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公开(公告)号:CN111539654A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010466345.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor: 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的冲击型电力大客户识别方法,所述方法包括以下步骤:S1、构建客户负荷特征指标体系;S2、基于综合评价法确定指标权重判断是否为电力大客户,若是电力大客户则继续步骤S3,否则结束;S3、收集用采系统负荷数据;S4、滤除采集异常值;S5、统计各采集时间点小组的变异系数;S6、识别疑似存在冲击负荷的采集时间小组;S7、开展离群值识别:对排序后的各采集时间点小组内的负荷数据依次构建离群点分析,获取离群值;S8、分析冲击负荷倍率;S9、标记冲击型电力大客户。本发明通过大数据分析准确识别冲击型电力大客户,确保电力系统做出合理规划。
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公开(公告)号:CN111539585B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202010464624.4
申请日:2020-05-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor: 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的电力客户诉求敏感度监督及预警方法,S1、分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的客户敏感度关联因素集;S2、抽取历史数据并滤除异常数据形成机器学习数据集合;S3、将所述机器学习数据集合划分为训练集和验证集;S4、基于所述训练集和验证集分别得到生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型;S5、基于所述生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的敏感度指数模型;S6、基于所述机器学习数据集合确定预警等级的敏感度指数界限;S7、开展客户诉求的预警等级预测。本发明进一步感知电力客户需求,提升电力服务质量。
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公开(公告)号:CN111539654B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202010466345.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor: 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的冲击型电力大客户识别方法,所述方法包括以下步骤:S1、构建客户负荷特征指标体系;S2、基于综合评价法确定指标权重判断是否为电力大客户,若是电力大客户则继续步骤S3,否则结束;S3、收集用采系统负荷数据;S4、滤除采集异常值;S5、统计各采集时间点小组的变异系数;S6、识别疑似存在冲击负荷的采集时间小组;S7、开展离群值识别:对排序后的各采集时间点小组内的负荷数据依次构建离群点分析,获取离群值;S8、分析冲击负荷倍率;S9、标记冲击型电力大客户。本发明通过大数据分析准确识别冲击型电力大客户,确保电力系统做出合理规划。
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公开(公告)号:CN112733595A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011388953.1
申请日:2020-12-02
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及了一种基于时间分段网络的视频动作识别方法及存储介质,其方法为:首先,将输入的视频数据等间隔分段,再从各视频分段中随机获取多个子片段;其次,利用时间分段网络对各视频分段的多个子片段进行建模,得到多个建模后的子片段;接着,设定时间分段网络的初始参数;然后,训练时间分段网络,基于随机梯度优化方法动态调整初始参数,直到段共识损失函数最小;最后,将多个建模后的子片段输入训练完的时间分段网络,通过段共识损失函数组合多个视频分段的输出,并经Softmax融合得出概率最高的动作类别,即为动作识别的结果。本发明有效地解决了现有视频动作识别方法无法对长时间的视频信息进行建模的问题。
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公开(公告)号:CN111539585A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010464624.4
申请日:2020-05-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor: 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的电力客户诉求敏感度监督及预警方法,S1、分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的客户敏感度关联因素集;S2、抽取历史数据并滤除异常数据形成机器学习数据集合;S3、将所述机器学习数据集合划分为训练集和验证集;S4、基于所述训练集和验证集分别得到生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型;S5、基于所述生产停电诉求和欠费停复电诉求的随机森林预测模型分别构建生产停电诉求和欠费停复电诉求的敏感度指数模型;S6、基于所述机器学习数据集合确定预警等级的敏感度指数界限;S7、开展客户诉求的预警等级预测。本发明进一步感知电力客户需求,提升电力服务质量。
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公开(公告)号:CN305766648S
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201930141993.8
申请日:2019-04-01
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 1、产品名称:用于手机的电力营业厅图形用户界面。
2、产品用途:本外观设计产品用于运行程序及进行用户通讯。
3、设计要点:在于屏幕中的图形用户界面内容。
4、最能表明设计要点的图片:主视图。
5、省略视图:左视图、右视图、后视图、俯视图、仰视图为惯常设计,不涉及技术要点,故省略。
6、界面用途:本外观设计的界面用于基于手机的电力营业厅的界面。
主视图显示的是营业厅初始界面。
在主视图中,用户点击左上角“切换标准版”图标,则显示变化状态图1,从适合老年人查看的较大字体界面转换到较小字体界面;在主视图中,用户点击“充值缴费”图标则显示变化状态图2;在变化状态图2中点击“快速缴费”图标则显示变化状态图3,进入进行缴费的界面;在变化状态图2中点击“电费余额”图标则显示变化状态图8,查看电费余额和欠费余额;在变化状态图2中点击“缴费记录”图标则显示变化状态图5,查看不同时间段的缴费记录;在主视图中,用户点击“我要报修”图标则显示变化状态图6,显示用户进行保修的选项;在主视图中,用户点击“月度账单”图标则显示变化状态图7,查看最近12个月中每个月的电量和电费;在主视图中,用户点击“余额查询”图标则显示变化状态图8,查看电费余额和欠费余额;在主视图中,用户点击“电量查询”图标,则显示变化状态图4,查询某个时间段的电量;在主视图中,用户点击“我要留言”图标则显示变化状态图9,显示进行留言编辑的界面。
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