移动AI
    1.
    发明公开
    移动AI 审中-实审

    公开(公告)号:CN114358305A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111137759.0

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种移动AI。可以基于设备的硬件规格来优化机器学习模型以用于部署在设备上。获取并删减现有模型以减少模型的硬件资源消耗。经删减的模型然后基于训练数据来训练。经删减的模型还基于“教师”模型的集合来训练。然后评估经训练的模型的性能,并将其与性能要求进行比较,性能要求可以是基于设备的硬件规格。

    使用例如深度学习方法的技术的癫痫发作检测和预测

    公开(公告)号:CN112106074A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201980028546.9

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 至少通过执行以下操作来进行癫痫发作检测和预测中的一个或两个:通过多个分类模型运行来自用于癫痫发作检测的传感器的多个输入信号,并且将权重应用于每个所述分类模型的输出以创建最终分类输出。调整权重以调节来自每个分类器模型的相对输出贡献,以便提高所述最终分类输出的准确度,同时降低所有所述分类模型的功耗。利用调整后的权重来执行癫痫发作检测和预测中的一个或两个。另一种方法使用来自用于癫痫发作检测的传感器的多个流来训练和创建所述分类模型,并且一旦被训练就具有固定权重。将定义具有固定权重的分类模型的信息传送到可穿戴计算机平台,用于癫痫发作检测和预测。所述多个流可以来自多个人并被应用于个人。

    包含纳米吸移管的器件及其制造方法

    公开(公告)号:CN103723672A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310477529.8

    申请日:2013-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种包含纳米吸移管的器件及其制造方法。将具有封闭尖端的空心高纵横比样品(例如纳米试管)固定在粒子束设备(例如透射电子显微镜)中。使所述尖端与所述粒子束设备的粒子束接触,直到在所述尖端上形成开孔,从而将所述高纵横比样品转变成纳米吸移管。备选地,将具有不满足期望参数值的孔的纳米吸移管固定在粒子束设备中。使所述纳米吸移管与所述粒子束接触以便获得所述孔参数的所述期望值。

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