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公开(公告)号：CN115757751A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211259545.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种具有自动分析辅助决策的项目查重系统，包括采集模块、关键词提取模块、识别模块、查重辅助模块、查重模块；设置查重辅助模块将当前关键词的相关词与历史关键词进行对比，并在当前关键词或者当前关键词的相关词与历史关键词一致时，将历史关键词对应的相关材料作为辅助决策输出；设置查重模块将当前关键词输入至预先设置的数据库中进行检索，得到与当前关键词相关的关联材料，并根据关联材料计算待查询资料的重复度。本发明通过识别模块对关键词进行识别和扩展，然后通过查重辅助模块对扩展后的相关词的关联材料进行输出展示，辅助查重人员的关键词决策；从而帮助查重人员进行关键词扩展和相关资料搜集，从而提高查重的准确率。
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公开(公告)号：CN115712656A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211259038.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种资料数据库自动对比的项目查重系统，包括采集模块、关键词提取模块、检索模块、第一对比模块、第二对比模块、查重模块，通过对待查询文献进行关键词提取，然后根据关键词在数据库中进行检索，先通过文字识别得到第一相关材料，缩小查找范围，然后再缩小后的范围内通过内容匹配找到最后与待查询文件相关的第三相关材料，并根据第三相关材料计算重复度。三次缩小范围可以有效地增加项目查重效率和查重的准确度。
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公开(公告)号：CN117892889A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311681702.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/47
Abstract: 本发明公开了一种网约车拼车订单数据处理系统，本发明涉及拼车订单数据处理技术领域，包括用户平台端、拼车司机平台端和网约车中心服务端，解决了对于类似酒店和高铁站的指定地点的拼车没有具体的规范化，很多都是临时的进行拼车，拼车后往往预约到的拼车并不顺路，而且由于系统分配问题，有时拼车后需要等待一定时间才能等到其他拼车用户，影响拼车用户的体验的问题，本发明通过网约车运送Mva中拼车用户的拼车路线规划，得到一个最短的送达路线，对指定地点的拼车进行一定的合理规划，同时通过对拼车用户集合Pva和拼车用户集合Bva在网约车运送Mva中拼车用户的拼车路线规划中结合处理，使拼车效率大幅提升。
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公开(公告)号：CN117350448A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311229355.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种电力规划多源数据集成的方法，属于电力设备巡检技术领域。本发明通过数据噪声的过滤、数据的聚类分析、多源异构数据融合处理这三个步骤予以实现。本发明基于数据中台构建历史量测中心，来保障电网资源资产信息同源，通过数字系统的实时计算推演和分析拟合，来实现实体电网在数字空间的动态呈现。本发明通过建设能源大数据中心，接入内外部分布式光伏、风电等新能源数据，来支撑源网荷储协同互动、碳管理、绿电交易和数据增值服务等业务的开展，提升电网的可观、可测、可调、可控的能力。
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公开(公告)号：CN116597251A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310517744.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了适用于电网设备缺陷的视觉智能识别方法，包括：建立电力设备缺陷的数据集，对数据集进行标记处理，得到标记框，并将标记处理后的数据集分为训练集和测试集；生成RetinaNet算法的锚点框；将CSPNet与ResNet相结合得到CSPResNet，取代ResNet，并采用PAN结构取代FPN作为特征提取网络；将锚点框、CSPResNet、特征提取网络嵌入RetinaNet算法，得到改进RetinaNet算法；将训练集输入改进RetinaNet算法，得到优化RetinaNet算法；用测试集对优化RetinaNet算法进行测试。能提高识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503375A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310535119.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于CenterNet的输电设备缺陷识别方法及装置，首先通过基础网络提取特征图，然后经过上采样和3个卷积层分支，分别得到中心点热力、中心点偏移量和对象尺寸，再通过解码模块融合检测结果，实现对巡检图像中输电设备的缺陷智能识别；在精度上满足智能化巡检要求，且算法的网络结构简单、网络运行对内存的需求小，可端到端的训练，易于部署，可实现在线检测。
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公开(公告)号：CN116366673A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310380375.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/1095 , H04L41/147 , H04L41/12 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种面向电网信息机房管理的数据分析与共享方法，属于无线通信技术领域，包括如下步骤：步骤一、构建基于联邦学习的边缘孪生网络框架；步骤二、通过对映射至数字孪生网络层的性能指标数据进行关联分析预测网络状况的变化；步骤三、将步骤二中对数字孪生网络层的性能指标数据的关联分析预测结果通过私有链结构在信息机房跨部门间进行安全共享。本发明可通过对电网信息机房孪生网络层的网络性能指标数据进行关联分析来预测网络状况的变化，从而可针对预测网络状况设计设计网络优化等策略在孪生网络层验证后下发至物理网络层，避免了对物理网络层直接进行危险和复杂的操作产生的不良影响。
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公开(公告)号：CN112420055A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011003203.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor： 何清素 , 靳丹 , 张小敏 , 张旭 , 赵雪梅 , 张建明 , 闫晓斌 , 王生宏 , 卫祥 , 刘晓光 , 盖晓平 , 车志刚 , 程玉涛 , 刘志远 , 王晶 , 李春亮 , 张磊 , 党倩 , 杨波 , 刘宁 , 万鹏
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于声纹特征的变电站状态识别方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：获取变电站中设置的各类设备的声音信息，并提取所述声音信息的声纹特征；将所述声纹特征输入到预设的声音识别模型，得到输出的预测结果，其中，所述声音识别模型为，预先以一定帧数的声音训练信息以及声纹训练特征所对应的预测标注为样本，以与所述声音训练信息平行的声音信息所对应的声纹特征为样本标签进行训练得到。本发明提取声音信息中的声纹特征，建立与变电站状态间的关联关系，并通过声音识别模型预判变电站的潜在故障，为变电站故障预警提供技术支持，为变电站故障检测和识别提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN118504678A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410536712.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于文本增强与双通道三元组抽取的电力知识图谱构建方法，包括以下内容：1.数据预处理；2.文本表示增强的预训练模型；3.基于双通道的三元组抽取模型。本发明方法预训练模型采用BERT模型，并将BERT输入中的词嵌入拼接上外部知识。随后，实体关系抽取模型主要在实体解码阶段抽取实体集，然后在关系集预测网络阶段融合较优者的解码结果，抽取数据中的关系三元组。通过联合解码，实体类型能为关系抽取提供重要信息从而得到实体和关系的准确预测，避免了错误传播并解决冗余和泛化性差等问题。本方法相比于当前最新的主流方法具备较高的精确率与F1值，整体性能优秀。
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公开(公告)号：CN117826206A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311751767.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC: G01S19/42
Abstract: 本发明公开了基于北斗星定位数据的增强方法，涉及定位数据增强技术领域，本发明通过捕获并跟踪北斗卫星的信号来获取定位目标的定位数据，针对定位数据，从中截取出多组截取序列，基于每一个截取序列将其和16个4位二进制数据进行一致性匹配，得到其对应的转置序列，转置序列由与之相匹配的多个二进制的十进制数构成，完成定位数据的第一次转置增强，并针对每一个截取序列，获取截取序列相较于前一个截取序列的前置回溯序列，完成定位数据的第二次转置增强，通过这种方式，利用定位数据本身通过两次转置增强，增强了定位数据在传输到云端平台过程中的安全性，且转置后的数据为纯数字文本，具有迷惑性。
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