公开(公告)号：CN113358157A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110648478.5

申请日：2021-06-10

Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司

Inventor： 胡潇文 ,  郭海龙 ,  任伟 ,  张斌 ,  陈敏 ,  李亚东 ,  冉利利 ,  陶冶 ,  郑立 ,  柯成军 ,  王生鹏 ,  靳夏 ,  常雪

IPC: G01D21/02 ,  G08C17/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于RST‑PNN‑GA的电力设备温升检测预警方法，涉及电力设备检测技术领域。该方法采用概率神经网络分析温升特征信号，同时利用粗糙集对采集的特征样本进行简化，利用遗传算法进行误差反传计算，建立起一种基于RST‑PNN‑GA神经网络算法的电力设备温升检测预警方法，在弥补传统人工神经网络检测的不足的同时，能更加准确有效地预测电力设备温升变化，进而能够有效率的检修。本发明构建了电力设备温升在线监测系统实时监测电力设备温度数据，将该数据输入到电力设备温升检测预警模型分析即可得到温升预警信号。