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公开(公告)号：CN117439099A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311456708.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种随机负荷需求响应潜力评估方法及终端，基于电力用户的相关数据集生成包括随机负荷的不同种类负荷的负荷模型，再基于其计算理论响应潜力，然后基于理论响应潜力与电力用户负荷历史数据构建用户画像特征指标，能够更准确地刻画电力用户的用电特征，接着基于用户画像特征指标确定电力用户的需求响应潜力，根据需求响应潜力和确定的电力用户的可调控功率生成区域可调控功率，以此挖掘了电动汽车等随机负荷需求响应潜力，推动电动汽车等随机负荷参与电网调峰，从而实现随机负荷的精准调控，促进范围内的有序用电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370761A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311456739.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
Abstract: 本发明公开一种细分行业用户负荷标准形态构建方法及装置，包括：获取细分行业下的用户历史负荷数据集；依次对所述用户历史负荷数据集进行清洗以及规范化处理，得到规范数据集；遍历所述规范数据集中的用户历史负荷数据，对遍历到的目标用户历史负荷数据进行初步聚类，得到目标用户在不同场景下的典型负荷曲线集；根据行业类型对所述典型负荷曲线集进行二次聚类，得到不同细分行业在不同场景下的负荷标准形态。通过归纳和分析不同场景下行业用户负荷特征的标准形态，构建细分行业负荷标准形态，能够更好地适应不同行业的特点和需求。
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公开(公告)号：CN112684230A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110004036.7
申请日：2021-01-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了防窃电电能表技术领域的一种防窃电的电能表结构，包括电能表插件和电能表主体，电能表插件前侧下方设置有插针座，插针座顶部并排设置有若干连接插针，电能表主体的底部并排设置有若干与连接插针配合的连接插孔电能表插件前侧左右两侧设置有侧板，侧板的内侧壁设置有导向凸脊，电能表主体的左右两侧壁开设有与导向凸脊配合的导向卡槽，实际安装时，通过连接插针与连接插孔对应插接实现直插式导电连接，免除传统导线连接，使得电能表装卸便捷，节省安装耗材，便利检修维护工作，电能表主体与电能表插件插接安装后，可防止电能表主体的面板在未断电情况下被拆开，从而杜绝电能表被拆卸后进行恶意破坏、盗电等非法行为的可能性。
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公开(公告)号：CN105630885B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201510958004.5
申请日：2015-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 泉州亿兴电力有限公司
Inventor： 洪智勇 , 苏长青 , 曾慧琼 , 齐立 , 陈群英 , 林添进 , 蔡秀雯 , 胡志学 , 陈志思 , 王明春 , 陈泓榆 , 林智铭 , 吴鲤新 , 叶佳作 , 林晓新 , 吴明伶 , 刘奕 , 林青瑜 , 黄灿锋 , 谭龙江 , 蔡林峰
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 一种用电异常检测方法，包括以下步骤：A、对当前采集数据及历史数据进行预处理；B、采用数据挖掘算法对预处理后的数据进行检测，识别出用电异常嫌疑用户；C、将用电异常嫌疑用户中超过设定的阈值参数的部分作为用电异常用户进行反馈；D、利用关联算法对历史数据中的用电异常数据进行关联分析，提炼用电异常内部关联规则，并将分析结果用表格或者图形表示；E、对不同行业及类别的用电异常用户分布、特定用电异常用户数据进行统计，以供查询。本发明利用现有电网信息采集系统已积累的用电数据进行分析，进而检测出用电异常用户，对用电异常用户进行检测，检测结果更为全面，且提高了检测的准确性及检测效率，节省了检测时间。
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公开(公告)号：CN105630885A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510958004.5
申请日：2015-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 泉州亿兴电力有限公司
Inventor： 洪智勇 , 苏长青 , 曾慧琼 , 齐立 , 陈群英 , 林添进 , 蔡秀雯 , 胡志学 , 陈志思 , 王明春 , 陈泓榆 , 林智铭 , 吴鲤新 , 叶佳作 , 林晓新 , 吴明伶 , 刘奕 , 林青瑜 , 黄灿锋 , 谭龙江 , 蔡林峰
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F16/2462 , G06Q50/06
Abstract: 一种用电异常检测方法，包括以下步骤：A、对当前采集数据及历史数据进行预处理；B、采用数据挖掘算法对预处理后的数据进行检测，识别出用电异常嫌疑用户；C、将用电异常嫌疑用户中超过设定的阈值参数的部分作为用电异常用户进行反馈；D、利用关联算法对历史数据中的用电异常数据进行关联分析，提炼用电异常内部关联规则，并将分析结果用表格或者图形表示；E、对不同行业及类别的用电异常用户分布、特定用电异常用户数据进行统计，以供查询。本发明利用现有电网信息采集系统已积累的用电数据进行分析，进而检测出用电异常用户，对用电异常用户进行检测，检测结果更为全面，且提高了检测的准确性及检测效率，节省了检测时间。
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公开(公告)号：CN214794946U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202023100258.9
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本实用新型涉及一种旋合式电能表结构，包括底壳和上盖，所述底壳内设置有线路板的安装腔，所述上盖罩设于安装腔上，且上盖的一侧与底壳相铰接，上盖上还设置与底壳相配合的锁定结构，所述底壳的下部还设置有端钮盒安装槽。该旋合式电能表结构紧凑，可以在安装锁定时减少螺栓的使用，简化锁定工序。
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