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公开(公告)号：CN111753397B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010447877.0
申请日：2020-05-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种计及分布式电源相关性的配电系统可靠性评估方法，包括如下步骤：步骤S1：考虑分布式电源的不确定性和风力、光照强度之间的相关性，分析风光发电出力规律，基于拉丁超立方抽样，结合Spearman秩相关系数和Cholesky分解获得指定相关系数的分布式电源出力样本；步骤S2：基于IEEE可靠性测试系统的峰值负荷百分比模型,采用负荷聚类技术进行聚类获得各负荷点的负荷情况；步骤S3：基于计及开关故障的双向层级结构的配电系统可靠性评估算法，对系统可靠性进行评估；步骤S4：考虑分布式电源接入后配电网的孤岛运行模式，以负荷切除量最大提出改进的启发式负荷削减策略，并对孤岛内负荷的可靠性指标进行修正。本发明提高了系统的可靠性计算效率。
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公开(公告)号：CN111753397A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010447877.0
申请日：2020-05-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种计及分布式电源相关性的配电系统可靠性评估方法，包括如下步骤：步骤S1：考虑分布式电源的不确定性和风力、光照强度之间的相关性，分析风光发电出力规律，基于拉丁超立方抽样，结合Spearman秩相关系数和Cholesky分解获得指定相关系数的分布式电源出力样本；步骤S2：基于IEEE可靠性测试系统的峰值负荷百分比模型,采用负荷聚类技术进行聚类获得各负荷点的负荷情况；步骤S3：基于计及开关故障的双向层级结构的配电系统可靠性评估算法，对系统可靠性进行评估；步骤S4：考虑分布式电源接入后配电网的孤岛运行模式，以负荷切除量最大提出改进的启发式负荷削减策略，并对孤岛内负荷的可靠性指标进行修正。本发明提高了系统的可靠性计算效率。
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公开(公告)号：CN112054555A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010877034.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网运行监测与源网荷储的智能协同控制方法及系统。建立一个电网系统运行监测平台，其结构主要分成数据交互与获取模块以及运行状态监控模块，两者结合起来增强了系统数据的阅读性和可操作性。将平台所监测数据通过模糊理论、量子行为粒子群算法以及一致性算法的复合智能算法进行计算和分析，智能匹配最佳的协同控制策略，从而实现对系统的动态调节。平台中数据能够通过可视化输出终端全面而直观的显示，最终计算出复合智能协同控制单元的最优结果，包括负荷曲线、电厂出力、边际成本等信息，具备智能协同控制方案的下载和保存功能。该方法及系统可提高电网调控人员的工作效率和系统运行效率，为实现电网智能化运行和管理的科学化提供思路。
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公开(公告)号：CN112579719A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011505851.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力地图的高压线路多回路展示方法及存储介质，方法包括：预设显示参数，所述显示参数包括比例尺、线路间距和线路显示样式的关联关系，所述线路显示样式包括线路类型、线路颜色、线路宽度、线路折角样式和线路端点样式；在电力地图中根据当前地图比例尺获取当前视图范围内的线路及其拓扑信息，所述拓扑信息包括电压等级、线路类型、线路起点、线路终点和线路路径坐标；对所获取的线路的拓扑信息进行比对，获取拓扑信息相同的线路，得到多回路线路；根据当前地图比例尺对应的线路间距和线路显示样式，在电力地图中显示所述多回路线路。本发明可提高对线路的查询分析效率。
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公开(公告)号：CN112215410B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011018614.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度学习的电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S1:建立数据信息交互平台与监测系统交互通道，获取相关数据；步骤S2:对得到的相关数据进行预处理；步骤S3:采用EMD算法和自编码神经网络模型的复合深度学习算法，对预处理后的数据进行样本训练和样本重构，得到预测的复合数据；步骤S4:采用最小二乘法对预测的数据进行拟合，得到预测曲线函数。本发明有效避免了相关性小数据和异常数据的干扰及其影响，提高负荷预测精度及其计算速度，为电力系统负荷预测提供重要手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112467722B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011070004.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充电站的主动配电网源‑网‑荷‑储协调规划方法，首先对接入配电网中的分布式电源、储能装置、电动汽车充电站进行建模分析；然后以电动汽车充电站为枢纽引入配电网与交通网间的耦合关系，将充电站截获的交通流量折算为交通经济效益引入配电网网架规划中；以源、网、荷各层主体的利益最优为目标，进行规划层的决策，下层运行模拟层以分布式电源切除量期望值最小为目标进行优化中，采取DG出力削减、有载调压变压器分接头调节等主动管理措施；最后，建立协调规划模型。本发明实现了电动汽车交通网络与配电网路相耦合及多种新型元素接入情况下的配电网整体规划，有利于多端良好互动。
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公开(公告)号：CN112579719B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011505851.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力地图的高压线路多回路展示方法及存储介质，方法包括：预设显示参数，所述显示参数包括比例尺、线路间距和线路显示样式的关联关系，所述线路显示样式包括线路类型、线路颜色、线路宽度、线路折角样式和线路端点样式；在电力地图中根据当前地图比例尺获取当前视图范围内的线路及其拓扑信息，所述拓扑信息包括电压等级、线路类型、线路起点、线路终点和线路路径坐标；对所获取的线路的拓扑信息进行比对，获取拓扑信息相同的线路，得到多回路线路；根据当前地图比例尺对应的线路间距和线路显示样式，在电力地图中显示所述多回路线路。本发明可提高对线路的查询分析效率。
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公开(公告)号：CN112467722A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011070004.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充电站的主动配电网源‑网‑荷‑储协调规划方法，首先对接入配电网中的分布式电源、储能装置、电动汽车充电站进行建模分析；然后以电动汽车充电站为枢纽引入配电网与交通网间的耦合关系，将充电站截获的交通流量折算为交通经济效益引入配电网网架规划中；以源、网、荷各层主体的利益最优为目标，进行规划层的决策，下层运行模拟层以分布式电源切除量期望值最小为目标进行优化中，采取DG出力削减、有载调压变压器分接头调节等主动管理措施；最后，建立协调规划模型。本发明实现了电动汽车交通网络与配电网路相耦合及多种新型元素接入情况下的配电网整体规划，有利于多端良好互动。
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公开(公告)号：CN112215410A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011018614.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度学习的电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S1:建立数据信息交互平台与监测系统交互通道，获取相关数据；步骤S2:对得到的相关数据进行预处理；步骤S3:采用EMD算法和自编码神经网络模型的复合深度学习算法，对预处理后的数据进行样本训练和样本重构，得到预测的复合数据；步骤S4:采用最小二乘法对预测的数据进行拟合，得到预测曲线函数。本发明有效避免了相关性小数据和异常数据的干扰及其影响，提高负荷预测精度及其计算速度，为电力系统负荷预测提供重要手段。
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公开(公告)号：CN105930451A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610249698.X
申请日：2016-04-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/16
Abstract: 本发明公开一种基于RDF的CIM模型差异数据的合并方法，包括以下步骤：10.分类模型差异数据：将模型差异数据归类到添加、删除和更改三个类别中；20.根据模型差异数据生成RDF文件：根据所述的添加、删除和更改三个类别，分别建立对应的命名空间xmlns:add、xmlns:del、xmlns:mod，将模型差异数据组织成为RDF标准文件，在RDF标准文件建立添加、删除和更改三个类别的执行规则；30.解析RDF文件：配电网系统自动解析RDF文件，得到待合并的模型；40.模型差异数据验证与合并：配电网系统对待合并模型进行验证，得过滤后的待合并模型，配电网系统将过滤后的待合并模型与系统原有模型进行合并。本发明高效维护系统模型，根据实际模型数据量大小，提高开发效率，节约资源、降低系统开发和维护成本。
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