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公开(公告)号:CN117834009A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311805391.X
申请日:2023-12-26
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明涉及光通信技术领域,公开了一种分布式偏振模色散检测网络生成方法及装置。本发明可以接收样本光纤链路的末端光信号并转换成电信号,预处理得到预处理后电信号,确定原始电信号;将样本光纤链路划分为N个第一分段链路,设置每个第一分段链路的偏振模色散值;构建分布式偏振模色散补偿算法并映射为相应的待训练神经网络;根据预处理后电信号和原始电信号对待训练神经网络进行训练,以得到训练好的目标神经网络,目标神经网络用于检测待测光纤链路的分布式偏振模色散值。本发明可以生成用于对待测光纤链路进行分布式偏振模色散检测的目标神经网络,能实现对光纤链路局部偏振模色散的检测,增加对光纤链路局部偏振模色散检测方式的多样性。
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公开(公告)号:CN116975547A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311011887.X
申请日:2023-08-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G06F18/40 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种配电网数据边缘侧清洗降维方法、系统、计算设备及介质,其包括:采集配电网数据并在边缘侧进行预处理后,将配电网数据进行缺失值填补;将经过缺失值填补的数据进行归一化后输入堆栈式降噪稀疏自编码器中,由堆栈式降噪稀疏自编码器对输入的数据进行清洗降维,得到降维和降噪后的数据特征序列;对降维和降噪后的数据特征序列进行故障判断,并将故障数据上传到云端。本发明能提高配电网终端采集数据的质量,同时缓解云端计算压力;可以在数据清洗及数据压缩领域中应用。
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公开(公告)号:CN117857953A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311607220.6
申请日:2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本公开提供一种基于偏振状态的光纤数据处理方法及相关设备,所述方法包括实时获取光纤链路的光纤数据,所述光纤数据包括所述光纤链路中光传输单元的自适应滤波器的抽头系数;基于所述抽头系数进行傅里叶变换得到所述抽头系数的频域信息;基于所述频域信息确定所述光纤链路的传递函数的零频信息;对所述零频信息进行奇异值分解,得到所述光纤链路的旋转矩阵;基于所述旋转矩阵计算所述光纤信道的传输矩阵,得到目标光纤数据。能够与现有的光网络架构兼容,无需添加或更换设备且不占用通信信道带宽。
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公开(公告)号:CN117743425A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311244488.8
申请日:2023-09-25
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/23 , G06F16/2453 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种用于电力系统的实时业务数据处理方法,所述方法包括:S01,通过数据处理引擎获取电力系统的配电网业务系统中的流数据和批数据,并存储到数据仓库中;S02,通过对所述数据仓库进行同步处理,形成数据准备层;S03,通过对所述数据仓库进行合并报表处理,形成数据细节层;S04,通过对所述数据仓库根据预设业务指标进行数据组装,形成数据服务层;S05,通过所述数据细节层和所述数据服务层,提供对外查询服务。本发明能够设计配电网实时数据完整性和一致性数据存储机制,并提出满足配电网实时数据共享服务需求的数据交互策略。
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公开(公告)号:CN119483754A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411405932.4
申请日:2024-10-10
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B10/564 , H04B10/25 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开一种分布式拉曼光纤放大器的参数确定方法、装置、设备及介质,方法包括基于光纤通感一体化系统的目标应用场景,确定各个波长信道的链路末端功率配置的优化目标函数;利用模拟退火算法求解所述优化目标函数,获得各个所述波长信道的最优链路末端功率配置;根据各个所述波长信道的入纤光功率和所述最优链路末端功率配置,利用预先训练好的神经网络模型获得分布式拉曼光纤放大器中每个泵浦源的目标泵浦功率。本发明能够同时满足通信和传感的不同需求,最大化通感融合增益。
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公开(公告)号:CN115330201A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210976021.1
申请日:2022-08-15
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种电网数字化项目帕累托优选方法及系统,其包括:根据电网数字化项目量化评价相关信息、电网数字化项目的技术特点和电网公司的发展战略信息,建立电网数字化项目的评价指标体系和项目间共用网络;根据评价指标体系和项目间共用网络,建立数字化项目群多目标优化模型,求解得到帕累托最优解集;根据所述帕累托最优解集进行关联规则的挖掘,以支持度、置信度、提升度作为指标,进行关联规则的排序;依据关联规则的排序对预先得到的非支配解集进行筛选,每次筛选去除最差解直到最后剩下一个最优数字化项目组合解,完成数字化项目的优选。本发明解决了考虑项目交互的项目组合优化问题。
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公开(公告)号:CN116579638A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310213182.X
申请日:2023-03-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 李金超 , 兰心怡 , 吴新平 , 马邱哲 , 耿鑫州 , 陈之怡 , 臧秀环 , 司晋新 , 潘建宏 , 左石 , 董爱迪 , 于温方 , 鲁宇 , 李群英 , 程永生 , 谌骏哲 , 赵博 , 鹿世强 , 朱烨 , 于杰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种数字化项目云模型评价方法和系统,包括以下步骤:利用变异系数法对预先建立的电网数字化项目的综合评价指标体系进行指标筛选,并基于预设的多种赋权方法计算得到筛选指标的若干组权重组合数据;基于得到的若干组权重组合数据,采用云模型分析数字化项目综合评价指标敏感度,选择出鲁棒性最好的指标权重进行电网数字化项目评价,得到电网数字化项目评价结果。本发明以已有电网数字化项目为基础,对综合评价指标体系进行指标筛选和权重值确定,基于主客观权重共4种综合评价法,分别以单一指标属性值变化和多个主观权重同时变化时采用不同的综合评价法求得的各备选方案综合评价值为样本数据,避免单一综合评价方法响应结果的准确性,可以广泛应用于电网规划领域。
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公开(公告)号:CN120018309A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510474327.0
申请日:2025-04-16
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/53 , H04W72/044 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于配网星地融合的通感算资源配置方法及系统,所述方法包括:构建包括卫星、地面基站、通信终端、计算终端和感知终端的星地融合配电网络架构;分别根据星地融合配电网络架构中通信终端、计算终端和感知终端对应链路中提取到的信号数据进行建模,根据建模结果计算信号数据在各终端对应信道中的传输速率;以所有通信终端的可达总传输速率最大为目标,构建包括发射波束赋形、接收波束赋形、发射功率、感知信号协方差矩阵及计算资源的通感算优化变量构成的联合非凸优化函数;将联合非凸优化函数进行处理,根据处理结果制定目标通感算资源配置策略并执行;本发明能够满足多样化终端需求,提升配网的可靠性。
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公开(公告)号:CN116362577A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211475426.3
申请日:2022-11-23
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2321 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种目标类别隶属度分析方法、系统、设备和存储介质,包括以下步骤:对待评价项目的不同应用场景特性以及评价指标进行分析,得到待评价项目的评价指标集合和场景特性集合,分别记为第一变量集合和第二变量集合;对不同应用场景下第一变量集合中各评价指标出现的概率与第二变量集合中各场景特性的概率进行隶属度分析,得到不同场景特性下的评价指标清单;基于评价指标清单,确定待评价项目在预设场景特性下的评价指标子集,基于评价指标子集得到待评价项目在预设场景特性下的评价结果。本发明通过基于发生概率的隶属度分析,对工程中出现的模糊事物发生的隶属度关联关系进行量化分类,可以广泛应用于智能电网数据挖掘分类领域。
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公开(公告)号:CN119561848A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411645677.0
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , G06F17/18 , H04L43/0852 , H04L41/0823
Abstract: 本发明公开了一种基于核密度的时延估计模型优化方法、系统、介质及设备,所述方法包括获取配电网通信网络的时延相关数据,所述时延相关数据包括所述配电网通信网络的接入主体数量、核密度函数带宽和时延测量值;根据所述时延相关数据,采用非参数核密度估计法,构建所述配电网通信网络的时延估计模型;采用高斯核函数和几何距离对所述时延估计模型的固定带宽进行优化,得到时延估计优化模型。能够在多元主体接入情况下,利用自适应非参数核密度估计法对时延估计模型做出调整,根据数据本身的特点来估计概率密度函数,便于捕捉数据中的不同特征,所得到的配电网通信网络时延估计模型数据处理精度高,具有较好的工程应用价值。
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