公开(公告)号：CN103294746B

公开(公告)日：2017-07-18

申请号：CN201310016358.9

申请日：2013-01-16

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： T·F·希达-马穆德 ,  D·J·贝莫尔 ,  O·U·F·肖克 ,  D·B·庞塞里昂 ,  时代

IPC: G06F17/30 ,  G06T5/50

CPC classification number: G06Q10/10 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06F21/6254 ,  G06Q50/22

Abstract: 一种用于去识别可视媒体数据的方法，包括：将来自可视媒体数据集合的图像序列合并为平均图像；界定平均图像的被确定为相对固定的部分，其中每个被界定部分由平均图像中的相应位置来识别；生成包括被界定部分和用于平均图像中的每个被界定部分的相应位置的模板；以及通过模糊化被界定部分的内容来去识别所述图像序列。

公开(公告)号：CN103294764A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201310059415.1

申请日：2013-02-26

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： T·F·希达-马穆德 ,  L·基蒂卡留

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F19/3443 ,  G06F19/00 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明涉及一种用于从电子文档提取信息的方法和系统。所述方法包括：从训练语料库学习术语和术语变体，其中所述术语和所述术语变体对应于与所述训练语料库相关的专用词典；生成在所述训练语料库中找到的否定指示符的列表；在一组电子文档中执行所述术语和所述术语变体的部分匹配以产生初始匹配结果；以及针对所述初始匹配结果使用所述否定指示符执行否定测试并使用所述术语和所述术语变体执行肯定术语测试，以便从所述初始匹配结果中删除使所述否定测试或所述肯定术语测试失败的匹配，从而产生最终匹配结果。

公开(公告)号：CN103294764B

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201310059415.1

申请日：2013-02-26

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： T·F·希达-马穆德 ,  L·基蒂卡留

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F19/3443 ,  G06F19/00 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明涉及一种用于从电子文档提取信息的方法和系统。所述方法包括：从训练语料库学习术语和术语变体，其中所述术语和所述术语变体对应于与所述训练语料库相关的专用词典；生成在所述训练语料库中找到的否定指示符的列表；在一组电子文档中执行所述术语和所述术语变体的部分匹配以产生初始匹配结果；以及针对所述初始匹配结果使用所述否定指示符执行否定测试并使用所述术语和所述术语变体执行肯定术语测试，以便从所述初始匹配结果中删除使所述否定测试或所述肯定术语测试失败的匹配，从而产生最终匹配结果。

公开(公告)号：CN103294746A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201310016358.9

申请日：2013-01-16

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： T·F·希达-马穆德 ,  D·J·贝莫尔 ,  O·U·F·肖克 ,  D·B·庞塞里昂 ,  时代

IPC: G06F17/30 ,  G06T5/50

CPC classification number: G06Q10/10 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06F21/6254 ,  G06Q50/22

Abstract: 一种用于去识别可视媒体数据的方法，包括：将来自可视媒体数据集合的图像序列合并为平均图像；界定平均图像的被确定为相对固定的部分，其中每个被界定部分由平均图像中的相应位置来识别；生成包括被界定部分和用于平均图像中的每个被界定部分的相应位置的模板；以及通过模糊化被界定部分的内容来去识别所述图像序列。