公开(公告)号：CN112733595A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011388953.1

申请日：2020-12-02

Applicant: 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) ,  国家电网有限公司

Inventor： 欧阳黎 ,  程莺 ,  彭冰莉 ,  符娅娅 ,  刘扬华 ,  杨蓓 ,  贺浩 ,  周小艳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及了一种基于时间分段网络的视频动作识别方法及存储介质，其方法为：首先，将输入的视频数据等间隔分段，再从各视频分段中随机获取多个子片段；其次，利用时间分段网络对各视频分段的多个子片段进行建模，得到多个建模后的子片段；接着，设定时间分段网络的初始参数；然后，训练时间分段网络，基于随机梯度优化方法动态调整初始参数，直到段共识损失函数最小；最后，将多个建模后的子片段输入训练完的时间分段网络，通过段共识损失函数组合多个视频分段的输出，并经Softmax融合得出概率最高的动作类别，即为动作识别的结果。本发明有效地解决了现有视频动作识别方法无法对长时间的视频信息进行建模的问题。