-
公开(公告)号：CN112580961B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011473224.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息系统运行风险预警方法，包括：获取电网信息系统预设时间多个时间节点下的运维数据；对电网信息系统正常运行状态下同一指标、相同时间节点下的数据进行线性回归分析，设置运维数据指标的阈值或阈值范围，根据阈值或阈值范围判断运维数据是否超出正常范围；对异常原因进行分析，判定运行风险类型；若检测指标存在风险状态，则判定故障等级，并进行预警。本发明还公开了一种基于电网信息系统运行风险预警装置。本发明通过对数据中心运行数据进行分析，挖掘系统运行风险，提升了边缘数据中心运维能力与效率；合理识别边缘运行风险，分级别递进预警运行风险确保无人值守时系统的准确执行。
-
公开(公告)号：CN112367354B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011072269.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L41/0663 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种云边资源图智能调度系统及其调度方法，该调度系统包括多数据图计算资源协同管理器、云‑边协同计算模型；多数据图计算资源协同管理器用于管理多数据中心资源；云‑边协同计算模型用于分配调度多数据中心资源和计算任务，并提供该调度系统的调度方法。本发明的调度系统适应多中心的资源协同运行场景，底层基于图数据库技术构建异构多数据中心资源类型以及之间的关系，构建一个描述多数据中心云边协同资源之间相关性的图状态库，采用图的调度算法将异构多数据中心资源调度转换为有向无环图调度问题，实现复杂多数据中心云边协同资源智能调度。
-
公开(公告)号：CN112637263B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011318622.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/1008 , H04L41/0663 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心资源优化提升方法、系统和存储介质，通过运用专家设定的资源调度规则，在资源使用时采用全局调度和边缘调度相结合的方法，最后采用资源一致性图数据库分析方法实现资源一致性及利用率分析。本方法创新地提出多数据中心资源优化提升方法，适应多中心资源优化提升场景，采用RDF资源描述框架、TLGM数据模型构建多数据中心资源图库，采用全局调度器、边缘调度器协同处理计算请求，采用数据联动状态数据模型、调度规则、概率计算矩阵将资源一致性及资源利用率问题转化为图查询，采用原图重投、子图合并技术和高效平衡负载实现图查询，通过以上技术，实现多数据中心资源优化提升。
-
公开(公告)号：CN113485878A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110762317.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于多站融合的多数据中心故障检测方法，首先采集日志数据并将日志数据解析为结构化日志，建立每个应用程序的执行路径拓扑结构，然后分别对日志键和日志参数进行故障检测，能够完成每一个应用的日志故障检测；日志参数故障检测利用聚类算法，在选择聚类中心时先根据数据紧密度剔除日志参数数据集中的稀疏点，再分层从每个属性日志参数中选择数据点作为聚类中心，进而在每个聚类中检测日志参数是否异常，避免日志参数数据类型对聚类结果的影响，使聚类结果趋近于全局最优；最后构建适用于多站融合的多数据中心检测架构。本发明的故障检测方法能够检测每个应用程序的日志键和日志参数，进而全面准确地进行故障检测。
-
公开(公告)号：CN112637263A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011318622.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心资源优化提升方法、系统和存储介质，通过运用专家设定的资源调度规则，在资源使用时采用全局调度和边缘调度相结合的方法，最后采用资源一致性图数据库分析方法实现资源一致性及利用率分析。本方法创新地提出多数据中心资源优化提升方法，适应多中心资源优化提升场景，采用RDF资源描述框架、TLGM数据模型构建多数据中心资源图库，采用全局调度器、边缘调度器协同处理计算请求，采用数据联动状态数据模型、调度规则、概率计算矩阵将资源一致性及资源利用率问题转化为图查询，采用原图重投、子图合并技术和高效平衡负载实现图查询，通过以上技术，实现多数据中心资源优化提升。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112367354A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011072269.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种云边资源图智能调度系统及其调度方法，该调度系统包括多数据图计算资源协同管理器、云‑边协同计算模型；多数据图计算资源协同管理器用于管理多数据中心资源；云‑边协同计算模型用于分配调度多数据中心资源和计算任务，并提供该调度系统的调度方法。本发明的调度系统适应多中心的资源协同运行场景，底层基于图数据库技术构建异构多数据中心资源类型以及之间的关系，构建一个描述多数据中心云边协同资源之间相关性的图状态库，采用图的调度算法将异构多数据中心资源调度转换为有向无环图调度问题，实现复杂多数据中心云边协同资源智能调度。
-
公开(公告)号：CN113485878B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110762317.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于多站融合的多数据中心故障检测方法，首先采集日志数据并将日志数据解析为结构化日志，建立每个应用程序的执行路径拓扑结构，然后分别对日志键和日志参数进行故障检测，能够完成每一个应用的日志故障检测；日志参数故障检测利用聚类算法，在选择聚类中心时先根据数据紧密度剔除日志参数数据集中的稀疏点，再分层从每个属性日志参数中选择数据点作为聚类中心，进而在每个聚类中检测日志参数是否异常，避免日志参数数据类型对聚类结果的影响，使聚类结果趋近于全局最优；最后构建适用于多站融合的多数据中心检测架构。本发明的故障检测方法能够检测每个应用程序的日志键和日志参数，进而全面准确地进行故障检测。
-
公开(公告)号：CN112817732A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110215733.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出了一种适应云边协同多数据中心场景下的流数据处理方法及系统，根据分配到的子任务请求，将处理子任务请求需用到的计算资源、内存资源、网络资源和存储资源分配给虚拟机，虚拟机对待处理的流数据进行处理，得到当前处理结果；根据各子任务请求的串并行协同处理流程和各子任务请求的处理优先级，将当前处理结果发送至下一子任务请求所在的资源位置处；满足多数据中心资源协同处理的需求。
-
公开(公告)号：CN112580961A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011473224.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息系统运行风险预警方法，包括：获取电网信息系统预设时间多个时间节点下的运维数据；对电网信息系统正常运行状态下同一指标、相同时间节点下的数据进行线性回归分析，设置运维数据指标的阈值或阈值范围，根据阈值或阈值范围判断运维数据是否超出正常范围；对异常原因进行分析，判定运行风险类型；若检测指标存在风险状态，则判定故障等级，并进行预警。本发明还公开了一种基于电网信息系统运行风险预警装置。本发明通过对数据中心运行数据进行分析，挖掘系统运行风险，提升了边缘数据中心运维能力与效率；合理识别边缘运行风险，分级别递进预警运行风险确保无人值守时系统的准确执行。
-
公开(公告)号：CN112817732B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110215733.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出了一种适应云边协同多数据中心场景下的流数据处理方法及系统，根据分配到的子任务请求，将处理子任务请求需用到的计算资源、内存资源、网络资源和存储资源分配给虚拟机，虚拟机对待处理的流数据进行处理，得到当前处理结果；根据各子任务请求的串并行协同处理流程和各子任务请求的处理优先级，将当前处理结果发送至下一子任务请求所在的资源位置处；满足多数据中心资源协同处理的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.073 seconds)
