一种用于考评的深度学习算法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114066384A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111057541.4

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明涉及人事考核技术领域,具体涉及一种用于考评的深度学习算法,通过采集多个学习样本输入至全连神经网络中建立效益参数与员工特定行为的关系模型,并通过该模型获得预测效益参数,并在保持预测效益参数不变的情况下对各类特定行为的权重进行调节,从而判断出各类行为与预测效益参数的关系,最后通过实际效益参数与预测效益参数对模型进行不断拟合,最后获得特定效益参数下准确的权重值,并权重值作为考核系数;从而通过深度学习算法客观地获得考评的关键指标以及指标对应的数值,从而提高生产效率和管理水平。

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