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公开(公告)号：CN112541679A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011466030.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供一种负荷重分配攻击下电网的防护方法，涉及输配电技术领域。该方法首先通过对电网历史数据的分析，描述电网各个时段的历史负荷曲线，并且对未来电网各个时段的负载用电情况和负载的用电行为进行预测，得到电网负荷预测曲线；根据电网历史负荷曲线及负荷预测曲线确定智能电表测量负荷波动阈值的范围，并得到预测的负荷波动阈值；再判断电网用户侧的智能电表实时测量出的负荷波动的阈值是否大于预测的负荷波动阈值，如果超过预测的负荷波动阈值，则判定该智能电表遭到负荷重分配攻击，并计算智能电表遭受负荷重分配攻击风险概率，设定攻击前后负荷的权重系数引导电网调度人员进行合理的负荷分配。
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公开(公告)号：CN111144611A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911161696.5
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 许言路 , 邓卓夫 , 王涛 , 王斌斌 , 郑军 , 武志锴 , 韩震焘 , 张子信 , 朱赫炎 , 程孟增 , 巴林 , 吉星 , 王文德 , 朱冰 , 赫鑫 , 贾博 , 王延泽
Abstract: 本发明公开一种基于聚类和非线性自回归的空间负荷预测方法，步骤为：搜集配电区域数据；将待预测区域划分为等大小面积的正方形单元；标准化每个单元的历史负荷曲线，根据历史负荷曲线的相似度聚类单元，产生多个簇，离群单元单独形成一簇；将一个簇中的多个单元的负荷曲线当作训练数据，训练改进的非线性自回归神经网络；为离群单元簇中的每一个单元单独执行趋势外推法预测下一年的负荷；为每个单元选择所在簇的预测模型，输入其历史数据，得到下一年的负荷预测。本发明使大量单元共享一个模型，为模型提供了充足的训练数据，通过改进的非线性自回归神经网络算法，使模型良好的拟合地块用电发展形式，有效提升了近期空间负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN117035844A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311016735.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学
Inventor： 商文颖 , 潘霄 , 张娜 , 赵琳 , 程孟增 , 杨国琛 , 杨博 , 杨朔 , 梁毅 , 韩震焘 , 张子信 , 尹婧娇 , 吉星 , 刘禹彤 , 侯依昕 , 杨方圆 , 仲崇飞 , 刘凯 , 金鑫 , 黄博南
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于混合数据和Adam‑LSTM模型的宏观经济预测模型及方法，涉及人工智能技术领域，本发明提供的技术方案中，根据历史数据对使用深度学习模型搭建的关联关系模型进行训练，并对参数进行修正得到经济预测模型；响应于宏观经济预测请求，接收并解析所述宏观经济预测请求中包含的预测指标，其中，所述预测指标包括用电量、平均温度、平均相对湿度以及降水量；将所述预测指标输入预先建立好的所述经济预测模型中进行预测，得到宏观经济预测值。本发明实施例中，通过预先用历史数据训练的深度学习模型对宏观经济进行预测，能够在综合考虑多种影响指标的情况下以用电量预测宏观经济状况，提高宏观经济预测的准确度。
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公开(公告)号：CN110941799B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911197609.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种考虑系统综合不确定性因素的能量枢纽随机规划方法，涉及能源互联网技术领域。本发明通过确定系统综合不确性因素，基于蒙特卡罗法生成含有不确定性因素的随机场景，利用概率密度函数对系统综合不确定性因素进行表征，以经济性最优为规划目标确定能量枢纽内组件的数量和容量大小，综合考虑能量枢纽内生产设备、转化设备以及储能装置的初始安装费用、运行维护费用以及失负荷惩罚成本，在满足能量枢纽各类约束的条件下，建立随机规划模型，对随机规划模型进行求解得到能量枢纽组件的适当数量和容量大小，使其综合成本最低，同时提高了能量枢纽规划的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110941799A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911197609.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑系统综合不确定性因素的能量枢纽随机规划方法，涉及能源互联网技术领域。本发明通过确定系统综合不确性因素，基于蒙特卡罗法生成含有不确定性因素的随机场景，利用概率密度函数对系统综合不确定性因素进行表征，以经济性最优为规划目标确定能量枢纽内组件的数量和容量大小，综合考虑能量枢纽内生产设备、转化设备以及储能装置的初始安装费用、运行维护费用以及失负荷惩罚成本，在满足能量枢纽各类约束的条件下，建立随机规划模型，对随机规划模型进行求解得到能量枢纽组件的适当数量和容量大小，使其综合成本最低，同时提高了能量枢纽规划的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541679B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202011466030.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供一种负荷重分配攻击下电网的防护方法，涉及输配电技术领域。该方法首先通过对电网历史数据的分析，描述电网各个时段的历史负荷曲线，并且对未来电网各个时段的负载用电情况和负载的用电行为进行预测，得到电网负荷预测曲线；根据电网历史负荷曲线及负荷预测曲线确定智能电表测量负荷波动阈值的范围，并得到预测的负荷波动阈值；再判断电网用户侧的智能电表实时测量出的负荷波动的阈值是否大于预测的负荷波动阈值，如果超过预测的负荷波动阈值，则判定该智能电表遭到负荷重分配攻击，并计算智能电表遭受负荷重分配攻击风险概率，设定攻击前后负荷的权重系数引导电网调度人员进行合理的负荷分配。
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公开(公告)号：CN110929405B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201911189353.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种计及风电机组及燃气轮机组的电‑气动态分析方法，涉及综合能源系统技术领域。本发明的主要步骤为：输入电力系统和天然气系统的基本参数，建立电‑气网络静态潮流模型，分别建立网络、风电机组、燃气轮机以及电力系统的动态模型，在动态模型中确定合适的小参量，并基于奇异摄动理论建立系统的多时间尺度算法，采用多时间尺度算法求解网络动态潮流模型。本发明在计算过程中考虑了电‑气互联网络中存在的多时间尺度问题，还可以准确计算电力系统在大扰动后的全网潮流分布；通过使用动态建模的方法，使得所提出的计算方法更为准确。
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公开(公告)号：CN110929405A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911189353.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种计及风电机组及燃气轮机组的电-气动态分析方法，涉及综合能源系统技术领域。本发明的主要步骤为：输入电力系统和天然气系统的基本参数，建立电-气网络静态潮流模型，分别建立网络、风电机组、燃气轮机以及电力系统的动态模型，在动态模型中确定合适的小参量，并基于奇异摄动理论建立系统的多时间尺度算法，采用多时间尺度算法求解网络动态潮流模型。本发明在计算过程中考虑了电-气互联网络中存在的多时间尺度问题，还可以准确计算电力系统在大扰动后的全网潮流分布；通过使用动态建模的方法，使得所提出的计算方法更为准确。
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公开(公告)号：CN119994977A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411775446.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站储能容量优化方法及系统，涉及新型电力系统储能规划技术领，包括基于Wasserstein距离的方法构建新能源出力的模糊不确定集，形成分布鲁棒优化模型的不确定集，所述不确定集用于描述新能源出力的可能分布范围；建立多时间尺度下的储能配置模型，所述储能配置模型包括投资决策层、日前运行调度策略决策层和日内运行模拟层；采用对偶定理和CVaR定理对分布鲁棒机会约束进行转化，将原问题转化为可直接求解的锥线性规划问题，并采用粒子群算法求解储能投资决策层；在日前调度运行阶段基于YALMIP工具箱建模，调用CPLEX求解器实现求解，最终输出最优的储能容量配置结果。本发明充分发挥电力系统发电侧各灵活性资源的潜能。
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公开(公告)号：CN119944613A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411780953.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁毅 , 韩震焘 , 张娜 , 吴卓航 , 金宇飞 , 王麒翔 , 黄晓义 , 张子信 , 孟倩钰 , 卢天琪 , 王贺蓉 , 山雨琦 , 张泽宇 , 尹婧娇 , 张晓天 , 仲崇飞 , 周沫 , 陆明璇
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与联合市场的两阶段优化调度方法及系统，方法包括：获取第一数据，基于所述第一数据，构建虚拟电厂参与联合市场的两阶段优化调度模型；确定所述两阶段优化调度模型第一阶段和第二阶段的目标函数和决策变量；根据所述目标函数和决策变量，确定所述两阶段优化调度模型第一阶段和第二阶段的边界条件；基于典型场景，求解所述两阶段优化调度模型，获取优化求解结果。本发明的两阶段优化调度模型挖掘了虚拟电厂的电能量价值及向系统提供备用容量的价值，提升了系统可靠性；两阶段优化调度模型有效指导虚拟电厂聚合内部资源参与电能量与备用辅助服务市场，通过科学合理的调度有效降低了虚拟电厂运营商的成本。
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