合ZA、ZB、ZC进行智能电表风险等级判定。本发明能够准确筛选出智能电网中存在计量风险的电表,有效降低智能电表在使用过程中的故障风险。

    一种电力数据的处理方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116151517A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310099373.8

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本发明提出了一种电力数据的处理方法及系统,涉及电力数据处理领域。包括根据多个发电区域获取不同时期的用电故障评价数据以及正常用电评价数据,用电故障评价数据包括故障用户数量、故障类型和电力维修评价,正常用电评价数据包括供电用户数量、发电量和电力稳定性评价;根据各地区多个时期的用电故障评价数据分析维修评价趋势,根据各地区多个时期的正常用电评价数据分析用电评价趋势;根据维修评价趋势分别得到多个故障评估指标的故障综合评分,根据各地区的用电评价趋势分别得到多个用电评估指标的用电综合评分,根据各地区的多项故障综合评分和多项用电综合评分得到电力综合评分;解决了电力数据调度和评分工作效率低的问题。

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