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公开(公告)号：CN116822735A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310773049.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种架空线路工程塔材信息价调整时滞控制方法和装置，属于数据信息识别与传导技术领域，解决缺乏有效且适配的解决造价信息传导效率与时滞性的理论模型等问题。方法包括获取架空线路工程塔材信息价调整相关部门间的传导链路并连接为闭环链路；通过将信息溢出效益理论与中介效应理论引入闭环链路，构建第一和第二类型造价信息传导模型；基于第一和第二类型造价信息传导模型计算各部门的第一和第二信息传导耗时；基于第一和第二信息传导耗时构建基于信息造价传导的时滞控制模型，通过时滞控制模型控制真实塔材信息价调整业务链的传导时滞。引入信息溢出效益理论与中介效应理论，分别构建造价信息传导模型，计算实现各部门信息传导耗时。
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公开(公告)号：CN115222139A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210902077.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王红晋 , 辛诚 , 郑燕 , 冀凯琳 , 石维特 , 陈天穹 , 张恒 , 刘雅琼 , 刘金朋 , 邹美华 , 柯晔 , 刘福炎 , 杨小勇 , 劳咏昶 , 吴慧莹 , 叶民权 , 陈超
Abstract: 本发明涉及一种输电线路杆塔工程混凝土消耗量预测方法和装置，属于电力工程技术领域，解决现有方法未考虑混凝土消耗量的空间区域特性而导致测算及模型精度不精确等问题。该方法包括：获取输电线路杆塔工程的混凝土消耗量及其历史影响因素数据；对历史影响因素数据进行聚类分析，以及结合相关性分析形成多种地形地质条件下的关键影响因素集合作为训练集；构建深度置信网络模型，应用改进后的灰狼算法优化深度置信网络模型的连接权值；利用训练集训练优化的深度置信网络模型以获得混凝土消耗量预测模型；及获取待预测的实时关键影响因素数据并输入预测模型以预测出混凝土消耗量。通过考虑影响因素的空间区域特性提升测算及预测模型的精准度。
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公开(公告)号：CN114970774A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902015.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种智能变压器故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未充分考虑变压器故障影响因素，预测模型无法真实预测变压器故障的问题。方法包括：获取智能变压器故障影响因素的历史数据；通过灰色关联度分析法对智能变压器故障影响因素的历史数据进行预处理，计算智能变压器故障与智能变压器故障影响因素的各类数据之间的关联度值，将关联度值大于等于关联度阈值的历史数据作为训练数据集；构建BP神经网络并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及获取智能变压器故障影响因素的实时数据，并将实时数据输入预测模型以获得智能变压器是否发生故障的预测结果。通过灰色关联度分析降低数据输入量，提高数据可靠性。
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公开(公告)号：CN114970774B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210902015.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种智能变压器故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未充分考虑变压器故障影响因素，预测模型无法真实预测变压器故障的问题。方法包括：获取智能变压器故障影响因素的历史数据；通过灰色关联度分析法对智能变压器故障影响因素的历史数据进行预处理，计算智能变压器故障与智能变压器故障影响因素的各类数据之间的关联度值，将关联度值大于等于关联度阈值的历史数据作为训练数据集；构建BP神经网络并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及获取智能变压器故障影响因素的实时数据，并将实时数据输入预测模型以获得智能变压器是否发生故障的预测结果。通过灰色关联度分析降低数据输入量，提高数据可靠性。
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公开(公告)号：CN118839977A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410798074.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种考虑碳排放与效益最优的电网项目决策方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以准确评估和优化整体碳排放效应问题。方法包括：获取与历史工程项目相关的工程量消耗数据和碳排放消耗数据；通过箱型图识别异常数据，结合切比雪夫不等式和黄金分割法优化参数以修正异常数据；构建考虑采购阶段、建设阶段、运维阶段、报废阶段的项目全寿命周期碳排放计量模型，针对采购阶段基于历史数据构建神经网络预测模型以预测采购阶段的设备碳排放量；针对其他阶段基于修正后的数据计算碳排放量；构建考虑项目综合效益与全寿命周期碳排放综合最优的目标函数，并获得最终项目优选建设集合。通过全寿命周期碳排放准确评估和优化整体碳排放效应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115270965A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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公开(公告)号：CN115270965B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/214 , G06N3/04 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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公开(公告)号：CN112132446A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010988401.8
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本申请涉及配电网投资决策技术领域，尤其涉及一种基于基尼系数理论的电网技改投资分配方法。本申请提供了一种基于基尼系数理论的电网技改投资分配方法，包括以下步骤：结合电网经营发展评价指标体系确定初始分配比例；根据所述初始分配比例，再结合基尼系数理论，从不同维度选取控制指标，对初始分配比例进行优化调整，确定最终投资分配方法。本申请中的方法，能够实现电网技改投资的科学合理分配，满足电网技改投资规划和安全运行的协同发展要求，提升电网企业投资管控的精细化水平，为更好的应对内外部复杂经营形势提供有力工具。
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公开(公告)号：CN115438737A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211111666.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明属于风险评估技术领域，具体涉及一种考虑架空线路故障分类的特殊运维风险评估方法；它包括对架空线路故障数据进行整理与收集；对数据进行预处理，保证数据的可用性与合理性；基于深度学习方法，对架空线路常见故障进行分类，选取故障发生概率最高的故障类型，通过挖掘历史上容易发生故障气象参数，构建基于支持矢量机分类器的故障气象条件预报模型；结合区域架空线路的导线结构、导线截面、档距等线路结构参数，构建基于特殊分类器的架空线路故障风险评估模型；本发明实现帮助电力系统实现差异化设计，完善可靠性评价模型，同时帮助电力系统运行和调度部门提前感知线路运行风险，做好有针对性的降风险运行措施。
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公开(公告)号：CN115374962A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210814613.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明属于运维投入规划技术领域，具体涉及基于配电区域多维状态评估的运维投入规划方法与装置；它包括以下步骤：S1、对配电网区域进行划分；S2、构建电网健康状态评估指标体系；S3、结合运维投入影响关键要素，构建考虑气象条件的配电网区域状态评价模型，结合气象云图的拍摄与识别，并进行进一步的降噪处理，得到不同配电网区域的气象状态参数；S4、运用深层改进循环神经网络方法构建配电网区域健康指数确定模型；S5、构建考虑配电网区域多维状态的运维投入规划模型，得到差异化的运维投入规划方案；本发明解决运维投入规划缺少相应科学性依据的实际问题，结合配电区域的实际特点与设备健康状态，提升运维投入规划的合理性。
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