一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117973847B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202311792084.2

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统,该方法先创建三个空集合ZA、ZB、ZC,并基于智能电表的首检和运行测试数据获得基本误差矩阵,然后基于智能电表基本误差矩阵依次计算平均误差矩阵#imgabs0#方差矩阵S、感知系数aij、感知矩阵平均值#imgabs1#感知矩阵方差S′j,再判断是否满足#imgabs2#若满足,则在#imgabs3#时将智能电表的负载误差Xj并入集合ZA,在aij∈S时将Xj并入集合ZB,在aij∈V时将Xj并入集合ZC,接着判断是否满足i>k且j>q,若满足,则输出集合ZA、ZB、ZC,否则进行下一次感知循环,最后基于Xj和集合ZA、ZB、ZC进行智能电表风险等级判定。本发明能够准确筛选出智能电网中存在计量风险的电表,有效降低智能电表在使用过程中的故障风险。

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