基于历史数据感知的云计算资源调度方法及调度系统

    公开(公告)号:CN115934333A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211596881.9

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于历史数据感知的云计算资源调度方法及调度系统,调度方法包括:基于云计算控制平台的资源调度相关历史数据,获取预处理相关数据;基于预处理相关数据,对卷积神经网络模型进行训练;基于训练后的卷积神经网络模型,预测云计算资源;按照恰当的粒度对云计算资源进行默认粒度的任务划分,确定云计算资源调度的所有任务及任务数量;基于所有任务,获取遗传算法的最优解;基于遗传算法的最优解,获取最优计算资源调度方案。通过将改进的遗传算法和粒子群算法相结合,加速云计算资源调度方法的收敛过程,同时能够综合全局和局部搜索的优点,即能够缩短了任务调度完成时间,进而提高了云计算资源利用率。

    电网操作系统资源调度方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114327762A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111609758.1

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种电网操作系统资源调度方法,包括:检测部署有虚拟机的各物理机的运行参数;分别判断各物理机的运行参数是否满足预设的迁移条件;对运行参数满足所述迁移条件的物理机上的虚拟机进行迁移;在所有物理机的运行参数均布满足所述迁移条件时,检测各物理机的资源利用率;分别判断各物理机的资源利用率是否大于预设的利用率阈值;对资源利用率大于所述利用率阈值的物理机上的虚拟机进行迁移。本发明中通过对物理机的运行参数进行检测,在物理机存在故障风险时及时将物理机上的虚拟机迁出,保证虚拟机的正常工作,避免了物理机故障导致业务应用中断的情形。

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