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公开(公告)号：CN119989412A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510085859.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法，包括获取参与电力系统联邦学习过程的各用户的数据信息；对各用户进行聚类分析以完成对用户的分簇；计算各用户的代价矩阵并在各个簇内对用户进行二分图匹配；各用户进行本地训练并得到对应的梯度信息；各用户采用跳步随机策略对梯度信息进行筛选；各用户与对应的匹配方对筛选后的梯度信息进行加密、交换和解密并将得到的数据信息上传中心服务器；中心服务器对全局模型进行梯度更新以完成本轮次的联邦学习；重复以上步骤完成电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御。本发明还公开了一种实现所述电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法的系统。本发明可靠性更高，安全性更好。
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公开(公告)号：CN118869246A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410829041.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G08G5/00 , G06F40/216 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检无人机的抗攻击能力判定方法，包括控制目标电力巡检无人机模拟正常工作状态；提取目标电力巡检无人机在模拟正常工作状态时的航线文件并解析；进行航线文件校验算法的推算、航点参数的推算和航线文件的修改；将步修改后的航线文件再次注入正在模拟正常工作状态的目标电力巡检无人机；对注入修改后的航线文件的目标电力巡检无人机进行检测，完成目标电力巡检无人机的抗攻击能力判定。本发明还公开了一种实现所述电力巡检无人机的抗攻击能力判定方法的系统。本发明不仅针对电力巡检无人机的应用场合设计，能够实现电力巡检无人机的抗攻击能力判定，而且可靠性更高，精确性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556230A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311590478.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力特征融合的射频信号识别方法，包括获取现有的无线通信射频信号数据并处理得到训练集；基于LSTM网络、TCN网络和MS‑CAM网络构建射频信号识别初始模型并训练得到训练后的射频信号识别模型；采用射频信号识别模型进行基于多尺度注意力特征融合的射频信号识别。本发明还公开了一种实现所述基于多尺度注意力特征融合的射频信号识别方法的系统。本发明通过LSTM网络获取射频信号的局部依赖关系，通过TCN网络获取射频信号的全局特征，最后通过MS‑CAM实现特征融合；因此本发明不仅能够实现射频信号的识别，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN120012152A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510085856.1
申请日：2025-01-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统采集数据的分级保护方法，包括获取目标电力系统的采集数据的数据信息；对目标电力系统的采集数据进行分级；设定各个级别的数据保护方案；设定目标电力系统的密钥管理方案；根据得到的数据信息完成电力系统采集数据的分级保护。本发明还公开了一种实现所述电力系统采集数据的分级保护方法的系统。本发明通过对电力系统采集数据的分级，以及对分级数据单独设定数据方案和密钥管理方案的方式，不仅实现了电力系统采集数据的分级保护，可靠性更高，而且避免了所有数据进行无差别加密的过程，效率也更高。
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公开(公告)号：CN119561890A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411723624.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/122 , H02J3/06 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机点云的电网最短潮流路径计算方法，包括获取目标电力系统数据信息；确认设备直接连接关系；基于设备两端连接关系确认直接连接设备拓扑；基于迭代关联和去重操作进行间接连接设备拓扑的确认；基于最短步长度量和诱导进行设备连接度量的确认；结合目标电力系统的主网潮流方向进行潮流定序；完成目标电力系统的的最短潮流路径的求解。本发明还公开了一种包括所述基于无人机点云的电网最短潮流路径计算方法的数据泄露监测方法。本发明通过获取目标电力系统的设备连接关系，并进行对应的处理和计算，不仅实现了电力系统最短潮流路径的计算和数据传输过程的数据泄露的监测，而且可靠性更高，精确性更好，效率也更高。
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公开(公告)号：CN117009932A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311018362.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对数据中台的数据泄露追溯方法，包括收集数据中台每一次的数据共享信息并生成唯一标识；进行风险度量并构建风险库；确定各个数据共享过程所对应的水印形式；数据泄露时获取数据泄露样本和对应的水印内容并构建泄露事实库；训练风险模型；对风险度量过程进行参数更新；重复以上步骤实时完成针对数据中台的数据泄露追溯。本发明还公开了一种实现所述针对数据中台的数据泄露追溯方法的系统。本发明能够通过数据水印信息进行对应的解析判断，最后通过既定泄露事实依据深度学习模型调整风险识别参数，实现风险识别的实时优化；因此本发明的可靠性高、准确性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN115577756A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211199018.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F40/284 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种大规模电力数据异常检测方法，包括获取待检测的电力数据并处理得到标准数据集；计算各数据之间的相似度；得到各数据的相似度数据标签；获取电力数据异常检测的历史检测规则并处理得到对应的核查表和核查字段；根据各个数据的相似度数据标签和核查表及核查字段生成待检测电力数据的检测规则；采用待检测电力数据的检测规则进行实际的异常检测。本发明还公开了一种实现所述大规模电力数据异常检测方法的检测系统。本发明实现机器发现与专家经验的融合，使得机器生成的检测规则得到专家经验的反馈和优化，还引入词向量分词算法和自然语言处理模型生成检测规则，提升发现效率；本发明的可靠性更高，准确性更好，而且效率更高。
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