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公开(公告)号：CN108880910A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810777281.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/707 , H04L12/753 , H04L12/803
Abstract: 本发明涉及一种电力通信网络预置保护方法，通过对链状与格状相结合的电力通信网网络拓扑的分析，基于链状保护算法与P圈算法对这类电力通信网进行联合保护。所述电力通信网预置保护方法包括网络分解、基础保护路径生成、业务流量分析、配置保护路径等步骤，首先输入网络拓扑，计算每个节点的聚类系数，通过聚类系数将网络分解，然后基于P圈算法与链状保护算法生成基础的保护路径，最后通过对业务流量的分析，为网络配置保护路径。本发明基于链状保护算法与P圈算法，适用于链状与格状相结合的电力通信网络的预置保护，提高了网络保护效率，降低了网络冗余度。
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公开(公告)号：CN113077101B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110409681.7
申请日：2021-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本申请公开了面向能源互联网调配管理的数字化系统及方法，其中，能源子系统将电力系统和天然气网络、供热网络进行耦合，形成集中与分布相结合的能源服务网络，信息子系统包括信息采集层、信息传输层以及信息处理层，业务子系统用于向用户共享用能数据共享、进行节能监测评估、进行能效优化，多流融合子系统用于进行能源流、信息流和业务流的融合，进行信息系统与电力系统、天然气系统以及电气化交通系统的融合，协调多耦合协同的生产运行，内外融合子系统用于协调与外部之间的多元数据主体，进行数据实时共享与交互。该系统实现设备级无缝接入，系统级优化配置，能源信息双向互动，充分调度遍布于系统供需两端的分布式能源和储能设备。
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公开(公告)号：CN109905164A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910181528.6
申请日：2019-03-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
Abstract: 一种集群范围内无人机的通信与数据回传方法，其步骤为：a.无人机分簇；b.各虚拟簇中初始簇头无人机的选举：①对于每个虚拟簇，计算其中每个无人机的权重参数；②根据权重参数确定初始簇头；c.普通簇头的选举和无人机入簇；d.无人机将采集的视频信息发给该层普通簇头无人机，普通簇头无人机将视频信息逐级上传至初始簇头，再由选举出来权重最大的初始簇头无人机担任中继无人机将汇总的数据包发送到地面的数据接收和指挥控制中心。本发明采用融合多参数加权的可重叠分簇方法，可有效避免消息的盲目性，降低冗余数据包的产生，不仅能避免信道冲突，降低节点间的传输延时，还可建立多条通信路径，从而有效提高了应急通信网的运行可靠性和视频传输质量。
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公开(公告)号：CN109905164B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910181528.6
申请日：2019-03-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
Abstract: 一种集群范围内无人机的通信与数据回传方法，其步骤为：a.无人机分簇；b.各虚拟簇中初始簇头无人机的选举：①对于每个虚拟簇，计算其中每个无人机的权重参数；②根据权重参数确定初始簇头；c.普通簇头的选举和无人机入簇；d.无人机将采集的视频信息发给该层普通簇头无人机，普通簇头无人机将视频信息逐级上传至初始簇头，再由选举出来权重最大的初始簇头无人机担任中继无人机将汇总的数据包发送到地面的数据接收和指挥控制中心。本发明采用融合多参数加权的可重叠分簇方法，可有效避免消息的盲目性，降低冗余数据包的产生，不仅能避免信道冲突，降低节点间的传输延时，还可建立多条通信路径，从而有效提高了应急通信网的运行可靠性和视频传输质量。
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公开(公告)号：CN113077101A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110409681.7
申请日：2021-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本申请公开了面向能源互联网调配管理的数字化系统及方法，其中，能源子系统将电力系统和天然气网络、供热网络进行耦合，形成集中与分布相结合的能源服务网络，信息子系统包括信息采集层、信息传输层以及信息处理层，业务子系统用于向用户共享用能数据共享、进行节能监测评估、进行能效优化，多流融合子系统用于进行能源流、信息流和业务流的融合，进行信息系统与电力系统、天然气系统以及电气化交通系统的融合，协调多耦合协同的生产运行，内外融合子系统用于协调与外部之间的多元数据主体，进行数据实时共享与交互。该系统实现设备级无缝接入，系统级优化配置，能源信息双向互动，充分调度遍布于系统供需两端的分布式能源和储能设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111342957A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010090609.8
申请日：2020-02-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于非对称Y-00协议的CO-OFDM密钥分发方法，包括：Alice端生成协商信息序列及多个Alice端基序列，通过Y-00加密，得到多个加密协商序列；Alice发送第一光信号；Bob端接收第一光信号并生成多个基序列，利用基序列对加密协商序列进行Y-00解密得到解密协商信息序列；Bob端通过多个基序列生成密钥序列；Bob端得到多个Y-00加密的密钥协商信息序列，发送第二光信号；Alice端接收第二光信号，通过多个Alice端基序列对多个密钥协商信息序列分别进行Y-00解密，得到解密密钥序列；Alice端根据预设条件对解密密钥序列和Alice端基序列进行误码率判决，得到密钥序列。
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公开(公告)号：CN108833156B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810588549.5
申请日：2018-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor： 王继业 , 张庚 , 王亚男 , 汪洋 , 陈相舟 , 江昊 , 丁慧霞 , 杨林涛 , 王智慧 , 高凯强 , 吴静 , 刘爱兵 , 龚心杰 , 王多 , 姚锋 , 靳丹 , 李炜 , 张旭 , 王玉亭 , 谢迎军 , 滕玲 , 方帅 , 杨德龙 , 吴赛
Abstract: 本发明公开了一种针对电力通信网的仿真性能指标的评估方法及系统，所述方法包括：将电力通信仿真节点网络中带有性能指标数据的节点根据预设规则映射为一一对应的虚拟节点；所述一个或多个虚拟节点构成一个类簇；生成类簇间的相似度，并根据所述相似度对多个类簇进行聚类处理；根据预设规则获得每一个类簇对应的典型节点；对多组典型节点进行评估，获得所述电力通信仿真节点网络中的性能指标的评价结果；所述方法及系统通过对电力通信网的仿真网络中各层的统计指标数据进行归一化处理获得多个虚拟节点；并通过对虚拟节点进行聚类处理，并使用获得的类簇中的典型节点代替原始数据，进而大幅的缩小了待处理的数据量，进而大幅提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN111131762A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811294343.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信光缆视频监控方法和装置。其中，该方法包括：获取视频采集设备所采集到的视频图像，其中，视频采集设备用于对电力通信光缆进行视频监控，视频采集设备采用基于NB-IoT的物联网组网方式进行组网；从视频图像中提取用户行为特征；基于预设的异常行为特征库在确定用户行为特征属于异常行为时进行告警。本发明解决了相关技术不能对破坏电力通信光缆的行为进行提前预警的技术问题。
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公开(公告)号：CN110034954A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910198167.6
申请日：2019-03-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动化变更配置系统，包括配置知识库，配置备份及导出模块，配置变更发现及恢复模块，配置信息变更模块和配置下发及回退模块，其中，所述配置知识库定义了设备资源库、配置采集库以及配置变更库，配置备份及导出模块用于定制所需备份的设备集和配置项，形成备份任务并执行；配置变更发现及恢复模块用于定制所需检测变更的设备集和配置项，形成比对任务并执行；配置信息变更模块用于生成配置变更任务并执行；配置下发及回退模块进行配置文件的下发，并提供回退操作。本发明将设备管理人员和系统运维人员从重复工作中解放出来，实现配置备份、配置变更的自动化，有效降低了因手工进行配置操作容易出现疏漏和错误的风险。
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公开(公告)号：CN103886341A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410102831.X
申请日：2014-03-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于特征组合的步态行为识别方法，包括以下步骤：通过加速度传感器获取用户在行为状态下身体的运动加速度信息；从上述运动加速度信息中计算各轴的峰值、频率、步态周期和四分位差及不同轴之间的互相关系数；采用聚合法选取参数组成特征向量；以样本集和步态加速度信号的特征向量作为训练集，对分类器进行训练，使的分类器具有分类步态行为的能力；将待识别的步态加速度信号的所有特征向量输入到训练后的分类器中，并分别赋予所属类别，统计所有特征向量的所属类别，并将出现次数最多的类别赋予待识别的步态加速度信号。实现简化计算过程，降低特征向量的维数并具有良好的有效性的目的。
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