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公开(公告)号：CN117977661B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410361261.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种磁耦合型光储充放集成装置以及经济运行控制方法，在磁耦合型集成装置基础上，灵活接入了光储充多类型终端设备以及光储充协同控制装置，并引入了磁耦合型光储充放集成装置经济运行控制方法，具备终端设备状态信息采集及指令下发、能量流实时协同调度、光伏发电电量预测、电动汽车充放电电量预测和光储充放多能流经济运行控制规划等多项功能，可以实现光、储、充、放多种能量形式的协同、经济、智能调度。本发明充分利用光储充多类型终端资源柔性调节能力，全面提升了传统光储充站点设备运行可靠性差、资源利用效率、经济运营能力。
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公开(公告)号：CN115036918B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210752627.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , B60L53/64
Abstract: 本发明提供一种光储充电站经济运行费用和负荷方差优化的方法，在基于对充电站内的最大光伏发电功率以及站内电动汽车充电需求功率的准确预测的基础上，同时建立充电站经济运行费用和负荷方差的目标函数组成的双目标模型，然后利用LSTM算法和GA‑BP算法对光伏发电功率和电动汽车充电负荷功率准确预测，并在此基础上利用NSGA‑II算法对双目标模型求解。本发明基于在完整优化周期对站内最大光伏发电功率和电动汽车需求功率的准确预测的基础上，对目标函数计算，即优化充电站周期内系统经济运行费用和负荷方差，此项发明可广泛应用于光储充电站系统控制领域。
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公开(公告)号：CN116826776A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310695556.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南民族大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 湖北中恒善能电力技术有限公司
Abstract: 一种基于麻雀搜索算法的系统电压偏差补偿优化方法，包括：分析基于在单无功功率补偿和单有功功率补偿的情况下负载电压的变化，确定无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系；当负载电压低于国标要求时，根据基于无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系，采用麻雀搜索算法对无功电流进行控制，不断改变无功电流输入，搜索电压的无功最大补偿点，补偿装置据此对系统进行无功功率补偿或无功有功同时补偿，使负载电压满足电压补偿需求；当负载电压高于国标要求时，系统对补偿装置进行有功输入，降低负载电压达使之到国标范围内。本发明在保证负载电压满足国标前提下尽量通过无功功率输出的方式进行电压补偿，实现经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN116494784A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310245165.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于模糊深度神经网络的电动汽车充电负荷预测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：S1，对历史负荷数据进行预处理和采用隶属度函数对温度进行数字化模糊处理后再对所有输入数据进行归一化处理，再将其一起输入到神经网络中；S2，将经过步骤S1处理的负荷数据作为脉冲神经网络的训练样本，进行预训练初步构建深度神经网络预测模型，完成对深度神经网络每一层神经元的权值初始化；S3，预训练后，使用PSO对步骤S2初始化的模糊深度神经网络各层之间权参量精细化微调，建立模糊深度神经网络预测模型。本发明既考虑了传统负荷预测方法难以同时兼顾负荷时间特性和空间特性的问题，又能客观反映实际情况，实用性更强。
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公开(公告)号：CN114997457A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210286544.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于集中供热系统储热特性的热电联产机组灵活性优化调度方法。包括:步骤1、采集热网的管道各个节点的温度，以及管道的供水温度、回水温度，采集管道的水流量，基于CHP机组的热力系统调度目标函数及其约束条件，得到CHP机组的出力上下限；步骤2、以总运行及备用成本，风电的弃风量最小为优化目标，综合考虑电力平衡以及电力系统约束以及CHP机组多时间多时间尺度灵活性出力约束，基于总成本优化目标函数，利用商业求解器即可以求解，得到CHP机组的具体出力值。因此，本发明能够充分挖掘CHP机组的调节灵活性，扩大风电的上网空间，增加可再生能源的利用率，实现电热综合能源的互补互利，实现经济性最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726950A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411789209.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F17/10 , B60L53/62 , B60L55/00 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 一种虚拟电厂多时间尺度可调能力动态校核方法，包括：构建风电和光伏发电出力的模型；建立储能系统的充放电模型；建立电动汽车调度潜力的模型；基于风电和光伏发电出力的模型、储能系统的充放电模型以及电动汽车调度潜力的模型，经过加和组成虚拟电厂多时间尺度可调能力模型作为实际刻画模型；建立以最小化上报给电网的虚拟电厂可调容量范围与实际刻画模型的可调容量范围的偏差的绝对值为目标函数，考虑电网约束和运行状态约束的优化模型，实现虚拟电厂多时间尺度可调能力动态校核。本发明考虑了电网约束、市场需求、运行状态、用户意愿等多维影响因素，能有效反应虚拟电厂的多时间尺度可调能力与动态校核方法。
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公开(公告)号：CN118612309B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411074115.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明提出一种智能网关转换方法、装置、设备及存储介质，方法包括：设计智能网关系统架构并进行系统集成；构建深度学习模型，使用深度学习模型对协议数据包结构进行解析得到解析结果；设计协议转换规则和标准化数据格式对解析结果进行处理，得到标准格式的数据包；集成边缘计算能力，在本地对标准格式的数据包进行AI推理和实时数据处理；设计动态负载均衡机制，智能分配数据处理任务。本发明引入最新的人工智能技术，特别是深度学习、边缘计算、自然语言处理和计算机视觉等技术，在多协议解析、数据处理、设备管理和安全监控等方面取得了显著提升。
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公开(公告)号：CN114997457B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210286544.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于集中供热系统储热特性的热电联产机组灵活性优化调度方法。包括:步骤1、采集热网的管道各个节点的温度，以及管道的供水温度、回水温度，采集管道的水流量，基于CHP机组的热力系统调度目标函数及其约束条件，得到CHP机组的出力上下限；步骤2、以总运行及备用成本，风电的弃风量最小为优化目标，综合考虑电力平衡以及电力系统约束以及CHP机组多时间多时间尺度灵活性出力约束，基于总成本优化目标函数，利用商业求解器即可以求解，得到CHP机组的具体出力值。因此，本发明能够充分挖掘CHP机组的调节灵活性，扩大风电的上网空间，增加可再生能源的利用率，实现电热综合能源的互补互利，实现经济性最优。
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公开(公告)号：CN117977661A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410361261.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种磁耦合型光储充放集成装置以及经济运行控制方法，在磁耦合型集成装置基础上，灵活接入了光储充多类型终端设备以及光储充协同控制装置，并引入了磁耦合型光储充放集成装置经济运行控制方法，具备终端设备状态信息采集及指令下发、能量流实时协同调度、光伏发电电量预测、电动汽车充放电电量预测和光储充放多能流经济运行控制规划等多项功能，可以实现光、储、充、放多种能量形式的协同、经济、智能调度。本发明充分利用光储充多类型终端资源柔性调节能力，全面提升了传统光储充站点设备运行可靠性差、资源利用效率、经济运营能力。
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公开(公告)号：CN118612309A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411074115.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明提出一种智能网关转换方法、装置、设备及存储介质，方法包括：设计智能网关系统架构并进行系统集成；构建深度学习模型，使用深度学习模型对协议数据包结构进行解析得到解析结果；设计协议转换规则和标准化数据格式对解析结果进行处理，得到标准格式的数据包；集成边缘计算能力，在本地对标准格式的数据包进行AI推理和实时数据处理；设计动态负载均衡机制，智能分配数据处理任务。本发明引入最新的人工智能技术，特别是深度学习、边缘计算、自然语言处理和计算机视觉等技术，在多协议解析、数据处理、设备管理和安全监控等方面取得了显著提升。
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