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公开(公告)号：CN119740793A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411752806.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供一种用于企业中台的负荷数据管控方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前区域内各个配电台区的历史负荷数据；确定每个所述配电台区的最小变化周期；按照所述最小变化周期将每个所述配电台区的历史负荷数据划分为多个负荷数据元；计算每个所述负荷数据元的中心变化率；根据所述中心变化率确定当前的配电台区与其余的每个配电台区的负荷数据元的相关关系；根据所述相关关系构建用于预测各个配电台区的样本数据集；采用样本数据集分别训练对应的预测模型；采用训练好的预测模型预测每个配电台区的负荷数据；根据负荷数据进行电力供应管控操作。该方法及系统能够提高企业中台对于区域内负荷数据的管控效率。
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公开(公告)号：CN119599322A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411583468.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明实施例提供一种高效企业中台运营的多维任务调度方法及系统，属于企业中台的运维技术领域。所述方法包括：获取待调度的项目任务事件；确定所述项目任务事件的基本信息；确定待开展所述项目任务事件的人员信息；根据所述人员信息进行组合，以得到多个项目团队；根据所述项目任务事件进行组合排列，以得到项目任务序列，其中，所述项目任务序列包括多条子序列，所述子序列的数量与所述项目团队的数量相等；计算所述项目任务序列的闲置函数值；判断所述闲置函数值是否小于或等于预设的阈值；在判断所述闲置函数值小于或等于所述阈值的情况下，确定多维度任务调度完成；在判断所述闲置函数值大于所述阈值的情况下，更新所述项目任务序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119846394A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510338383.1
申请日：2025-03-21
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
Inventor： 朱彧 , 贾嵘 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 马岩浩 , 杨乐 , 田双 , 戴光 , 王静 , 郭一鸣 , 李刚 , 张宝月 , 黎亦凡 , 马文涛 , 曹戈 , 吴昊 , 杨熙载 , 霍勇博 , 王林楠 , 欧晓勇 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 詹鑫睿
IPC: G01R31/08 , G01R31/11 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了多源数据协同型配电网故障精准感知系统，涉及智能电网技术领域，解决了难以快速定位故障位置，也难以考虑到多种因素对故障识别的影响的技术问题；通过将配电网划分为网格，可以对每个网格内的电力设备和负载进行更细致的监测，从而提高整体监测精度。通过重点监测关键节点，可以更快地初步识别故障发生的位置，缩短故障响应时间。多源数据的采集为故障分析提供了丰富的信息，有助于识别电网故障。在每个网格中设置多个辅助监测节点，辅助系统进行进一步故障定位，增加系统的可靠性。通过同时采集稳态特征数据，如电压、电流、功率等，以及暂态特征数据如瞬时电流波形、谐波等，便于全面了解电网的运行状态。
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公开(公告)号：CN119740142A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411753345.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明实施例提供一种用于企业中台的潜在故障判断方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取企业中台的历史状态矩阵和历史故障矩阵；对历史状态矩阵和历史故障矩阵进行组合，以得到样本集；获取潜在故障预测网络，并构建当前场景下的注意力机制的种群；采用种群中的每个注意力机制分别对样本集的样本进行加权；分别采用加权后的样本集对潜在故障预测网络进行测试，以得到潜在故障预测网络的预测精度；判断当前的迭代次数是否大于或等于预设的次数阈值；在判断迭代次数大于或等于次数阈值的情况下，将预测精度最高的注意力机制加入潜在故障预测网络的输入层中，以得到更新潜在故障预测网络。
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公开(公告)号：CN119484066A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411582522.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例提供一种企业中台运营数据安全防护的加密方法及系统，属于电网系统的信息传输技术领域。所述加密方法包括：获取待加密的数据电文；确定所述数据电文的身份编码，并将所述身份编码的一部分加入所述数据电文中，以得到待加密电文；对所述待加密电文进行第一加密操作；截取所述数据电文中的一部分电文；将截取的一部分电文和所述身份编码进行组合，以得到身份电文；对所述身份电文进行第二加密操作，其中，所述第一加密操作的复杂度低于所述第二加密操作；将所述第一加密操作和第二加密操作的结果组合，以得到加密数据包；接收所述加密数据包；获取所述加密数据包中的第一加密操作的结果；对所述第一加密操作的结果进行第一解密操作。
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公开(公告)号：CN116451947A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310332234.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/214 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电热气综合能源系统优化调度方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：将电热气综合能源系统抽象建模为状态图；采集电热气综合能源系统的历史状态图组成训练集；构建用于电热气综合能源系统优化调度的基于图神经网络的最大熵强化学习模型，模型将原始多层感知机网络更改为图神经网络，并基于电热气综合能源系统设定模型的动作空间、状态空间和回报函数，通过训练集对模型进行训练；通过训练后的模型得到电热气综合能源系统的出力结果。本发明相较于基于MLP的强化学习模型，在满足安全约束的前提下，能够更快地得到收敛结果。
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公开(公告)号：CN116362504A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310328399.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电热联合能源系统优化调度方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：将电热联合能源系统抽象建模为状态图；采集电热联合能源系统的历史状态图组成训练集；构建电热联合能源系统优化调度的强化学习模型，设定强化学习模型中的多层感知机网络更改为图神经网络，并设定强化学习模型的动作空间、状态空间和回报函数，采用值分布最大熵作为强化学习的算法目标，通过训练集对强化学习模型进行训练；通过训练后的强化学习模型得到电热联合能源系统的出力结果。本发明与基于MLP架构的方法相比，系统拓扑信息的利用带来了更大的探索空间与更快的收敛速度，在电热联合能源系统优化调度工作中更具优势。
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