公开(公告)号：CN119149910A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411289217.9

申请日：2024-09-14

Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 张楠 ,  张文强 ,  张峰达 ,  李壮壮 ,  刘萌 ,  郑文杰 ,  杨祎 ,  林颖 ,  孙镇 ,  杨文清 ,  张伟 ,  王涛

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种电力设备运行故障辨识与推理方法及系统，包括：获取历史设备传感器数据、历史音频数据和历史视频数据，并分别进行预处理；将预处理后的特征作为输入，历史数据作为输出，按划分的时间段分类，采用深度置信网络进行模型训练，训练后得到若干模型；将实时设备传感器数据、实时音频数据和实时视频数据预处理后输入若干模型，得到若干故障辨识结果；如若干故障辨识结果一致，则可得到确定的故障信息，如若干故障辨识结果不一致，则通过贝叶斯推理得到每一种故障出现的概率。本申请能够提高故障检测的精度，极大地提升了电力系统的安全性和可靠性。