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公开(公告)号：CN116088302A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211542825.7
申请日：2022-12-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种针对电网紧急控制系统中深度强化学习模型的鲁棒防御方法、系统及存储介质。在原有基于深度强化学习算法作为决策核心的电网紧急控制策略下，添加一层主动防御层，使得深度强化学习算法在面对针对观测扰动的对抗性攻击时具有更强的鲁棒性，保证紧急控制系统决策的正常运行。实验结果表明，该发明一方面对无攻击时电网紧急控制系统深度强化学习模型无不良影响，同时可以有效提高存在对抗攻击时电网紧急控制系统深度强化学习模型的鲁棒性，为实际系统应用该模型的安全性提供保障。
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公开(公告)号：CN114234392A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111343888.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于改进PSO‑LSTM的空调负荷精细预测模型，属于综合能源系统技术领域，包括以下步骤：对收集到的原始负荷数据采取改进随机森林方法选取特征值；采取改进K‑中心点方法对数据进行聚类分析；将处理后的数据输入进LSTM模型的输入层，并将输入层所接收到的数据导入LSTM网络层；训练LSTM神经网络，利用改进PSO方法优化LSTM神经网络，得到LSTM预测模型；若达到最大迭代次数，则将最优参数赋予LSTM并进行训练，输出预测值，否则继续迭代，直到满足终止条件。本发明在负荷预测的基础上，具有自组织和进化性以及记忆功能的特征，能有效地根据历史信息进行学习和预测，从而获得更好的预测效果提高了负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN114201904A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111343889.X
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , F24F11/62 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种大型空调“电‑储‑供”一体化综合能源调控方法，属于微电网经济调度领域，包括如下步骤：步骤1：以储能空调系统中的储能水箱材料的储能材料成本、常规机组发电成本、非常规机组发电成本、运行环境成本为目标函数建立模型；步骤2：建立调度期内的运行约束条件；步骤3：采将所述模型和约束条件带入到一种大型空调“电‑储‑供”一体化综合能源调控方法；步骤4：经过不断迭代得出系统最优分配方案，使微电网在稳定运行的同时使经济性进一步得到优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119853178A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411988802.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源发电功率控制方法和装置，应用本发明的技术方案应用通过直流模拟量或通讯的方式输出一次调频关键数据，调度主站可实时监测，满足低频功率调整的功能要求。算法精准，控制速度快，多种控制策略，适应不同使用环境，实现一次频率响应与功率的协调控制，保障场站安全稳定的运行。本发明可为新能源场站参与电网一次调频，维持电网频率稳定，为电网安全运行提供可靠保障，并且提升新能源电站在电网频率波动时通过快速改变电站有功出力使频率恢复正常的能力，为构建以新能源发电为主体的新型电力系统提供强有力的技术支撑，保障了新型电力系统运行的稳定性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118154012A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311739482.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 眭冰 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 陈宇波 , 张超 , 佟永杰 , 周雷 , 闫敬 , 王悦天
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 一种基于多时间尺度的新能源使用评估方法、系统及存储介质，包括：通过新能源出力指标选出某地区首选类型源的新能，根据历史运行数据选取新能源的种类中出力特性指标在几个典型时段最大值，则着重利用该类型新能源；通过电量储能特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网储能情况；通过调峰特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网反调峰情况；通过灵活性需求特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网灵活性情况。优点是：本方法各类指标能够快速量化电网与新能源的相关特征，从而充分判断是否储能，调峰手段与灵活性，适用于从多时间尺度评估不同方向新能源对电网的影响，对实现电网的安全稳定运行提供指标参考。
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公开(公告)号：CN114234392B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111343888.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/64 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 一种基于改进PSO‑LSTM的空调负荷精细预测模型，属于综合能源系统技术领域，包括以下步骤：对收集到的原始负荷数据采取改进随机森林方法选取特征值；采取改进K‑中心点方法对数据进行聚类分析；将处理后的数据输入进LSTM模型的输入层，并将输入层所接收到的数据导入LSTM网络层；训练LSTM神经网络，利用改进PSO方法优化LSTM神经网络，得到LSTM预测模型；若达到最大迭代次数，则将最优参数赋予LSTM并进行训练，输出预测值，否则继续迭代，直到满足终止条件。本发明在负荷预测的基础上，具有自组织和进化性以及记忆功能的特征，能有效地根据历史信息进行学习和预测，从而获得更好的预测效果提高了负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN119891540A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411956267.8
申请日：2024-12-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种变电站自动化设备智能运维方法，解决目前存在变电站自动化设备处于“黑箱”运行状态；程序、信息点表台账信息统计不完善，缺陷得不到及时处理和变电站远离市区问题难以及时处理问题，智能运维管理模块负责对变电站自动化设备的运维业务、运管服务、数据接入和安全管控，网关机进行运维服务，智能运维管理模块和智能运维子站模块通过网关机对信息点表召唤、修改、下装进行点表运维，对信息点表版本和程序版本进行版本管控；通过智能运维管理模块远程日志调阅功能对网关机日志文件进行调阅查找问题所在；由服务代理模块实现运维数据的穿透调阅，构建设备分层、分级运维模式，提高了信息点表校核准确性，减少了故障排查和解决所需时间。
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公开(公告)号：CN119853100A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411988810.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊控制的风光发电电力系统调频控制方法，应用本发明提供的技术方案，利用模糊控制技术，可以设计模糊控制器来实现新能源发电系统的功率调节和稳定。模糊控制器可以根据系统的输入和输出变量之间的模糊关系进行控制决策，从而实现对发电机组的调节和控制。通过模糊控制器的应用，可以降低功率波动，提高系统的稳定性和可靠性。同时针对功率备用控制以及固定下垂系数转子动能控制，对双馈风电机组的下垂控制系数进行研究，在减载控制系数以及下垂控制系数中引入模糊控制，根据不同工况，动态改变系统控制参数，充分的发挥双馈风电机组的调频能力，有效的改善系统频率稳定性。
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