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公开(公告)号:CN118568989B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411009043.6
申请日:2024-07-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , H02J13/00 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及电力系统监测技术领域,本发明公开了一种电力多方实时会商的计算机协同系统及其数据处理方法,包括获得目标电力系数,对目标电力系数进行分析生成第一分析结果,根据视频流数据和实时监测数据构建相应的数字孪生模型,对数字孪生模型进行分析生成第二分析结果,再获取关于电力系统的描述文本数据,根据描述文本数据生成事件图,最后将第一分析结果、第二分析结果和事件图输入到预构建的状态监测模型中,获得系统状态类型,本发明通过多元化的数据对电力系统进行分析,那么在处理复杂环境和多变工况时,能够提供可靠的故障诊断结果。
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公开(公告)号:CN119226861A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411450134.3
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及电力故障诊断的技术领域,特别是涉及一种基于多模态数据融合的电力故障诊断方法及系统,其通过多模态数据融合技术,全面收集并分析电力设备的电气、环境及机械参数,构建多模态参数特征矩阵,实现动态异常检测与个性化监测策略制定,提高故障诊断的准确性与时效性,减少误报和漏报,优化运维资源分配,确保电力系统的稳定运行与高效供电;方法包括:分别采集台区内所有相同电力设备的多模态数据信息;针对每个电力设备的多模态数据信息,进行特征提取,获得多模态参数集合;将同时采集的所有多模态参数集合进行数据整合,获得能够表征台区内所有同型号电力设备运行状态的多模态参数特征矩阵。
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公开(公告)号:CN119921415A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510414099.8
申请日:2025-04-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 白银银珠电力(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,本发明公开了电力智能化自适应补偿方法及系统;方法包括:采集未来单位时间内天气状态、环境温度、环境湿度、云量和时间区间;采集光伏发电站所在区域的经度和纬度;采集单位时间内用电区域的功率关键数据;对时间区间、经度和纬度进行预处理,得到季节数值、太阳高度角均值、工作日标签和时间段编号;综合考虑是否工作日和时间区间,提高了无功功率需求的预测准确度,综合考虑天气状态、温度、湿度、云量、太阳高度角和预测光照强度,提高了直流发电量的预测准确度,使得无功功率自适应补偿满足复杂多变的实际需求,提高了无功功率补偿的灵活性和适应性。
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公开(公告)号:CN118568989A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411009043.6
申请日:2024-07-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , H02J13/00 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及电力系统监测技术领域,本发明公开了一种电力多方实时会商的计算机协同系统及其数据处理方法,包括获得目标电力系数,对目标电力系数进行分析生成第一分析结果,根据视频流数据和实时监测数据构建相应的数字孪生模型,对数字孪生模型进行分析生成第二分析结果,再获取关于电力系统的描述文本数据,根据描述文本数据生成事件图,最后将第一分析结果、第二分析结果和事件图输入到预构建的状态监测模型中,获得系统状态类型,本发明通过多元化的数据对电力系统进行分析,那么在处理复杂环境和多变工况时,能够提供可靠的故障诊断结果。
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公开(公告)号:CN118967684B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411444896.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G01N21/95 , G01J5/00 , G01J5/48
Abstract: 本发明涉及电力设备运维的技术领域,特别是涉及一种基于图像识别的电力设备检测方法及系统,其不仅提高了检测的效率和准确性,还增强了监测的全面性和早期故障诊断能力,有助于实现电力系统的安全稳定运行;方法包括:利用无人机实时采集电力设备的设备外观图像和设备红外图像;利用预先构建的电力设备识别模型对设备外观图像进行特征识别,获得电力设备类型;以电力设备类型作为过滤条件,在预先搭建的设备温度数据库中进行遍历,获得与该电力设备类型对应的焦点位置集合以及焦点位置阈值温度集合;基于焦点位置集合,在设备红外图像上提取对应位置的温度值,生成焦点位置实时温度集合。
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公开(公告)号:CN118967684A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411444896.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G01N21/95 , G01J5/00 , G01J5/48
Abstract: 本发明涉及电力设备运维的技术领域,特别是涉及一种基于图像识别的电力设备检测方法及系统,其不仅提高了检测的效率和准确性,还增强了监测的全面性和早期故障诊断能力,有助于实现电力系统的安全稳定运行;方法包括:利用无人机实时采集电力设备的设备外观图像和设备红外图像;利用预先构建的电力设备识别模型对设备外观图像进行特征识别,获得电力设备类型;以电力设备类型作为过滤条件,在预先搭建的设备温度数据库中进行遍历,获得与该电力设备类型对应的焦点位置集合以及焦点位置阈值温度集合;基于焦点位置集合,在设备红外图像上提取对应位置的温度值,生成焦点位置实时温度集合。
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公开(公告)号:CN118523317A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410969433.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 白银银珠电力(集团)有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G01R31/08 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了面向电力系统故障的电力资源调控方法及系统,涉及供电调度技术领域,通过预先收集线路拓扑数据、历史运行数据和历史故障数据,训练故障判断模型和故障定位模型,收集实时运行数据,基于实时运行数据和故障判断模型,判断是否发生故障;若发生故障,基于实时运行数据和故障定位模型,获得故障定位模型输出预测故障点位,收集预设的电力供应参数,构建优化目标函数和限制条件集合,组成电力优化模型,对电力优化模型进行求解,获得调控解集合,根据调控解集合,获得调控建议;能够给出故障发生后的电力资源调配方案。提高故障响应速度,最大程度降低故障影响。
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公开(公告)号:CN118644429B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411087388.3
申请日:2024-08-09
Applicant: 四川金信石信息技术有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06T5/80 , G06T7/70 , G06V10/75 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种摄像机预置位校正方法、装置、设备及介质,涉及摄像应用技术领域。该预置位校正方法包括:提取检测图的特征点集,将其与基准图的特征点集匹配,得到特征点集对,基于第一特征点集对的数量进行摄像机预置位的校正处理。本发明通过特征点集对数量的差异情况进行区别校正处理,解决传统校正方法在基准图与检测图的拍摄位置或焦距差异过大时存在校正失效的问题。
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公开(公告)号:CN118488457B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410932051.1
申请日:2024-07-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本发明涉及无线通讯技术领域,具体公开了一种基于临时通讯网络的通信系统及其方法,其中系统包括位置获取模块、节点拓扑模块、强化学习模块和通信控制模块,其先获取每个临时通讯节点的位置坐标以及临时通讯基站的位置坐标,然后建立节点拓扑图,再根据节点拓扑图,基于Q‑learning算法建立最优Q矩阵,并控制每个临时通讯节点向临时通讯基站发送数据。相比于现有技术,本发明一方面实现临时通讯网络的状态描述,另一方面在节点拓扑图的基础上,进一步利用强化学习分析出每个临时通讯节点向临时通讯基站转发数据的最优路径,解决了现有技术的问题。并且该过程全程可通过机器自学习完成,无需人工理清并输入临时通讯网络的拓扑结果,具备很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN118549780A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411027529.2
申请日:2024-07-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 白银银珠电力(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器局部放电感知系统,属于局部放电检测技术领域,包括超声波检测模块,获取变压器在工作中产生的超声波信号;信号处理模块,对获取的超声波信号进行处理,得到特征参数信息;环境参数获取模块获取变压器周边的环境参数信息;分析评断模块,结合特征参数信息以及环境参数信息进行综合分析,来对局部放电现象进行预警判断;提醒模块,根据生成的信号进行相应的提醒。本发明通过对获取的绝缘状况值以环境影响状况值进行综合分析,得出潜在风险值,并根据潜在风险值状况来判断变压器是否存在潜在局部放电现象,这样可以对变压器是否发生局部放电现象进行预警,来及时的减少局部放电的发生,从而减少设备的损坏。
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