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公开(公告)号：CN111952966A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010798712.8
申请日：2020-08-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 潘霄 , 张明理 , 高靖 , 王义贺 , 张娜 , 谷志峰 , 邓鑫阳 , 南哲 , 李佳桓 , 李华 , 刘禹彤 , 杨博 , 吉星 , 李纯正 , 戴晓宇 , 满林坤 , 修策 , 朱赫焱 , 李延珍 , 崔嘉 , 杨俊友 , 李铁 , 陈晓东 , 姜枫 , 崔岱 , 孙文涛
Abstract: 一种考虑风电消纳能力的源荷储系统分阶段协调优化方法，所述方法内容包括如下步骤：1）、建立包含常规火电机组、风电机组、电储能及高载能负荷的总体系统构架；2）、根据弃风量的多少及其变化趋势，判别1）步骤中总体系统的运行状态；3）、根据步骤2）中的运行状态选择相应的源储协调多目标优化模型或源荷协调多目标优化模型完成协调优化。本发明能够对不同风电消纳态势下的风电消纳问题进行协调优化，实现多种优化目标，通过本发明所提出的控制方法，可以实现在不同弃风情况下，合理调控高耗能负荷与储能系统的出力，在满足电网安全运行的前提下，提高电网面向风电的消纳能力。
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公开(公告)号：CN111934366B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202010798625.2
申请日：2020-08-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 潘霄 , 梁毅 , 韩震焘 , 张娜 , 王义贺 , 邓鑫阳 , 周沫 , 王鹤霏 , 王烨 , 杨方圆 , 仲崇飞 , 侯依昕 , 满林坤 , 戴晓宇 , 赵琳 , 朱赫焱 , 田坤 , 崔嘉 , 杨俊友 , 李铁 , 陈晓东 , 姜枫 , 崔岱 , 张凯
Abstract: 一种提高风电接纳能力的电网多元优化调度方法，步骤一、通过风电出力模型对风功率进行预测，同时对系统的旋转备用进行调整；步骤二、优化各机组出力，实现火电作基荷情况下的，核电、储氢作为辅助的联合优化调度方法，实现核电的等效调峰，实现风‑核‑蓄‑火联合优化调度过程。本申请提出一种风‑火‑核储优化调度提高风电接纳能力方法，先通过建立风电不确定出力的风电模型，实现对风电出力的预测情况，再建立核电的调峰深度模型，确定核电的调峰深度，建立基于联合优化调度模型，采用蚁群算法对火电，核电，储能调度进行分析确定，实现能量的转移、移峰填谷，通过增加清洁能源的利用量和利用率，使清洁能源出力最大化。
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公开(公告)号：CN111934366A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010798625.2
申请日：2020-08-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学
Inventor： 潘霄 , 梁毅 , 韩震焘 , 张娜 , 王义贺 , 邓鑫阳 , 周沫 , 王鹤霏 , 王烨 , 杨方圆 , 仲崇飞 , 侯依昕 , 满林坤 , 戴晓宇 , 赵琳 , 朱赫焱 , 田坤 , 崔嘉 , 杨俊友 , 李铁 , 陈晓东 , 姜枫 , 崔岱 , 张凯
Abstract: 一种提高风电接纳能力的电网多元优化调度方法，步骤一、通过风电出力模型对风功率进行预测，同时对系统的旋转备用进行调整；步骤二、优化各机组出力，实现火电作基荷情况下的，核电、储氢作为辅助的联合优化调度方法，实现核电的等效调峰，实现风-核-蓄-火联合优化调度过程。本申请提出一种风-火-核储优化调度提高风电接纳能力方法，先通过建立风电不确定出力的风电模型，实现对风电出力的预测情况，再建立核电的调峰深度模型，确定核电的调峰深度，建立基于联合优化调度模型，采用蚁群算法对火电，核电，储能调度进行分析确定，实现能量的转移、移峰填谷，通过增加清洁能源的利用量和利用率，使清洁能源出力最大化。
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公开(公告)号：CN111915449B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010571036.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷数据的处理，具体涉及基于VMD与OMP的电力负荷数据降维重构处理方法。该方法先采集电力负荷数据；再将采集到的电力负荷数据通过变分模态分解方法进行数据分解滤波和降维处理；然后在得到频率从低到高的固有模态分量后，再运用正交匹配跟踪算法对分解滤波后的数据进行重构优化处理。本发明首次将VMD运算方法与OMP运算方法结合起来，得到一种运算效率高且普适性强的降维重构处理方法，适用于现有维度的数据集，且不易受噪声影响，稳定性高，更加适应越来越蓬勃发展信息时代衍生的电力负荷大数据处理。
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公开(公告)号：CN112018822A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010571032.2
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种需求侧综合柔性负荷调控优化方法及系统，适用于运算复杂的考虑需求侧综合柔性负荷的协调方法优化。该方法先对收集到的历史数据进行预处理；在粒子群中利用轮盘转法选出粒子领导者，并基于粒子领导者更新粒子速度和最佳位置；将多目标粒子群算法和同步回代消除算法相结合，得到最佳方案。该系统包括预处理模块、选择粒子领导者模块、优化模块。本发明首次将MOSPO算法与同步回代消除算法相结合，使得算法更加严谨准确，同时首次将MOSPO算法应用到冷热电气结合问题上，提出了解决多种储能技术相结合会互相冲突的问题，将会对IDR系统的进一步发展提供可能性与新思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112016734A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010571376.3
申请日：2020-06-22
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统。该方法包括获取数据集，对数据集进行预处理；建立电动汽车充电开始时间的概率模型并重构数据集；构建LSTM栈式自编码结构并训练；利用XGBoost模型预测短期负荷，并进行指标评价。该系统包括获取数据集模块，预处理模块，概率模型和重构模块，LSTM栈式自编码结构的构建和训练模块，预测模块，指标评价模块。本发明提出的方法能够考虑电动汽车充电负荷的影响，最大程度利用原始数据，深度学习其内部特征，有效提高短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN108110805A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810076521.3
申请日：2018-01-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J2003/003
Abstract: 本发明一种控制新能源电力系统在异常调控域运行的系统及方法，属于可再生能源发电与新能源电网技术领域，本发明主要在时间Δt内，近似满足功率差额ΔP的一种控制方法。其主要控制过程包括：把时间Δt平均划分成3个时间区域，记为Δt1、Δt2、Δt3对每个时间区域进行控制算法研究，得出每个时间段深调或储能的出力水平。根据该指标就可以量化发电机组的最优控制，减小新能源出力不确定性对电网功率和频率调节过程的影响，充分发挥其作用，使电网稳定。
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公开(公告)号：CN112101623B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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公开(公告)号：CN112101624A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812763.1
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力需求中的信息技术领域，涉及一种基于ARIMA的电动汽车随机充电需求预测及调度方法，用于同时预测CEL和CDE的充电需求。具体步骤是：电动汽车充电需求预测模型以每日驾驶模式和距离为输入，确定预期的充电负荷分布；通过调整ARIMA模型的参数，使预测器的MSE最小；通过优化自回归阶数参数来提高ARIMA预测器的准确性；由于CEL和CDE的季节性和每日驾驶模式不同，提出时间解耦的需求预测方法，在减少错误方面提供了显着的优化。本方法研究了电动汽车充电需求在两种工况下对负荷预测器准确性的影响：(1)针对CEL+CDE的集成预测器；(2)针对CEL+CDE的解耦预测器。最后，预测模型输出用于制定一个有约束条件的日前调度问题，以减小其随机性对电力系统运行的影响。
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公开(公告)号：CN112101623A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812163.5
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 发明涉及需求侧响应的控制领域，具体涉及一种基于多智能体的工业需求响应聚合商能量优化方法。其特征在于首先将市场代理分为三层：供应侧，中间侧和需求侧；具体实现步骤如下：对工业负荷建模；建立基于过程的电力负荷模型，以进一步经济高效地将工业需求的灵活性纳入需求侧响应应用中；建立电力消耗优化模型，调度用电设备的工业运行，实现需求侧响应；步骤三：通过多代理系统MAS框架来协调工业需求响应实体。其目的在于提高能源密集型重工业的整条生产线的灵活性潜力，在电力市场上交易综合灵活性，减小未来电力系统间歇性电力不确定性的影响。
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