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公开(公告)号:CN115313538A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210814310.1
申请日:2022-07-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 江西迪比科股份有限公司
Inventor: 李晨 , 贾耀坤 , 张庆 , 黎家成 , 艾欣琦 , 金巧 , 兰玉梅 , 吕国勇 , 王曦 , 曹威 , 邓海伟 , 黎姣 , 刘继兵 , 张荣 , 杨曙光 , 周卓 , 李国柱 , 张月钧
Abstract: 本发明公开了一种锂电池能效优化方法,该方法包括:获取锂电池的温度信息和状态信息;基于所述温度信息和状态信息执行对锂电池的充电策略;对充电完毕后的锂电池建立放电目标函数;基于所述放电目标函数确定锂电池放电功率,其中,状态信息具体为锂电池的当前容量和充电容量。通过本技术方案,能够加强对锂电池进行控制管理,提高锂电池能效,今儿延长锂电池使用寿命和使用稳定性。
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公开(公告)号:CN115276060A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210729607.8
申请日:2022-06-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 江西迪比科股份有限公司
Inventor: 金巧 , 李晨 , 潘俊文 , 张荣 , 黎姣 , 王曦 , 杨曙光 , 艾欣琦 , 张庆 , 邓海伟 , 吕国勇 , 黎家成 , 余晨雨 , 童广胜 , 向益锋 , 周卓 , 李国柱 , 张月钧
Abstract: 本发明公开了一种基于锂电池的电力储能系统及其控制方法,该系统包括:传感单元,用于检测电力参数;充电单元,用于根据所述电力参数对电池单元进行充电;并网单元,用于将所述电池单元释放的电流并入到电网中;控制单元,用于根据所述电力参数调整所述电池单元的放电功率,其中,电力参数具体包括电网参数和电池单元状态参数,基于电力参数来调节控制电池单元,提高了储能系统的稳定性,降低了储能系统易燃易爆的风险。
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公开(公告)号:CN115118009A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210691947.6
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 江西迪比科股份有限公司
Inventor: 艾欣琦 , 张庆 , 邓海伟 , 吕国勇 , 黎家成 , 余晨雨 , 童广胜 , 贾耀坤 , 金巧 , 熊枫 , 李晨 , 杨博 , 黎姣 , 曹威 , 张华 , 周卓 , 李国柱 , 张月钧
Abstract: 本发明公开了一种低压配电台区的监测管理系统,该系统包括:监测单元,用于对低压配电网中的多个监测节点进行监测并获取所述监测数据;建立单元,用于根据所述监测数据建立低压配电网络拓扑;处理单元,用于根据所述监测数据和所述低压配电网络拓扑生成日志,能够及时有效的掌握低压配电网的运行状况,提升了电力用户供电可靠性。
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公开(公告)号:CN119109134A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411203263.2
申请日:2024-08-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源发电调度优化系统,涉及新能源发电技术领域,该发电调度优化系统的组成部分包括:多维度评估模块、动态权重调整模块、优先级计算与确定模块、调度决策模块,本发明通过建立多维度评估等级和动态权重调整机制,能够全面、精准地评估能源需求紧急程度、发电设备发电能力、设备运行状态的因素,在不同时段,根据实时监测的数据动态调整各发电设备的优先级,确保在能源需求高峰时段,优先调度发电能力强、运行稳定且能快速响应的设备,满足紧急能源需求,有效避免停电事故的发生,这种智能精准调度的能力,使得新能源发电能够更好地适应复杂多变的能源需求和发电状况,为用户提供更加可靠的能源供应。
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公开(公告)号:CN119093361A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411297079.9
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,且公开了一种智能微网新能源集中调度系统,该系统通过数据采集模块采集微网新能源数据,数据处理模块对采集到的数据通过算法公式进行数据异常值检测、数据缺失值处理、数据去噪以及数据归一化处理,决策支持模块基于处理后的数据进行分析与预测,提供决策依据,并进行短期负荷预测、中期负荷预测、能源供应预测以及经济调度优化,并生成决策建议,调度控制模块根据决策支持模块的建议,进行系统的调度与控制,计算实时功率调度并将调度指令和控制执行结果传输至监测反馈模块,监测反馈模块持续监测系统运行效率、设备运行状态以及事故报警信息,并将监测结果反馈至数据采集模块,形成闭环控制。
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公开(公告)号:CN116316586B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310250326.9
申请日:2023-03-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司
Inventor: 张庆 , 孙朝霞 , 王武林 , 李毅 , 余晨雨 , 黎家成 , 吕国勇 , 童广胜 , 邓海伟 , 黎姣 , 王亮 , 金巧 , 艾欣琦 , 杨曙光 , 张焰明 , 杨婧颖 , 秦照涵
Abstract: 本发明属于电力调度控制技术领域,公开了一种采用跳变分析法对电力系统中功率跳变溯源的方法,其特征在于包含有以下步骤:第一步:确定趋势检验公式;第二步:进行突变检验;第三步:进行功率跳变分量溯源。本申请具有以下主要有益技术效果:降低了自动化班组运维负担,全面提升了自动化专业的运维管控能力和自动化系统安全运行水平。
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公开(公告)号:CN116706705A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310719801.2
申请日:2023-06-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司
Inventor: 万毅 , 孙朝霞 , 张晓煜 , 金巧 , 余文强 , 李晨 , 潘俊文 , 冯波 , 李伟 , 王涛 , 周玉冰 , 曾峰 , 曹威 , 黎姣 , 艾欣琦 , 张娣 , 李巍威 , 刘天慈
Abstract: 本发明公开了一种变电站二次设备温度实时监测告警设备及其方法,属于变电站监测技术领域,包括用于监测变电站二次设备主体的内部温度的监测告警设备,监测告警设备包括:移动小车、竖直位置调节、水平位置调节、检测组件、开门组件和告警组件。通过上述方式,本发明的变电站二次设备温度实时监测告警设备用于辅助监测变电站二次设备的内部情况,在变电站二次设备出现异常时,可以移动至有异常的变电站二次设备处,有利于及时进行异常情况的检测,避免险情;同时,通过水平位置调节与竖直位置调节的配合可以实现调节检测组件的位置,以保证对变电站二次设备主体的各个位置都能监测的到,监测准确度和监测范围得到进一步提高。
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公开(公告)号:CN115036995A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210640964.7
申请日:2022-06-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Inventor: 宋晓兵 , 孙朝霞 , 王武林 , 王亮 , 杨婧颖 , 何舟 , 熊枫 , 张登旭 , 熊一帆 , 黎姣 , 张华 , 李晨 , 王曦 , 邹明继 , 冷爽 , 黄永清 , 时伯年 , 孙刚 , 胡实
Abstract: 本发明公开了一种多级时间复用的无功优化控制方法,建立包括地调及新能源场站各无功源的投切时序的矩阵模型;建立包括地调及新能源场站各无功源的投切增量的矩阵模型;对时序矩阵和增量矩阵进行求解;对时序矩阵和增量矩阵进行灵敏度优化。本发明综合考虑电容器、电抗器、FC、变压器分接头、风机、光伏逆变器、SVG及储能装置的调压能力和特性,在各无功源的投切时序和投切增量上进行快速建模,形成多时间复用的无功控制方法,并通过不断的更新模型矩阵达到适应快速的网源变化的能力。
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公开(公告)号:CN112233845A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011244515.8
申请日:2020-11-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于线缆技术领域,涉及一种易开剥电缆,具有中心加强件、四个单元部件、保护层、外护套、垫层,单元部件在垫层之外,保护层将所有的单元部件包覆住,外护套位于保护层之外;其特征在于:所述单元部件由上压板、下压板、过渡板构成,单元部件内具有上及下限位部件和容纳腔体,容纳腔体内具有多个传输部件,传输部件是绝缘导线。本申请还公开了易开剥光纤带光缆。本发明具有以下主要有益效果:结构新颖、单元部件更易取放、结构更紧凑、产品直径更小、材料耗用更少、成本更低、通用性及灵活性更强。
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公开(公告)号:CN119223359A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411407688.5
申请日:2024-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了基于物联网的新能源状态监测方法,涉及新能源技术领域,该系统包括以下组成部分:S100,物联网数据采集系统构建、S200,动态自适应监测策略设计、S300,智能预警与故障诊断和S400,监测策略持续优化。本发明通过实时采集设备运行参数和环境数据,并运用动态自适应监测策略,能够更细致地监控设备状态变化,相比传统的固定监测模式,该方法能够及时发现并预警潜在故障,显著提高了监测效率,同时,通过算法分析和机器学习技术的应用,该方法能够自动优化监测策略,为各个监测参数设定更为精确的预警阈值,从而提高了监测的准确性。
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