公开(公告)号：CN119813238A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510282987.9

申请日：2025-03-11

Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司

Inventor： 段维全 ,  王少龙 ,  孟涛 ,  王生鹏 ,  白文远 ,  庄国峰 ,  王炳文 ,  任志强 ,  王健 ,  郭杰 ,  胡潇文 ,  郭子强 ,  李钊 ,  魏寅孔

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/01 ,  H02J3/26

Abstract: 本发明公开了一种配电网变压器电能质量综合治理系统及方法，属于电能质量治理领域，包括数据采集模块、负荷分配模块、电能质量优化模块、生产区负荷时序优化模块，所述数据采集模块、负荷分配模块、电能质量优化模块、生产区负荷时序优化模块依次通信连接；发明一种配电网变压器电能质量综合治理系统及方法，通过合理分配园区内负荷，缩小预设电压偏差、谐波污染、三相不平衡数据范围，计算变压器损耗对调整参数进行补偿，以及合理规划生产区的负荷问题能够达到保障电力稳定，优化电力传输效率，降低能源损耗这些提高电能综合质量的效果，从而为配电网的安全、高效、可持续运行提供有力的技术支撑。

公开(公告)号：CN113469222A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110649592.X

申请日：2021-06-10

Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司

Inventor： 胡潇文 ,  郑立 ,  郭海龙 ,  余杰 ,  孔晨华 ,  陈敏 ,  张斌 ,  徐卫斌 ,  王鹏 ,  苟方杰 ,  俞永增 ,  王飞 ,  张奋德

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/327

Abstract: 本发明提供一种基于RST‑PNN‑GA的高压断路器故障检测方法，属于高压断路器检测方法技术领域。该方法采用概率神经网络分析故障特征信号，同时利用粗糙集对采集的故障特征样本进行简化，利用遗传算法进行误差反传计算，建立起基于RST‑PNN‑GA神经网络算法的高压断路器故障检测方法，在弥补传统人工神经网络检测的不足的同时，能更加准确有效地判断断路器的故障类型，进而能够有效率的检修。

公开(公告)号：CN113358157A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110648478.5

申请日：2021-06-10

Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司

Inventor： 胡潇文 ,  郭海龙 ,  任伟 ,  张斌 ,  陈敏 ,  李亚东 ,  冉利利 ,  陶冶 ,  郑立 ,  柯成军 ,  王生鹏 ,  靳夏 ,  常雪

IPC: G01D21/02 ,  G08C17/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于RST‑PNN‑GA的电力设备温升检测预警方法，涉及电力设备检测技术领域。该方法采用概率神经网络分析温升特征信号，同时利用粗糙集对采集的特征样本进行简化，利用遗传算法进行误差反传计算，建立起一种基于RST‑PNN‑GA神经网络算法的电力设备温升检测预警方法，在弥补传统人工神经网络检测的不足的同时，能更加准确有效地预测电力设备温升变化，进而能够有效率的检修。本发明构建了电力设备温升在线监测系统实时监测电力设备温度数据，将该数据输入到电力设备温升检测预警模型分析即可得到温升预警信号。

公开(公告)号：CN119513659A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411631994.7

申请日：2024-11-15

Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司

Inventor： 郭子强 ,  张天毅 ,  马俊武 ,  田韵生 ,  宋涛 ,  王祖龙 ,  桑鹏 ,  王鹏 ,  唐兴运 ,  顾哲屹 ,  胡潇文 ,  陈静 ,  张生恺 ,  杨璐 ,  邓海 ,  周朝诚 ,  孙婉莹

IPC: G06F18/24 ,  G01R31/12 ,  G01R19/00 ,  G01R23/16 ,  G01R31/62 ,  G01D21/02 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的变电站局放故障预警方法及系统，涉及变电站局放故障预警技术领域，包括以下步骤：获取变电站局放异常数据，对所述变电站局放异常数据进行特征提取得到电气参数异常系数、设备运行异常系数以及环境异常系数；将所述电气参数异常系数、设备运行异常系数以及环境异常系数基于机器学习构建变电站局放异常模型，根据所述变电站局放异常模型生成变电站局放异常系数；将变电站局放异常系数基于预设的历史变电站局放稳定系数进行对比分析，判断变电站局放情况是否出现故障并进行预警处理。本发明通过人工智能对变电站局放异常分析，解决了变电站局放故障无法及时有效的预警的问题。

公开(公告)号：CN218213250U

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202221515154.0

申请日：2022-06-16

Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司

Inventor： 常雪 ,  周东旭 ,  胡潇文 ,  梁东平 ,  任伟 ,  余杰 ,  郑立 ,  徐卫斌 ,  陈敏 ,  刘晓华

IPC: G01R31/08 ,  G01R19/00 ,  G01R31/52

Abstract: 本实用新型涉及电力二次直流系统技术领域，具体为一种直多用型直流接地检测装置。其包括装置盒体、直流电压检测继电器、第一空气开关、第二空气开关，直流电压检测继电器、第一空气开关和第二空气开关固定在装置盒体内，其中直流电压检测继电器作为主要元件；且直流电压检测继电器与第一空气开关和第二空气开关通过导线构成两个不同回路；所述装置盒体的盒体上预留有接线口，接线口通过导线与第一空气开关和第二空气开关下桩头连接。本实用新型是一种安装的便捷性、较低的安装价格、对于接地时直流电压下降的反应灵敏的直多用型直流接地检测装置。