公开(公告)号：CN117665692A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311574974.6

申请日：2023-11-23

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 刘彤 ,  谢慧勤 ,  郑欣 ,  雷鸣 ,  张琦琳 ,  毕力 ,  曾秀娟 ,  吴蔚 ,  鲁黎 ,  桂凌宏 ,  全妤 ,  李刚 ,  吴洁

IPC: G01R35/04 ,  G01R19/25 ,  G01R31/00

Abstract: 本申请涉及一种基于边缘计算的电能表在线校验系统及方法，系统包括上位机、在线校验装置，所述在线校验装置采用多路数据采集单元采集的各相线电压、相电压及相电流并在本地做边缘计算得到电能值A，并通过采集电能表的脉冲信号计算得到电能值B，所述在线校验装置通过远程通讯单元与上位机交互连接以仅传输所述电能值A和电能值B给上位机，本申请最大可能地减少前置采样引入的误差；MCU用来做采样控制、电源管理、异常报警等底层任务，MPU可以用来做边缘计算，执行复杂的数值运算以及网络通讯，借助MPU可以让工作尽可能的在本地完成，仅把该两个电能值通过通讯单元送给上位机做判断和记录，大大减少网络负担，使整个系统的复杂性大大降低。

公开(公告)号：CN116776264A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310439926.X

申请日：2023-04-20

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 桂凌宏 ,  盛俊杰 ,  杨帆 ,  李磊 ,  刘纲 ,  刘界江 ,  谢天程 ,  袁杰 ,  杨凯 ,  沈龙杰 ,  王恒 ,  李正晖 ,  赵云逸 ,  吴蔚 ,  黄帆 ,  陆翔 ,  陈程 ,  王艺昕 ,  方超

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种高损和负损台区户变关系异常识别方法，包括以下步骤：当低压台区的线损率连续三天超过阈值或为负值，将该台区设为疑似户变异常台区；将得到的疑似户变异常台区按照重复事件排查方法进行排查，判断是否存在停复电不同步和电压不同步的情况；将得到的疑似户变异常台区按照线损相关性排查方法进行排查，判断每户电表日电量数据与台区总线损的相关性，判断是否存在线损弱相关性的情况；存在停复电不同步、电压不同步和线损弱相关性的台区列表，即为高损台区户变关系异常列表。本发明以线损异常为基础，能够充分挖掘用电信息采集系统数据价值，更有针对性的完成错误档案的识别和诊断，提升档案梳理和线损管理的效率。

公开(公告)号：CN110619386B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN201910846901.5

申请日：2019-09-09

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 曾秀娟 ,  夏群亮 ,  蓝敏 ,  汪家乐 ,  谢慧勤 ,  桂凌宏 ,  吴蔚 ,  范继承 ,  梅刚 ,  蒋一天 ,  王艺昕 ,  李弯 ,  李兴朋

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种TMR运行监测及故障智能研判方法及系统，方法包括以下具体步骤：S1.建立TMR运行监测平台，在线监测TMR运行的数据信息；S2.依托上述TMR运行监测平台及其数据信息，将检测的异常信息传输至复合神经网络学习单元；S3.利用复合神经网络学习单元的人工智能技术进行深入计算，智能匹配故障类型，从而发出相关报警信号，并提供故障隔离辅助决策；S4.将TMR运行监测数据、复合神经网络学习单元判断结果传输至可视化数据输出终端，可视化数据输出终端对计算结果进行输出，更加直观的显示。本发明的方法及系统可提高电力系统故障的智能监控，提高运维和检修人员工作效率，并进一步提高电力系统的智能化程度。

公开(公告)号：CN110619386A

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201910846901.5

申请日：2019-09-09

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 曾秀娟 ,  夏群亮 ,  蓝敏 ,  汪家乐 ,  谢慧勤 ,  桂凌宏 ,  吴蔚 ,  范继承 ,  梅刚 ,  蒋一天 ,  王艺昕 ,  李弯 ,  李兴朋

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种TMR运行监测及故障智能研判方法及系统，方法包括以下具体步骤：S1.建立TMR运行监测平台，在线监测TMR运行的数据信息；S2.依托上述TMR运行监测平台及其数据信息，将检测的异常信息传输至复合神经网络学习单元；S3.利用复合神经网络学习单元的人工智能技术进行深入计算，智能匹配故障类型，从而发出相关报警信号，并提供故障隔离辅助决策；S4.将TMR运行监测数据、复合神经网络学习单元判断结果传输至可视化数据输出终端，可视化数据输出终端对计算结果进行输出，更加直观的显示。本发明的方法及系统可提高电力系统故障的智能监控，提高运维和检修人员工作效率，并进一步提高电力系统的智能化程度。

公开(公告)号：CN212658817U

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN202020668376.0

申请日：2020-04-27

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 刘彤 ,  姜伟 ,  曾秀娟 ,  杨军 ,  柳婷婷 ,  汪家乐 ,  谢慧勤 ,  黄帆 ,  桂凌宏 ,  吴洁

IPC: G01R35/02

Abstract: 本实用新型公开了一种电压互感器负荷箱，与互感器校验仪连接，所述电压互感器负荷箱包括信号处理模块、CPLD模块、负荷切换模块以及负荷输出单元，所述互感器校验仪在接收到上位机输入的负荷值后，发出数字信号至所述信号处理模块，由所述信号处理模块进行处理后，输出模拟信号至所述CPLD模块，所述CPLD模块根据所述模拟信号输出负荷切换信号至所述负荷切换模块，由所述负荷切换模块控制所述负荷输出模块输出与输入的负荷值对应的负荷。本实用新型可根据需要调整输出的负荷，无需人工调节负荷箱和电压互感器二次绕组的接线，简单方便的同时还能避免出错。