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公开(公告)号：CN114139998A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111482492.9
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 武小琳 , 姜雪 , 朱琳 , 李帅 , 张强 , 刘松楠 , 倪妮 , 李佳玉 , 施百川 , 葛超 , 王思宇 , 蔡斯民 , 张哲媛 , 贾磊 , 李红高 , 王淼 , 李楠 , 王斌 , 葛亮 , 刘靖波 , 张维明
Abstract: 本发明公布了一种变电站工程造价比选与造价动态因素关联度分析方法，包括如下步骤：获取历史已结算的变电站工程造价动态因素数据与历史弃选的变电站工程造价方案的动态因素数据；编制造价比选分数，为历史已结算的和弃选的变电站工程造价方案比选分打分；数据分类，将数据以各自数据类别为基准去量纲化；计算变电站工程各类造价动态因素的每一数据与造价比选分数的关联度；同方案关联度对比，计算同期工程同造价方案各类造价动态因素关联度的净占比；计算变电站工程各类造价动态因素与造价比选分数的平均关联度；确定造价比选方案。本发明在电力工程造价工作中，为造价比选工作提供更佳的比选评价指标。
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公开(公告)号：CN112636361A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011504440.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 沈阳工业大学 , 辽宁东科电力有限公司 , 中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于电压灵敏度的交直流混联电网动态无功优化控制方法，涉及电力系统无功电压控制技术领域。本发明针对我国某地区交直流混联电网，兼顾新能源电源及其配套动态设备，对其建立动态电压稳定状态模型，利用分散‑连续无功优化解耦计算及粒子群算法计算电压灵敏度方法分析大网架的动态无功电压特性。本发明提出优化算法与软件状态分析两种形式分析电网电压灵敏度，进而从分散式调相机和就地无功补偿设备两个角度实现动态无功电压的优化过程，实现了无功补偿设备的优化分配和电压灵敏度薄弱点的运算求解，提高了系统的电压鲁棒性和无功设备运行效率，更加准确地反映交直流混联电网的电压特性，对于提升电网安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117609278A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311774783.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据识别技术领域，公开了基于深度度量学习的多模态电力数据管理方法与系统，本发明提供的方法包括：获取多模态电力数据库；获取预定电力数据模态属性集；基于预设电力数据模态属性对多模态电力数据库进行特征识别，获得多个数据模态特征；基于多个数据模态特征进行深度度量学习，获得多个深度模态特征；基于预设电力数据模态属性，根据多个深度模态特征进行深度学习，构建电力数据多模态搜索模型；根据电力数据多模态搜索模型对多模态电力数据库进行数据管理。通过本发明提供的方法实现多模态数据的统一管理，提高电力数据的多模态搜索能力和多模态相似匹配准确性，提高电力数据的多模态搜索能力，以及多模态相似匹配准确性。
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公开(公告)号：CN111651577B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010485925.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111651641B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010481878.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。
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公开(公告)号：CN111611792B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010439068.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/295 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供了一种语音转录文本的实体纠错方法及系统，该方法包括：对从目标语音转录文本中提取的实体词汇进行拼音标注；利用标注的拼音及基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，生成聚类结果；将聚类结果中在同一类别出现频率最高的实体词汇确定为标准实体词汇，并将该类别中其他实体词汇替换为标准实体词汇。通过利用基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，从而将拼音相似度作为参考因素加入编辑距离算法中，加强了对同义词及音词的辨别能力，使得聚类结果更加符合语音转录文本的实际情况，根据该聚类结果用同一类别中出现频率最高的实体词汇替换其他实体词汇，实现了对语音转录文本的纠错，进而提高了最终语音转录文本的准确性。
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公开(公告)号：CN111651641A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010481878.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。
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公开(公告)号：CN111651577A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010485925.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
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公开(公告)号：CN111553442B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010397834.6
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种分类器链标签序列的优化方法及系统，方法包括：获取待分类的输入样本；利用分类器链模型识别输入样本，生成样本标签集合，组成分类器链；利用共现分析获取样本标签集合对应的共现矩阵；利用共现矩阵的多个共现分支组成共现向量；根据共现向量获取分类器链的起始分支，基于贪心策略生成分类器链标签的顺序。本发明提出了分类器链对应的标签顺序生成策略，通过加快算法生成标签序列，耗时少，得到的分类器链的标签序列准确率高，实现了对原有分类器链模型的性能优化。
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