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公开(公告)号:CN104978478B
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201510163346.8
申请日:2015-04-08
Applicant: 佳能株式会社
Inventor: 横洼安奈
IPC: G16H10/60
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F19/00 , G06F19/3456 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供信息处理装置及信息处理方法。该信息处理装置包括:第一获取单元,其被构造为获取患者的医疗信息;第二获取单元,其被构造为获取所述患者的血亲的医疗信息;确定单元,其被构造为基于由所述第一获取单元获取的所述患者的医疗信息以及由所述第二获取单元获取的所述患者的血亲的医疗信息,来确定所述患者的症状与所述患者的家族病史之间的关联度;以及显示控制单元,其被构造为基于由所述确定单元确定的所述关联度,将所述家族病史显示在显示单元上。
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公开(公告)号:CN103294764B
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201310059415.1
申请日:2013-02-26
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: T·F·希达-马穆德 , L·基蒂卡留
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F19/00 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及一种用于从电子文档提取信息的方法和系统。所述方法包括:从训练语料库学习术语和术语变体,其中所述术语和所述术语变体对应于与所述训练语料库相关的专用词典;生成在所述训练语料库中找到的否定指示符的列表;在一组电子文档中执行所述术语和所述术语变体的部分匹配以产生初始匹配结果;以及针对所述初始匹配结果使用所述否定指示符执行否定测试并使用所述术语和所述术语变体执行肯定术语测试,以便从所述初始匹配结果中删除使所述否定测试或所述肯定术语测试失败的匹配,从而产生最终匹配结果。
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公开(公告)号:CN103294764A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310059415.1
申请日:2013-02-26
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: T·F·希达-马穆德 , L·基蒂卡留
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F19/00 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及一种用于从电子文档提取信息的方法和系统。所述方法包括:从训练语料库学习术语和术语变体,其中所述术语和所述术语变体对应于与所述训练语料库相关的专用词典;生成在所述训练语料库中找到的否定指示符的列表;在一组电子文档中执行所述术语和所述术语变体的部分匹配以产生初始匹配结果;以及针对所述初始匹配结果使用所述否定指示符执行否定测试并使用所述术语和所述术语变体执行肯定术语测试,以便从所述初始匹配结果中删除使所述否定测试或所述肯定术语测试失败的匹配,从而产生最终匹配结果。
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公开(公告)号:CN1613087A
公开(公告)日:2005-05-04
申请号:CN02826686.2
申请日:2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司 , 西门子共同研究公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 本发明提供了用于在治疗病人的过程中自动地确保对临床方针的坚持的系统和方法。数据源(202)包含病人记录,包括正被治疗的病人的记录;方针知识库(204)包含临床方针;以及质量坚持引擎(206)被配置成为正被治疗的病人监控对临床方针的坚持。至少一些病人记录可以包括通过挖掘非结构化的病人数据获得的信息。所述系统包括用于输出质量坚持信息的输出部件(208)。输出的质量坚持信息可以包括提示,包括用于依照临床方针采取临床动作的提示。输出的质量坚持信息还可以包括所述临床方针没有遵守的警告。
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公开(公告)号:CN1613086A
公开(公告)日:2005-05-04
申请号:CN02826685.4
申请日:2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司 , 西门子共同研究公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 本发明提供了一种用于显示、探查以及验证病人信息的图形用户界面。依照不同的实施例,提供了一种用于浏览挖掘的病人信息的方法。所述方法包括选择病人信息以便查看,至少一些病人信息是概率随机的,在屏幕上显示所选择的病人信息,所选择的病人信息包括到相关信息的链接(图3)。所选择的病人信息可以包括元素、仿真陈述和/或结论。所选择的病人信息可以包括与非结构化的信息相链接的元素。例如,可以显示与具有高亮显示信息的记录相链接的元素(图4)。另外,非结构化的信息可以包括医疗图像以及波形信息。
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公开(公告)号:CN104114085B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201280061495.8
申请日:2012-10-10
Applicant: 美敦力公司
Inventor: A·S·帕特尔
IPC: A61B5/0452
CPC classification number: G06F19/3443 , A61B5/04525 , A61B5/0464 , A61B5/7264 , A61N1/3702 , G06F19/00 , G06F19/3418 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及使用算法对心脏发病分类。在各种示例中,发病分类算法评价电描记图信号数据以确定是否已经发生T波过感测。T波过感测分析例如可以包括标识心脏发病期间的心跳连串,是否该连串中的心跳具有逐心跳交替的至少一个特征,或者基于心跳间的间期长度来聚类心脏发病中的心跳。在一些示例中,T波过感测的确定可基于概率性分析。
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公开(公告)号:CN100449531C
公开(公告)日:2009-01-07
申请号:CN02822042.0
申请日:2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 本发明为挖掘高质量结构化的临床信息提供了一种数据挖掘框架。该数据挖掘框架包括数据挖掘器(350),它根据知识库(330)中包含的领域专用的知识从计算机化的病人记录(CPR)(310)挖掘医疗信息。数据挖掘器(350)包括用于从CPR提取信息的部件,随时间以有原则的方式组合所有可用证据的部件(354),以及从这个组合过程做出推理的部件(356)。所挖掘的医疗信息被存储在结构化的CPR(380)中,该CPR可以是一个数据仓库。
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公开(公告)号:CN104978478A
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201510163346.8
申请日:2015-04-08
Applicant: 佳能株式会社
Inventor: 横洼安奈
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F19/00 , G06F19/3456 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供信息处理装置及信息处理方法。该信息处理装置包括:第一获取单元,其被构造为获取患者的医疗信息;第二获取单元,其被构造为获取所述患者的血亲的医疗信息;确定单元,其被构造为基于由所述第一获取单元获取的所述患者的医疗信息以及由所述第二获取单元获取的所述患者的血亲的医疗信息,来确定所述患者的症状与所述患者的家族病史之间的关联度;以及显示控制单元,其被构造为基于由所述确定单元确定的所述关联度,将所述家族病史显示在显示单元上。
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公开(公告)号:CN102985924A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201280001935.0
申请日:2012-02-09
Applicant: 松下电器产业株式会社
Abstract: 相似病例检索装置(1)具备:关键词提取部(3),从读影报告中提取关键词;诊断树解析部(41),通过参照存储有诊断树的诊断树存储部(8),基于关键词提取与读影报告对应的对象诊断流程;相似诊断流程提取部(42),基于诊断项目的难易度或者病名的难易度,从诊断树存储部(8)所存储的诊断树所包含的多个诊断流程中提取与对象诊断流程相似的相似诊断流程;以及相似病例检索部(5),从病例数据存储部(9)所存储的多个病例数据中检索与相似诊断流程对应的病例数据。
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公开(公告)号:CN1613068A
公开(公告)日:2005-05-04
申请号:CN02826659.5
申请日:2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司 , 西门子共同研究公司
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 提供了一种用于确定病人状态的方法和系统。该方法包括以下步骤:利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对病人记录进行数据挖掘(502);把挖掘出的数据输入到感兴趣疾病的模型中(512);以及根据该模型来确定病人的状态(514)。该系统包括:数据挖掘器(350),用于利用与感兴趣疾病有关的领域知识库(330)来从病人记录(310)中挖掘信息;和处理器(402),用于创建感兴趣疾病的病人模型,处理模型中已挖掘出的数据以便针对不同治疗过程确定病人的目前状态及未来状态,以及根据所确定的未来状态来推荐疗法。
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