公开(公告)号：CN114862747A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202110156609.8

申请日：2021-02-04

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张文强 ,  徐博文 ,  王言凯 ,  杨大卫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于信息补全的全卷积细化网络腺体图像分割方法，用于对腺体图像进行分割处理得到腺体分割结果，其特征在于，其特征在于，包括如下步骤：先通过空间信息补充模块依次对相邻的两个特征进行空间信息补充处理得到多个第一信息补全特征；然后，语义信息引导模块依次对相邻的两个特征进行语义信息补充处理得到多个第二信息补全特征；接着，将第一信息补全特征以及第二信息补全特征输入解码器得到初始分割结果。通过本发明的一种基于信息补全的全卷积细化网络腺体图像分割方法，可以补全图像因为需要下采样至低分辨率而损失的信息，从而提高分割边界的准确性，并得到准确的高分辨率分割结果。