一种多光伏接入台区的优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119298238A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411723162.8

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明提供了一种多光伏接入台区的优化控制方法,包括:通过将接入台区的多个光伏发电系统划分为串联组和并联组,获取台区电压值和电力需求值、第一串联组的串联数量、第二串联组的串联数量、第三串联组的串联数量、第一并联组的并联数量、第二并联组的并联数量、第二并联组的并联数量、第三并联组的并联数量、并网电压、台区电压波动幅度,并进行标准化或归一化处理,得到多个数据点,进行聚类,找出在当前电力需求值和台区电压值下台区电压波动幅度最小的簇,并在该簇中提取出数据的平均值或中位数,作为最小台区电压波动幅度对应的数据值,进行多光伏接入台区的优化控制。本发明能够尽可能减少多光伏接入台区的影响。

    一种光伏逆变器的运行效率优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118889541B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411168711.X

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种光伏逆变器的运行效率优化方法及系统,属于光伏逆变器技术领域,方法包括:获取光伏电池的输出电流和输出电压、光伏逆变器的工作温度和运行效率,分别进行曲面拟合操作,得到第一参考域和第二参考域,并基于第一参考域和第二参考域,得到相应的参考数据,并基于参考数据进行神经网络训练,得到神经网络模型,并采用曲面拟合方式来优化神经网络模型,得到最优的神经网络模型,最后基于最优的神经网络模型进行光伏逆变器运行效率优化。本发明采用曲面拟合和神经网络,从多维度来优化光伏逆变器的运行效率,通过不断优化,可以使得光伏逆变器的运行效率长期处于较为良好甚至最优的状态,进而提高整个系统的发电量和经济效益。

    一种基于多源数据融合的集控站一键顺控系统

    公开(公告)号:CN117707027B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410161864.5

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的集控站一键顺控系统,旨在通过高度集成和智能化的方法提升集控站的操作效率和准确性;该系统包括多个关键模块:多源数据接收模块负责收集包括传感器数据、实时监控视频、历史操作记录和环境信息在内的多种数据源;数据预处理模块对收集到的数据进行噪声过滤和标准化处理,以优化数据质量;深度学习处理模块进一步对预处理后的数据进行分析,执行模式识别、趋势预测和异常检测;智能决策支持模块结合深度学习的输出和规则引擎生成操作建议,这些建议随后被送至一键顺控操作界面;整个系统综合运用先进的数据处理技术和人工智能,为集控站的运营提供了一个高效、可靠的解决方案。

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