基于财务数智化的电力数据智能监控预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119577473A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411695592.3

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明涉及预测分析领域,更具体地,本发明涉及基于财务数智化的电力数据智能监控预测方法及系统,方法包括:获取若干负荷数据段,将负荷数据段分解得到周期分项和频率分项;根据周期分析和频率分项计算规律可用度,所述规律可用度与规律存续性和规律推理性均正相关;所述规律存续性与周期存续性和趋势存续性均正相关,所述规律推理性与周期推理性和趋势推理性均正相关,利用规律可用度调整预测算法的加权系数,以实现负荷数据预测。从而通过自适应加权系数的方式来实现准确的电力负荷预测。

    一种基于人工智能供电质量预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118297366B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410728721.8

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本申请涉及电力技术领域,尤其涉及一种基于人工智能供电质量预警方法及系统,方法包括:在供电设备处于目标供电模式的情况下,获取目标时间段内供电设备的供电参数片段;根据供电参数片段,确定目标时刻对应的第一异常值;目标时刻晚于目标时间段的结束时刻;根据目标时刻所对应的第一异常值,确定差分整合移动平均自回归模型的移动平均部分在目标时刻所对应的阶数,并基于阶数获得目标时刻的供电参数的预测值;在预测值位于预设范围以外的情况下,输出预警信息,预警信息用于对目标时刻的供电参数进行预警。通过以上技术方案,能够有效实现对供电参数的预警,以便及时对供电设备进行维护。

    一种基于电力大数据的智能配电方法

    公开(公告)号:CN118296296B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410725313.7

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于电力大数据的智能配电方法,所述方法包括:确定采集的各配电数据的正常范围,并确定配电数据中的正常数据与异常数据,计算每项配电数据与剩余项配电数据中的正常数据的相关性,以及异常数据的相关性,将正常数据的相关性以及异常数据的相关性的乘积作为最终相关性,对智能配电数据进行异常检测,得到初始异常程度,利用最终相关性修正初始异常程度,得到最终异常程度,将最终异常程度大于预设阈值的智能配电数据作为异常智能配电数据,以根据异常智能配电数据中的异常数据,制定最佳配电方法。本发明可以提高对异常数据检测的准确性,从而提高智能配电的准确性。

    一种基于人工智能供电质量预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118297366A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410728721.8

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本申请涉及电力技术领域,尤其涉及一种基于人工智能供电质量预警方法及系统,方法包括:在供电设备处于目标供电模式的情况下,获取目标时间段内供电设备的供电参数片段;根据供电参数片段,确定目标时刻对应的第一异常值;目标时刻晚于目标时间段的结束时刻;根据目标时刻所对应的第一异常值,确定差分整合移动平均自回归模型的移动平均部分在目标时刻所对应的阶数,并基于阶数获得目标时刻的供电参数的预测值;在预测值位于预设范围以外的情况下,输出预警信息,预警信息用于对目标时刻的供电参数进行预警。通过以上技术方案,能够有效实现对供电参数的预警,以便及时对供电设备进行维护。

    一种基于电力大数据的智能配电方法

    公开(公告)号:CN118296296A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410725313.7

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于电力大数据的智能配电方法,所述方法包括:确定采集的各配电数据的正常范围,并确定配电数据中的正常数据与异常数据,计算每项配电数据与剩余项配电数据中的正常数据的相关性,以及异常数据的相关性,将正常数据的相关性以及异常数据的相关性的乘积作为最终相关性,对智能配电数据进行异常检测,得到初始异常程度,利用最终相关性修正初始异常程度,得到最终异常程度,将最终异常程度大于预设阈值的智能配电数据作为异常智能配电数据,以根据异常智能配电数据中的异常数据,制定最佳配电方法。本发明可以提高对异常数据检测的准确性,从而提高智能配电的准确性。

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