一种基于信息融合的有载分接开关状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN111025139B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201911314035.1

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的有载分接开关状态监测方法及系统,属于电力技术领域,包括:获取待测运行状态下的有载分接开关的有效振动信号;采用相空间重构技术获取有效振动信号在相空间内的相点分布轨迹及矢量化相点分布系数;利用矢量化相点分布系数及多维高斯型隶属函数,求取待测运行状态与各模糊集对应的隶属度;选取最大隶属度对应的运行状态为待测运行状态;本发明通过各运行状态下的矢量化相点分布系数作为各运行状态的特征信息库,建立可同时对多路通道的特征值进行处理的三维高斯型模糊集隶属函数,能够有效识别出正常状态和多种故障状态,与基于单通道的现有监测方法相比,信息利用率高,抗干扰能力强,特别是识别率大幅提升。

    一种基于信息融合的有载分接开关状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN111025139A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911314035.1

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的有载分接开关状态监测方法及系统,属于电力技术领域,包括:获取待测运行状态下的有载分接开关的有效振动信号;采用相空间重构技术获取有效振动信号在相空间内的相点分布轨迹及矢量化相点分布系数;利用矢量化相点分布系数及多维高斯型隶属函数,求取待测运行状态与各模糊集对应的隶属度;选取最大隶属度对应的运行状态为待测运行状态;本发明通过各运行状态下的矢量化相点分布系数作为各运行状态的特征信息库,建立可同时对多路通道的特征值进行处理的三维高斯型模糊集隶属函数,能够有效识别出正常状态和多种故障状态,与基于单通道的现有监测方法相比,信息利用率高,抗干扰能力强,特别是识别率大幅提升。

    带有核相小车的新型无线核相装置

    公开(公告)号:CN209561987U

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201920472276.8

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本实用新型公开了一种带有核相小车的新型无线核相装置,其绝缘护板以及底盘车上的安装结构具有便捷的可拆卸功能,可以在转移和收纳时大大节省占地空间。本实用新型中,绝缘护板的插孔内设置有导向瓷套,插孔数量为六个;绝缘护板的四周设置有绝缘边框,绝缘护板的底部至少对称设置两个电磁底座,每个电磁底座包括一个电磁导通开关;所述底盘车表面且位于绝缘护板的后方设置有三组与待核相触头一一对应的三组核相仪承托机构;所述的核相仪承托机构包括上绝缘管、下绝缘管和绝缘支撑杆,所述的上绝缘管正对上触头,所述的下绝缘管正对下触头,上绝缘管和下绝缘管通过绝缘支撑杆与底盘车上表面固定连接;核相仪承托机构还包括卡箍。

    生成模型的方法、装置、可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111898484A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010675753.8

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本公开涉及一种生成模型的方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括:获取初始模型的至少一个目标初始网络层各自的初始参数矩阵和压缩比例;针对每一目标初始网络层,根据目标初始网络层的初始参数矩阵和压缩比例,对目标初始网络层进行压缩,以得到样本模型;获取样本数据集;根据样本数据集,对样本模型进行训练,以得到应用在样本数据集所属场景下的目标模型。如此,可以利用取值范围为大于0小于1的压缩比例对目标初始网络层进行压缩,使得压缩后的目标样本网络层中的参数数量小于初始网络层中的参数数量,进而减少了由目标样本网络层构成的样本模型的参数数量,使得目标模型的体积较小,有效地改善了目标模型的性能。

    一种模型训练的方法以及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113011428A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110289276.6

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法以及装置,获取各待标注图像,针对每个待标注图像,将该待标注图像输入到待训练的文字行识别模型中,得到文字行识别结果,以及将该待标注图像输入到预设的单字识别模型中,得到单字识别结果。而后,根据单字识别结果,对文字行识别结果进行校正,得到校正后文字行识别结果。最后,根据校正后文字行识别结果,对该待标注图像进行标注,得到标注后图像,通过标注后图像,对待训练的文字行识别模型进行模型训练。本方法将单字识别结果和文字行识别结果进行结合,可以有效的提高数据标注的准确性,从而使得文字行识别模型的准确率提高。

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