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公开(公告)号：CN115795340A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211394520.6
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种敏感数据探测方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：确定目标敏感数据的分布范围，并导入所述敏感数据的分类分级规范；根据所述目标敏感数据的分布范围，识别得到目标敏感数据；根据所述分类分级规范，对所述目标敏感数据进行分类分级，得到敏感数据目录。通过本申请提供的方法，提高了敏感数据的识别和分类效率，有助于数字资产的建立。
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公开(公告)号：CN115987549A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211394517.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Inventor： 蔡荣彦 , 上官霞 , 刘浏 , 蔡高乐 , 谢静怡 , 陈艳菲 , 付士昌 , 付晓曦 , 王雅平 , 董良彬 , 张楷晨 , 陆子逊 , 陈前 , 鄢盛腾 , 林峰 , 吴丽进
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供一种移动终端的异常行为检测方法、装置及存储介质，包括：获取网络流量；对所述网络流量进行解析，得到网络信息和数据信息；对所述网络信息和数据信息进行反序列化处理，得到基本特征；对所述网络信息和数据信息进行统计处理，得到统计特征；将所述基本特征和统计特征输入预先构建的异常识别模型，由模型输出网络流量是否为异常流量的检测结果。本申请能够对移动终端的网络流量进行异常检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN115859270A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211394106.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据库安全监测方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：对数据库中数据进行识别，得到敏感数据；根据所述敏感数据，构建分类分级目录；根据所述分类分级目录，确定目标敏感数据的风险等级；响应于确定所述目标敏感数据泄露，根据其风险等级进行风险告警。通过上述本申请提供的方法，可以更加高效地对数据库的安全进行监控，提供一个更加安全的数据库环境。
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公开(公告)号：CN113466520B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110767557.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 夏桃芳 , 林华 , 高琛 , 李建新 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 詹文 , 鄢盛腾 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 林峰 , 董良彬 , 谢静怡 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 黄天富 , 魏晓莹 , 谢榕芳 , 陈杨鸣
Abstract: 本发明提出一种在线识别失准电能表的方法，包括以下步骤；步骤S1：选取与待校验电能表所在表箱A最邻近的表箱B，结合用电信息采集系统电压、电流曲线与基尔霍夫电压、电流定律，递推得到与待校验电能表同相位的最邻近表箱节点电压与电流幅值；步骤S2：依据用电信息采集系统相位信息，确定同箱同相电能表数量；步骤S3：进行多元线性回归分析，得到待校验电能表运行误差；步骤S4：当待校验电能表运行误差大于允许阈值，则识别为失准电能表；本发明仅需要同表箱及邻近表箱电能表一天的电压、电流曲线数据即可准确定位待校验电能表运行误差，同时线性回归原理简单，计算高效，能够迅速及时定位失准电能表，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN113791374B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111089133.7
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种分元件比对的电能表运行状态远程评估方法，通过多维度电压分析法与零火线电流分析法，评价电能表的电压采样元件、电流采样元件、计量芯片运行状态，将电能表状态估计由电表级缩小到元件级，为电能表运行状态远程估计提供新的方法，更进一步结合台区能量平衡算法辨识结果，得到电能表运行状态综合研判结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762414B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111191636.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种分时分路停上电校核台区拓扑的方法，针对新建或检修台区，提出逐个分路进行不同停电时长的分时分路停上电操作方法，并结合电能表时钟准确性，分别通过时刻聚类法与时长聚类法两种方法实现台区拓扑关系校核。该方法将适用条件限制于新建或检修台区，不影响居民用电体验，且借助现场检修，为低压台区拓扑校核提供了高准确率的校核方法。
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公开(公告)号：CN115587130A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211278110.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种智能用电平台系统，包括：通信模块，用于大规模并发用户接入；智能分析模块，用于对海量用电数据进行智能分析；数据并行计算模块，用于实现基于数据并行挖掘机制的大数据挖掘；以及数据存储模块，用于存储智能分析模块和数据并行计算模块处理后的数据。该系统有利于高效地对海量用电数据进行数据挖掘。
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公开(公告)号：CN114418374A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210040348.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 高琛 , 夏桃芳 , 李建新 , 林彤尧 , 王雅平 , 陈前 , 林华 , 鄢盛腾 , 詹世安 , 丁忠安 , 林峰 , 谢静怡 , 付晓曦 , 陈吴晓 , 魏晓莹 , 王文静 , 林胤戎
Abstract: 本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一，构建二维数组矩阵，包括日矩阵及周矩阵；日矩阵为含有用户日数据的矩阵Xnm，n表示第n个数据指标，共10个指标；m表示第m个时间点，其是将24小时按15分钟间隔取值，按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45，因此一日内的取值范围为1～96；周矩阵为含有用户周数据的矩阵Zjk,j表示第j个数据指标，共10个指标；k表示第k周，一年内的取值范围为1～52；步骤二，双流残差卷积神经网络的构建；步骤三，网络训练与识别；应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。
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公开(公告)号：CN113466520A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110767557.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 夏桃芳 , 林华 , 高琛 , 李建新 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 詹文 , 鄢盛腾 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 林峰 , 董良彬 , 谢静怡 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 黄天富 , 魏晓莹 , 谢榕芳 , 陈杨鸣
Abstract: 本发明提出一种在线识别失准电能表的方法，包括以下步骤；步骤S1：选取与待校验电能表所在表箱A最邻近的表箱B，结合用电信息采集系统电压、电流曲线与基尔霍夫电压、电流定律，递推得到与待校验电能表同相位的最邻近表箱节点电压与电流幅值；步骤S2：依据用电信息采集系统相位信息，确定同箱同相电能表数量；步骤S3：进行多元线性回归分析，得到待校验电能表运行误差；步骤S4：当待校验电能表运行误差大于允许阈值，则识别为失准电能表；本发明仅需要同表箱及邻近表箱电能表一天的电压、电流曲线数据即可准确定位待校验电能表运行误差，同时线性回归原理简单，计算高效，能够迅速及时定位失准电能表，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN114418374B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210040348.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 高琛 , 夏桃芳 , 李建新 , 林彤尧 , 王雅平 , 陈前 , 林华 , 鄢盛腾 , 詹世安 , 丁忠安 , 林峰 , 谢静怡 , 付晓曦 , 陈吴晓 , 魏晓莹 , 王文静 , 林胤戎
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一，构建二维数组矩阵，包括日矩阵及周矩阵；日矩阵为含有用户日数据的矩阵Xnm，n表示第n个数据指标，共10个指标；m表示第m个时间点，其是将24小时按15分钟间隔取值，按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45，因此一日内的取值范围为1～96；周矩阵为含有用户周数据的矩阵Zjk,j表示第j个数据指标，共10个指标；k表示第k周，一年内的取值范围为1～52；步骤二，双流残差卷积神经网络的构建；步骤三，网络训练与识别；应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。
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