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公开(公告)号：CN119884214A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510369495.3
申请日：2025-03-27
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
Inventor： 朱彧 , 贾嵘 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 郭海星 , 马岩浩 , 吴庆 , 杨乐 , 司恒斌 , 戴光 , 王静 , 郭一鸣 , 黎亦凡 , 马文涛 , 曹戈 , 吴昊 , 杨熙载 , 霍勇博 , 王林楠 , 欧晓勇 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 詹鑫睿
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多源数据的电网数据贯通与匹配方法，涉及智能电网技术领域，解决了难以通过不同层级的节点收集处理不同的数据，并对数据进行管理分析，也不便于对数据通过数据表进行纵向管理，同时，便于数据的横向查询的技术问题；通过采集拓扑数据、监测数据、计量数据和地理信息数据，并为其添加标签，实现多源数据的整合，高层级节点设置边缘计算任务代理节点和数据仓库，便于将台区电网数据分散到各个高层级节点处理的数据处理和分析。通过构建低层级节点间的相似度评估模型，便于更准确地识别功能、性能或特征相似的节点，建立相似节点之间的节点拓扑数据之间的关联链路，实现相似节点间数据的互通和共享。
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公开(公告)号：CN119848437A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510317587.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
Inventor： 朱彧 , 贾嵘 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 郭海星 , 马岩浩 , 吴庆 , 杨乐 , 陈曦 , 戴光 , 王静 , 郭一鸣 , 黎亦凡 , 马文涛 , 曹戈 , 吴昊 , 杨熙载 , 霍勇博 , 王林楠 , 欧晓勇 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 詹鑫睿
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/084 , G06F18/2321
Abstract: 本发明实施例提供一种风电数据清洗方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对获得的原始风电数据集进行预处理后，将原始风电数据集中缺失的风速数据和功率数据进行剔除，得到第一风电数据集；对第一风电数据集中的风速和功率数据的全局异常值进行检测和剔除，得到第二风电数据集；对第二风电数据集中的风速和功率数据的局部异常值进行检测和剔除，得到第三风电数据集；基于第二风电数据集和所述第三风电数据集，确定第四风电数据集；对第四风电数据集进行检测和剔除，得到第五风电数据集；基于第五风电数据集训练多个反向传播模型，并基于多个反向传播模型对功率异常数据和风速异常数据进行修复，得到清洗后的风电数据集。
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公开(公告)号：CN119360133B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411902554.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778
Abstract: 本发明属于计算机视觉的领域，涉及了一种基于深度视觉学习输电线路缺陷自动分类方法，包括以下步骤：采集输电线路的样本图像数据，将样本图像数据中的图像分割成若干个分割区域；计算得到缺陷特征最大的深度；预设第一深度阈值、第二深度阈值的大小；若是所述最大的深度小于或等于第一深度阈值，分析缺陷特征是否属于腐蚀斑点，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第一深度阈值，小于或等于第二深度阈值，分析缺陷特征的位置和面积大小，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第二深度阈值，直接对缺陷特征进行缺陷评估等级。本发明解决现有的缺陷评估比较缺陷特征的相似度来判断严重程度，比较的过程需要大量时间的问题。
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公开(公告)号：CN119442688A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411601511.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 西安理工大学
Inventor： 朱彧 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 杨乐 , 王静 , 陈曦 , 郭一鸣 , 司恒斌 , 欧晓勇 , 黎亦凡 , 马琴琴 , 李胜磊 , 杨熙载 , 蒋伟强 , 王林楠 , 贾嵘 , 曹戈 , 吴昊
Abstract: 本发明公开的用于主动配电网的信息物理系统建模方法，首先将主动配电网信息物理系统分成物理层、网络层、控制层三层模型；再分别获取主动配电网物理系统数据、信息系统数据和控制策略数据；最后基于物理层和物理系统数据建立实际物理层模型，基于网络层和信息系统数据建立实际网络层模型，基于控制层和控制策略数据建立实际控制层模型。本发明的用于主动配电网的信息物理系统建模方法，利用分层机制描述主动配电网信息物理系统，考虑了主动配电网的电力‑信息耦合特性及控制策略，模型涵盖了完整的信息流，为主动配电网信息物理系统的运行分析提供模型基础。
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公开(公告)号：CN118708889A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410701463.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 张薛鸿 , 赵永柱 , 徐飞 , 朱彧 , 任晓龙 , 郝玲 , 陈磊 , 杨乐 , 杨熙载 , 王静 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 詹鑫睿 , 陈兴远 , 王玉庆
IPC: G06F18/15 , H02J3/38 , G01W1/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏功率缺失数据修复方法和装置，包括：基于卫星遥感数据提取目标分布式光伏的云层覆盖特征，并对所述云层覆盖特征进行天气类型的划分，得到预设数量个天气类型；针对各个所述天气类型下所述目标分布式光伏的光伏发电功率数据，根据图正则化项和低秩张量优化函数得到低秩张量分解优化模型；求解所述低秩张量分解优化模型，得到光伏发电功率重构张量，根据所述光伏发电功率重构张量进行功率异常数据的判别与修复。本发明利用低秩张量分解建模方法针对不同天气类型进行精细化低秩张量分解建模，得到的低秩张量分解优化模型的求解结果可以用于进行功率异常数据辨识与修复，相比现有技术鲁棒性更高、扩展性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551133A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410618595.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 张薛鸿 , 孙毅卫 , 徐飞 , 朱彧 , 陈磊 , 窦小晶 , 郝玲 , 任晓龙 , 杨乐 , 王静 , 陈曦 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 杨熙载 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 欧晓勇 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 王玉庆 , 戴浩男 , 葛鑫鑫
Abstract: 本发明提供一种面向分布式光伏集群与单场站的数据质量分析评价方法，包括：获取分布式光伏场站位置信息和卫星遥感信息，基于所述卫星遥感信息对分布式光伏场站进行单元划分，生成划分结果；基于所述划分结果通过卫星遥感信息与临近场站互证构建集群数据质量综合指标体系；基于所述集群数据质量综合指标体系通过预设的数据质量多级模糊评价体系构建单一分布式光伏场站数据质量评价体系，完成光伏场站的数据质量总体评价。本发明解决了现有分布式光伏场站数据质量不佳的问题。
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公开(公告)号：CN116845980A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310638692.1
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 任晓龙 , 朱彧 , 杨乐 , 王静 , 宋晓川 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 杨熙载 , 马琴琴 , 雷卫 , 崔冰 , 蒋伟强 , 欧晓勇 , 李胜磊 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠
Abstract: 一种基于云编排APP的户用光伏逆变器群管群控方法，通过实时获取批量逆变器反馈信息，根据批量逆变器反馈信息和目标反向功率阀值通过匹配到相应的逆变器群组后下发策略控制指令信息批量调节逆变器电压。该基于云编排APP的户用光伏逆变器群管群控方法能够通过对不同逆变器进行分组匹配后群网群控的方式进行统一管理逆变器，满足大容量光伏并入电网后控制的要求，同时降低电网工作人员的日常工作量，同时通过目标反向功率阀值使光伏并网发电的电流在电网中的负荷侧电压与变电站侧电压处于对等可控的状态，提高功率控制效率，保障电网运行质量、稳定性以及安全性，降低系统管理以及运维管理的难度，增加系统简洁化，提高效率。
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公开(公告)号：CN119672565A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411608261.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开的基于级联目标检测网络的销钉状态识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，基于卷积神经网络构建第一阶段检测器并进行训练；步骤2，基于卷积神经网络构建第二阶段检测器并进行训练；步骤3，将无人机拍摄的输电线巡检照片输入到第一阶段检测器中，检测包含销钉的螺栓并以边界框的形式定位螺栓；步骤4，将在第一阶段目标检测器中定位到的螺栓在原始图像中进行扩展裁剪；步骤5，将裁剪的螺栓图像输入到第二阶段检测器中，定位销钉，并识别销钉的状态。本发明解决了现有技术中人工从图像中进行销钉螺栓裁剪导致销钉状态检测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN119360133A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411902554.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778
Abstract: 本发明属于计算机视觉的领域，涉及了一种基于深度视觉学习输电线路缺陷自动分类方法，包括以下步骤：采集输电线路的样本图像数据，将样本图像数据中的图像分割成若干个分割区域；计算得到缺陷特征最大的深度；预设第一深度阈值、第二深度阈值的大小；若是所述最大的深度小于或等于第一深度阈值，分析缺陷特征是否属于腐蚀斑点，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第一深度阈值，小于或等于第二深度阈值，分析缺陷特征的位置和面积大小，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第二深度阈值，直接对缺陷特征进行缺陷评估等级。本发明解决现有的缺陷评估比较缺陷特征的相似度来判断严重程度，比较的过程需要大量时间的问题。
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公开(公告)号：CN118886625A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410701462.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 杨熙载 , 任晓龙 , 徐飞 , 朱彧 , 杨乐 , 郝玲 , 陈磊 , 王静 , 崔冰 , 雷卫 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 詹鑫睿 , 陈兴远 , 罗琰琳
Abstract: 本发明提供一种配电网储能优化配置方法和装置，包括：根据预先构建的全寿命周期成本模型和预先构建的储能经济收益模型得到配电网储能的经济模型；基于储能的充放电模型和容量衰减模型，根据所述配电网储能的经济模型、预先构建的外层优化目标函数和外层约束条件以及预先构建的内层优化目标函数和内层约束条件得到外层优化模型和内层优化模型；采用遗传算法和模拟退火算法对所述外层优化模型和所述内层优化模型进行求解，得到配电网储能的优化配置方案。本发明在考虑运行策略的优化的同时使全寿命周期成本达到最小，实现了实用性更好的配电网储能优化配置。
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