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公开(公告)号：CN118798426A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410898431.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06N20/20 , G06N3/126
Abstract: 一种基于遗传算法优化的Stacking集成学习碳排放预测方法，属于电力能源预测技术领域，对待预测的相关数据作为原始样本数据，经过处理的数据用于交叉验证以评估模型性能，构建双层Stacking集成学习模型，将测试集代入训练后的模型，获得碳排放预测值。本发明采用基于遗传算法和Stacking集成学习的方法，通过收集和分析相关数据，建立综合考虑多个因素的预测模型，综合考虑电力消耗、生产过程能源消耗等关键因素，并以直观的方式呈现预测结果，为环境保护和碳减排决策提供科学依据，以支持制定有效的环境保护和碳减排政策。
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公开(公告)号：CN116742617A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310752600.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李政平 , 苑经纬 , 王晓东 , 杨超 , 王千 , 何海 , 赵郁婷 , 郑乔 , 石亮 , 李阳 , 裴志男 , 佐奉强 , 关麒 , 赵卓 , 戴晓嘉 , 谢怀影 , 郭大川
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 含多主体的能源细胞‑组织关联行为预测方法属于电力智能管理技术领域,用于解决目前对能源细胞‑组织优化调度的研究是在单能源细胞优化调度研究基础上进行，导致各个子能源细胞主体的隐私数据无法保护，也未能充分利用各主体自治优化运行的能力的技术问题。本发明采用构建多元负荷预测模型的方法，利用多任务学习(multitasklearning，MTL)通过共享层对用户总体多元负荷间的复杂耦合信息进行学习，以确保能源服务商能够向用户提供精确的多元负荷需求。该方法也适用于能源细胞‑组织电、热、气联合预测。
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公开(公告)号：CN116826766A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310752852.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 能源细胞‑组织的边缘自治控制方法属于能源互联网技术领域，本发明采用能源细胞边缘计算优化调度，过能源细胞中的分布式电源、蓄能单元以及可控负荷的有序调度，实现能源细胞运行的经济性。本发明建立了合理的优化调度模型这是研究能源细胞优化运行的关键。与传统电力系统经济调度相比，本发明的能源细胞的运行特性、发电单元类型、电能质量约束等具有较大区别，且更关注各时段优化结果的实际可行性，实现整个微网群系统的协同优化调度，满足能源细胞‑组织的能量高效匹配和源荷储的即插即用。
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公开(公告)号：CN115879613A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211536009.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种计及碳交易的农业产业园区优化调度方法，包括：步骤一：获取系统碳排放配额并构建碳排放成本模型；步骤二：对农业产业园区负荷可调节特性进行分析并建立相应数学模型；步骤三：建立系统运行成本和碳交易成本最低的目标函数；步骤四：构建热电功率等式约束、农业产业园区负荷可时移性约束的约束条件；步骤五：对目标函数进行求解，获得农业产业园区负荷优化调度方案。在计及农业系统碳排放和对农业产业园区负荷可调节特性的基础上，对农业多能互补系统分析并建立相应数学模型。通过算例仿真获得碳交易机制下考虑的农业产业园区负荷可时移性下的优化调度方案。能够协同电热多能互补农业系统的经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN115809779A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211555165.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种计及需求响应的养殖产业电热负荷调节方法及装置，减小养殖产业的生产能耗并提高系统运行经济性。所述方法包括：步骤1：对农业园区养殖产业能耗特性进行分析，以农业园区养殖产业能源出力模型和储能设备模型为基础，构建农业园区养殖产业电热负荷需求响应模型；步骤2：以整个农业园区养殖产业全周期运行成本最小为目标建立目标函数，构建相关约束条件；步骤3：将养殖产业生产活动过程中所需要的设备参数和相关预测值输入仿真软件，对目标函数进行求解，通过仿真软件运算求解，得到电热负荷优化调度负荷曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114838340A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210252716.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及光热电站与电网能源互助技术领域，尤其涉及一种双碳目标下光热电站辅助加热储能及网源荷储互助方法。1)将二元混合熔盐加热溶解后，注入常温熔盐储罐。2)日照时，定日镜使吸热器产生高温。3)将二元混合熔盐加热后，输送至高温熔盐储罐中储存。4)待电网负荷高峰时，将二元混合熔盐抽入至熔盐蒸汽发生器，形成预置的水蒸汽产量及压力。5)蒸汽涡轮发电机产生的电能接入电网，实现热能到电能的储能发电。6)吸热器与定日镜正常工作时，超音频电磁感应加热设备作为辅助加热储能设备，按需启动。解决了太阳能不稳定性和谷电周期性的弊端，消纳电网过剩电能，更重要的是减少环境污染，助力“双碳”目标的实现。
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公开(公告)号：CN112801339A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011486099.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法，具体包括以下步骤：1.采集各行业的企业用电量、负荷量及产值等数据；2.计算企业层面的企业用电指数、企业负荷指数、企业产值指数；3.计算行业与园区层面的行业发展指数、园区发展指数；4.计算地区层面的地区经济发展指数；5.运用层次分析法进行权重计算；6.分析各指标计算结果，若大于1，则说明该企业、行业、园区或地区发展良好。本发明的有益效果是：由于本发明提出了一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法，在充分考虑企业与行业的用电量、负荷量及产值数据的情况下，建立了数据模型来预测地区经济的发展情况，因此，可以直观地判断地区或企业的经济发展情况。
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公开(公告)号：CN118798560A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410898119.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于广义需求侧资源差异化调节的虚拟电厂聚合优化方法，属于电力系统资源优化技术领域，首先，采集广义需求侧资源主体的电力数据，包括分布式电源的发电功率数据、灵活负荷的用电功率数据、灵活负荷的基线数据，以及调频辅助服务的资源价格。然后，从历史数据中提取出各需求侧资源主体的调节能力，各主体经虚拟电厂聚合后提供调频辅助服务资源。最后，基于差异化的广义需求侧资源主体调节能力，建立虚拟电厂聚合优化模型，并通过凹凸过程算法求解优化模型，得到虚拟电厂与内部各主体之间的资源聚合方法，包括调节量，调节收益，从而达到提高虚拟电厂聚合收益的目的。
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公开(公告)号：CN116664183A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310774734.4
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明基于区块链的市场环境下能源细胞‑组织能量调度方法，属于能源交易与调度模型领域；首先研究了能源细胞‑组织系统的能源交易问题，提出了基于区块链技术的能源细胞‑组织能源交易博弈框架，建立了能源交易市场模型。其次研究系统能量管理的最优调度，所提出的方法使用两阶段双层结构在多个时间框架下建模。第一阶段考虑系统的日前调度，利用建立的能源交易市场模型优化能源细胞和能源组织之间的能源交易。第二阶段重点是短时间内管理可再生能源和电力需求的波动，最大限度地降低系统的不平衡成本。此外，考虑到用户的隐私安全问题，将区块链技术纳入能源交易市场模型中，以解决数据安全问题，从而使整体优化方案更加高效、灵活和可靠。
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公开(公告)号：CN115800399A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211536006.1
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种考虑源荷不确定性的农业园区微电网优化配置方法：1、计及农村配电网风光出力的随机性与波动性，对农业园区的历史风速、光照强度、温度数据进行分层抽样，生成新数据，确定风、光机组的输出功率；2、负荷侧通过对农业生产中的种植、畜牧和农产品加工行业分析，建立农业负荷侧能耗模型；负荷侧生产用能同样具有不确定性，对负荷模型进行改进，减小负荷侧不确定性带来的误差；3、根据源荷两侧所建立的优化模型，以系统运行成本最小和风光消纳最大加权建立为目标函数；4、采用改进的快速试探解方法对风、光机组设备的型号和台数进行优化配置。合理配置乡村配电网中相关设备，提升系统运行经济性和提高可再生能源消纳。
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