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公开(公告)号：CN110111507A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201811489409.9
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 福建网能科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种多方式身份识别缴费及发票打印自助终端及打印方法,本发明设有自助终端,包括：机柜、工控主机（03）、LED触摸式显示器（06）、二代身份证识别模块（07）、人脸识别模块（04）、条码识别模块（08）、打印机（01）、加密狗（02）、语音播放器（05）、加密键盘（09）和银联卡阅读器（10）;它具有多方式用户身份识别、账户缴费、发票查询和电子发票自助打印的功能,提高了缴费及发票打印的灵活性，增加了用户缴费及发票打印的渠道和方式。
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公开(公告)号：CN209471520U
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201822043451.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 福建网能科技开发有限责任公司
Abstract: 本实用新型涉及一种具有多方式身份识别缴费及发票打印自助终端机,所述的自助终端机LED触摸式显示器（06）通过VGA&RS232方式与通信总线连接,语音播放器（05）通过PCM方式与通信总线连接,人脸识别模块（04）通过RJ45方式与通信总线连接,二代身份证识别模块（07）通过USB与通信总线连接,条码识别模块（08）通过USB与通信总线连接,打印机（01）通过USB与通信总线连接,加密狗通过USB与通信总线连接,加密键盘通过RS232方式与通信总线连接,银联卡阅读器（10）与RS232方式与通信总线连接,所述工控主机与通信总线连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN119324450A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411373724.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供了一种电力短期负荷混合预测方法、系统、设备及介质，根据本申请的方法包括：收集相关电力负荷和气象数据作为第一数据集；采用优化算法获取信号分解算法的模态数K和惩罚参数α的最优组合；基于最优组合将第一数据集分解为多个信号分量；利用相关性能指数计算信号分量的系数大小，选取最相关的信号分量构建输入矩阵；根据输入矩阵中的特征信息确定过零率分离点，根据过零率分离点实现对信号分量的高低频的分离，将高频信号分量和低频信号分量输入至时间序列预测模型以获取每个高频信号分量和低频信号分量的预测结果，进而获取电力短期负荷混合预测结果。本申请提供的技术方案可以有效提升预测准确度，有利于电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116205508A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211102247.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , H02S50/10
Abstract: 本发明为一种分布式光伏发电异常诊断方法和系统，方法包括：获取分布式光伏数据；根据所获取的分布式光伏数据选取特征；进行数据预处理；设置XGBoost集合模型的复杂度和模型参数，在模型中添加树使得模型的目标函数最优，以构建预测模型；根据所选取的特征，对预测模型进行训练和测试，迭代模型，调整模型的各项参数，获得调参后的预测模型；将待测的光伏发电数据输入调参后的预测模型，对分布式光伏发电进行异常诊断；本发明的系统与方法基于相同的构思，包括数据选取、特征选择、构建模型、模型优化、异常诊断五大模块，本发明能准确、快速筛选出发电量疑是异常的分布式光伏用户，提高光伏发电的运维效率。
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公开(公告)号：CN115455362A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211041791.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于优化算法的温度变点估计方法，包括以下步骤：步骤S1:获取待测地区温度和用电量数据，并确定变点个数；步骤S2:构建一维线性回归模型，并基于优化算法进行解释；步骤S3：基于一维线性回归模型，初始化变点位置，结合交替迭代法和梯度采样法进行变点估计；步骤S4:根据步骤S3得到的变点位置，构建待测地区用电量数据关于温度的分段线性回归模型。本发明对于温度变化节点的定位更加准确，更好地表示出用电量和温度变化背后的分段线性关系，提升中期电力负荷预测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115187319A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210839117.3
申请日：2022-07-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电项目电力产品电子发票自动开具方法及系统，方法包括以下步骤：营销业务应用系统发送开票请求给二级开票服务；二级开票服务向增值税发票税控系统发起开票服务，增值税发票税控系统开票；增值税发票税控系统将开票结果返回给二级开票服务；二级开票服务将开票结果上传给一级电子发票内网服务；一级电子发票内网服务根据开票结果生成发票版式文件，将版式文件的URL地址返回给二级开票服务；二级开票服务返回开票结果及URL地址给营销业务应用系统，营销业务应用系统并推送应付信息和发票信息给财务管控应用系统，进行结算审核。本发明实现光伏电子发票自动开票、营财发票数据自动推送等，提高代开发票效率，减轻财务人员工作量。
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公开(公告)号：CN117937432A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311685472.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
Inventor： 阮文骏 , 黄茜 , 孙莉 , 潘熙 , 杨世海 , 周瑶 , 陈畅 , 薛冰 , 邵雪松 , 刘恬畅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 林女贵 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 孙毅 , 陈影
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 一种基于知识蒸馏算法的电力负荷预测方法和系统。该方法包括，采集配电网台区内的历史电力负荷数据，利用孤立森林算法筛选出历史电力负荷数据中的异常负荷值，对筛选出的异常值采用拉格朗日插值法进行修正处理，并进行数据归一化处理；将归一化处理后的电力负荷数据输入教师网络，基于长短期记忆网络进行电力负荷预测，并将预测结果进行软化，得到软标签信息；根据本地数据集对教师网络进行微调得到学生网络，将软标签信息输入到学生网络，在学生网络中基于长短期记忆网络对教师网络的分布进行拟合，输出电力负荷预测结果。本发明的方案将知识蒸馏与神经网络相结合，解决神经网络不敏感的问题，实现了轻量化电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN117151282A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311049499.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质，方法包括：确定若干不同的用于电量预测的基础模型，对各基础模型分别进行训练；通过各基础模型分别对历史电量数据进行预测，得到预测用电量，将预测用电量与实际用电量组合形成数据集，其中，预测用电量作为解释变量，实际用电量作为被解释变量；对数据集进行数据清洗，并划分成训练集和测试集；对各基础模型进行线性组合，得到线性组合模型；通过训练集中的数据求解线性组合模型，得到各基础模型的加权系数；通过线性组合模型对用电量进行预测。本发明的线性组合模型由不同的基础模型组成，由于每个基础模型具有其独特的特点和弱点，当它们被结合在一起时，通过相互补偿来提高模型性能。
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公开(公告)号：CN110866035A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911053766.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 一种电量电费异常检测方法和系统，预先根据计量点结构对用户进行分类，并根据用户类别设定相应的审核规则，检测方法包括如下步骤：1)计算每个用户的电量电费；2)根据用户类别执行基于SQL查询的审核规则校验，生成异常信息表，并将查询结果的主要异常信息插入异常信息表；3)判断用户是否存在于异常信息表，若是，则拦截该用户的电量电费，转入人工审核并提示违反的审核规则和异常信息；若否，则将用户的电量电费自动发行。本发明的方法和系统，能提升拦截精率，减少无谓人工审核资源投入，实现智能抄核高度自动化，大幅减少核算人工审核资源投入。
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公开(公告)号：CN119558474A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411646764.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、终端及介质，方法包括：根据设定的时间步长采集多组电力系统的历史负荷时序数据及同时间尺度的历史外生变量时序数据，构建原始数据集；对所述原始数据集进行预处理，获得完整可用的样本集；利用长短期记忆神经网络构建序列到序列的LSTM‑seq2seq负荷预测模型；基于所述样本集对构建的LSTM‑seq2seq负荷预测模型进行训练；将在待预测时段之前的设定时间步长内的历史负荷时序数据和历史外生变量时序数据进行预处理后，输入至训练好的LSTM‑seq2seq负荷预测模型中，获得预测时段内的电力负荷预测结果。本发明能够高效精准的实现短期电力负荷预测。
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