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公开(公告)号：CN119182772A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411165938.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/125 , H04L67/562
Abstract: 本发明提供了一种面向电池供电的多源数据融合轻量化设计方法，包括云边端协同压缩网络架构，所述云边端协同压缩网络架构由多种类型的传感器节点和边缘代理构成，传感器节点部署在电力设施的各个关键位置，负责采集环境和设备的运行数据；所述传感器节点通过单跳或多跳的方式，将感知到的数据传输至邻近的边缘代理节点；单跳通信通常适用于传感器节点与边缘代理之间距离较近的场景，而在传感器节点分布较广或者环境复杂的情况下，则采用多跳通信模式，将数据通过多个中继节点逐步传递至边缘代理；应用本技术方案可实现在不增加硬件负担的情况下，显著增强输电物联网系统的整体感知能力和数据处理能力。
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公开(公告)号：CN119090961A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411160084.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种输电通道异常目标位置估计方法，将两相同型号的摄像头正对设置在相邻两个输电杆塔上，双摄像头将与同一个边缘智能计算终端组网，并在本地完成计算，实现输电通道异常目标位置估计：利用异常目标在两摄像头采集图像差异的比值，在已知两个输电杆塔间距的情况下，以比值和与摄像头距离的唯一对应关系确定异常目标的所在位置。
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公开(公告)号：CN118964644A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411102527.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，包括以下步骤：预先获取知识库文件同时加载知识库文件的文本内容，并对知识库文件的文本内容进行分割，获取问句文本内容；基于Sentence‑BERT句嵌入表征模型的文本向量化方法，计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的向量相似度，并存储到向量数据库中；使用混合检索计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的综合相关度评分，根据综合相关度评分对向量数据库中对应的向量相似度结果进行排序；对问句文本内容以及知识库文件文本内容检索结果，使用输入‑输出的安全防护模型提高语义大模型安全性；实现面向供电服务指挥的语义大模型内容的可控生成。
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公开(公告)号：CN117875710A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410037813.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的变电站设备模型安全分析与风险评估方法。首先，基于故障树分析，将设备故障事件建模为故障事件树，并利用可靠性数据估计设备故障率。然后，通过贝叶斯网络建立起设备模型的风险评估模型。该风险评估模型能够考虑设备的故障率、故障事件以及其它相关因素，实现对变电站设备模型的动态风险评估。本发明创造性地将变电站设备模型中物理部件的故障率和故障事件引入风险评估，得到一种新的风险指标层次结构。不仅考虑可靠性指标，还考虑变电站设备模型的本质安全特征，能够定量地呈现动态风险水平。通过将故障率和故障事件与贝叶斯网络相结合，可以更准确地评估设备的风险水平，并提前采取必要的措施来避免事故的发生。
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公开(公告)号：CN117523279A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311474465.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种电力业务AI算法模型运行指标体系构建方法，包括如下步骤：步骤S1：针对图像、视频类电力业务人工智能算法模型，结合算法模型特性，对模型进行D PATCH攻击；步骤S2：在训练数据中加入构造的对抗样本，破坏原有的训练数据的概率分布，使模型产生分类或聚类错误；步骤S3：基于对抗样本攻击技术，生成模型运行安全性指标，生成复杂运行环境下模型运行稳定性指标，构建电力业务AI算法模型运行指标体系；本发明能够解决现有技术中无法直观体现模型规避攻击的能力和模型安全性的问题，从而为进行相关模型性能的评估提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370574A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326352.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06F18/2135 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了提高电力主设备知识图谱嵌入模型性能的缺陷分析方法，针对电力设备缺陷进行预测，采用基于BERT的微调和知识图谱嵌入模型KGEMs；首先，通过收集和整理电力主设备的缺陷信息，创建缺陷数据集；其次，定义本体并设计知识图谱；然后，利用预训练的BERT模型处理特定领域语料库，微调BERT以更好地理解句子语义并提取更有价值的特征；最后，通过结合KGEMs的训练和测试，实现更准确、有效的电力设备缺陷预测；本发明克服了直接使用BERT在专业领域词汇上的不足，并显著提高了预测任务的性能，可以实现对在有限资源环境下对电力主设备缺陷的高效准确识别与处理，提高知识图谱嵌入模型在电力主设备缺陷分析中的链接预测性能，进一步提高诊断准确率和维修效率。
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公开(公告)号：CN117370572A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326237.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明提出基于冯诺依曼图熵的主设备故障知识图谱知识推理方法，包括以下步骤；步骤一、构建用于训练与测试的数据集，对数据进行分析处理，获得结构化数据；步骤二、定义本体，构建三元组和知识图谱；步骤三、基于冯诺依曼图熵和认知推理理论设计推理模型；进行全图信息的统计和冯诺依曼图熵的计算，将计算所得的结果与认知图推理双阶段方法的第一阶段相融合，完成邻域的筛选，获得构建完成的认知图，并为图中的全部节点赋予分数；步骤四、对推理模型测试，通过学习知识图谱中已有的局部和全局知识，推断出知识图谱中可能存在的新的事实；本发明能挖掘其高阶结构，在给定头实体和关系的情况下，对尾实体进行推断，为电力知识图谱补充新的知识。
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公开(公告)号：CN117151104A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311244952.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于Bert Bilstm CRF模型的电网主设备命名实体识别方法。旨在自动识别电网主设备领域文本中的命名实体，主要包括对文本数据的预处理、使用Bert对文本进行嵌入表示得到对应词向量、使用Bilstm对词向量进行特征提取、使用CRF对命名实体进行识别，实验结果表示该发明在电网主设备领域的命名实体识别任务中取得了良好的性能表现。
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公开(公告)号：CN115392527A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210608488.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于日电量采集数的区域电量预测方法，基于用采系统的日电量数据和神经网络算法，包括以下步骤；步骤S1、从用采系统及气象数据网获取基础数据；步骤S2、将获取的日电量数据结合气象数据进行关联性分析，找出与日电量相关性强的的特征量作为预测模型的输入；步骤S3、分地市，分行业，设计预测模型。模型通过训练集进行自我学习，寻找最佳参数并保存；然后将测试集输入模型，模型自动计算并输入其预测电量，实现预测；本发明可提升区域上网电量预量的预测精度。
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公开(公告)号：CN117292298B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311259288.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种电力作业的目标实时安全监测方法、系统及终端，通过初始化模块从本地文件或线上文件中读取和加载多头目标检测网络模型；通过目标检测模块基于加载的多头目标检测网络模型对实时视频数据流进行初始目标检测，得到初始检测目标；通过目标尺度分析模块计算初始检测目标的尺度分布，若目标的尺度分布一致，则通过网络模型替换模块根据目标的尺度分布选择相应的单头目标检测网络模型替换多头目标检测网络模型，进入正式目标检测。本发明能有效减少实时目标检测运行过程中需要的计算时间，从而提高安全监测系统的实时目标检测帧率，并保持检测精确度不降低。
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