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公开(公告)号：CN118017486A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410160806.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向核电调峰的电力系统分时段优化调度方法及相关装置，涉及新能源电力系统优化调度领域，方法包括：根据目标区域的历史数据预测第一预设时间段内的净负荷；根据所述净负荷的斜率变化对所述第一预设时间段进行划分，得到若干子时段；基于样本熵原理计算各子时段内净负荷的复杂度；构建核电分时段运行策略模型；根据各所述子时段内净负荷的复杂度，对所述核电分时段运行策略模型进行优化求解，得到优化调度策略。本发明提供的电力系统分时段优化调度方法，按净负荷的变化程度对时段进行划分，并按不同的复杂度程度进行优化求解，使核电机组的出力模式跟随净负荷时序特性，保证系统安全、稳定运行，并降低了调峰成本。
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公开(公告)号：CN112688315B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011489534.7
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电动汽车配电网信息物理系统的攻防系统及方法，涉及智能电网安全技术领域。本发明包括EV Aggregator(电动汽车聚合器)可变容量分布式储能模型，用于模拟区域内电动汽车、充电桩集合的运行状态，基于可变阈值的攻击检测模型，用于根据节点量测值与估计值的偏差与设计的可变阈值进行对比，检测节点受攻击情况，有限防御成本下的FOG(雾)计算加密防御模型，用于在有限防御资源下对不同网络攻击的防御。面向储能的FDI(虚假数据注入)与DOS(拒绝服务)协同攻击模型，用于模拟针对电动汽车这一场景的网络攻击，确定未来新能源电网的潜在威胁。
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公开(公告)号：CN112862221B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202110323604.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。
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公开(公告)号：CN112862221A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110323604.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。
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公开(公告)号：CN112688315A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011489534.7
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电动汽车配电网信息物理系统的攻防系统及方法，涉及智能电网安全技术领域。本发明包括EV Aggregator(电动汽车聚合器)可变容量分布式储能模型，用于模拟区域内电动汽车、充电桩集合的运行状态，基于可变阈值的攻击检测模型，用于根据节点量测值与估计值的偏差与设计的可变阈值进行对比，检测节点受攻击情况，有限防御成本下的FOG(雾)计算加密防御模型，用于在有限防御资源下对不同网络攻击的防御。面向储能的FDI(虚假数据注入)与DOS(拒绝服务)协同攻击模型，用于模拟针对电动汽车这一场景的网络攻击，确定未来新能源电网的潜在威胁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671172A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411768631.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及容量市场主体的容量可信度评估的技术领域，尤其涉及一种灵活性资源参与容量市场的容量可信度评估方法。包括，抽样生成若干个常规发电机组可用出力序列；随机生成若干个新能源机组的出力序列；根据储能调度策略确定储能的出力序列；根据常规发电机组可用出力序列、新能源出力序列和储能出力序列计算加入待评估的发电资源的系统原始可靠性指标值；移除待评估的发电资源，接入一定容量的完美机组，计算对应可靠性指标值；修正接入系统中的完美机组容量，直到可靠性指标结果与原始可靠性指标值一致或小于限定误差；此时加入的完美机组容量即为待评估发电资源的可信容量，用该可信容量除以待评估发电资源的装机容量，得到容量可信度。
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公开(公告)号：CN118137453A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311776536.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘霄 , 蒋海玮 , 赵琳 , 张娜 , 吉星 , 刘禹彤 , 商文颖 , 程孟增 , 侯依昕 , 刘广朔 , 赵竞智 , 徐熙林 , 胡旌伟 , 董健 , 陈若镜 , 刘凯 , 王宗元 , 杨方圆 , 杨朔 , 张玫珊
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及大数据分析风险管理技术领域，本发明所述方法包括，基于中长期供需风险辨识与场景模拟，研究高比例新能源省级电网供应能力充裕性时空分布量化评估技术，研究考虑源荷双侧高度不确定性环境下电力电量平衡，提出中长期供应‑调节综合能力充裕性量化评估技术，基于供应‑调节能力充裕性分析，研究面向省级电网分区的资源统筹配置策略，考虑结合不同保障资源的应用场景及近中期政策环境，研究资源配置方案的可行性风险衡量、经济性比选决策推演技术。本方法通过上面各环节的研究，有利于为新型电力系统建设和电网本质安全提升提供技术和平台支撑，提升供电能力与服务水平的同时，降低全社会碳排放水平。
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公开(公告)号：CN117763956A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311738855.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/28 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N5/048 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，解决了不同电力负荷场景下，电化学储能和超级电容等储能设备由于容量配比不均衡，不灵活，导致的新储能方式不能很好的匹配适应新能源政策下的多场景调节问题。包括：对原始电力负荷数据进行模态分解；将电力负荷应用场景概括为容量型、能量型、功率型，然后根据包括功率、时间、频率在内的电力负荷参数形成判定规则，对分解后的原始电力负荷数据进行应用场景类型的判定，得到不同的应用场景类型；构建不同储能产品在不同应用场景类型的配置的多目标优化模型及其约束条件，将得到的应用场景类型带入至多目标优化模型中，然后优化求解得到不同储能产品配置的最优结果。
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公开(公告)号：CN117709644A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311716431.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种基于异步深度强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法，包括：建立综合能源系统的数学模型，其中，所述数学模型包括热电联产机组数学模型、电转气数学模型、燃气轮机数学模型、碳捕集数学模型和储能数学模型；建立综合能源系统的低碳调度模型，其中，所述低碳调度模型包括目标函数和约束条件；将所述低碳调度模型的优化调度问题转换为马尔科夫决策过程，通过微电网的优化目标函数和可靠性评估指标构建奖励函数，并通过基于深度强化学习的A3C优化算法求解，得到优化调度结果。该方法在不需要建立系统复杂物理模型的情况下优化综合能源系统的经济调度问题，可以保证系统运行可靠性，同时提高系统运行的经济性与低碳能力。
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公开(公告)号：CN115965274A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211607256.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 商文颖 , 张明理 , 潘霄 , 张娜 , 赵琳 , 程孟增 , 侯依昕 , 吉星 , 李佳 , 刘广朔 , 赵竞智 , 蒋海玮 , 胡旌伟 , 刘禹彤 , 刘凯 , 徐熙林 , 王宗元 , 李金起 , 杨方圆
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于数据处理的园区低碳量化的评估方法包括：采集园区低碳信息参数，将量化的数据上传至园区低碳量化云平台；对低碳量化云平台的数据进行处理，并进行评级；根据评级结果的判断，对未达到标准的园区进行预警；将预警信息进行追溯并提取追溯到的参数信息，从而对园区下达低碳管理策略。对园区的碳排放和碳减排情况进行分析，利用分析结果对园区进行评级，从而使得对各个园区的碳排放和碳减排情况进行有效监控，且对多维度的数据进行可视化和量化，并根据园区的情况提供对应的预警和等级划分，对管理人员后续的整改和监督提供有效参考，提高对园区的低碳管理的效率。
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