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公开(公告)号：CN104934089A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510204143.9
申请日：2015-04-27
Applicant: 大唐国际发电股份有限公司高铝煤炭资源开发利用研发中心 , 清华大学
IPC: G21F9/10
CPC classification number: G21F9/10
Abstract: 本发明提供一种放射性废水处理方法。本发明的放射性废水处理方法是向pH值≥2的放射性废水中加入活性硅酸钙，然后固液分离，得到净化水和放射性硅酸钙；其中，所述活性硅酸钙的粒径＜50μm，孔径为2～50nm，比表面积为400～700m2/g。本发明的放射性废水处理方法采用活性硅酸钙作为处理剂，其在处理放射性废水时不易受废水水质以及pH值影响，在较小的添加量下即可对放射性废水中的放射性元素以及其它金属离子进行有效去除，此外对处理后所形成的放射性硅酸钙的固定化方法简单，并且固定化效果良好。
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公开(公告)号：CN103342375B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310183496.6
申请日：2013-05-17
Applicant: 大唐国际发电股份有限公司高铝煤炭资源开发利用研发中心 , 清华大学
IPC: C01F7/02 , C01B33/113
Abstract: 本发明公开了一种从粉煤灰中回收氧化铝、二氧化硅及其它金属成分的方法，包括以下步骤：（1）将粉煤灰脱硅；（2）向脱硅后的粉煤灰产物中加入添加剂进行焙烧；（3）用溶出剂溶出焙烧后粉煤灰熟料中的金属成分，得到溶出浆液；（4）将溶出浆液过滤，滤液浓缩后再过滤、冷却过滤液，析出硫酸铝铵结晶体；结晶母液返回步骤（3）作为溶出剂循环使用；（5）将硫酸铝铵结晶体经过煅烧得到氧化铝。本发明方法中脱硅粉煤灰的焙烧温度仅为350～450℃且溶出条件温和，溶出效率高，操作安全，具有能耗低、尾渣量少、能完成多种资源回收、安全性好等优点。
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公开(公告)号：CN103342375A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310183496.6
申请日：2013-05-17
Applicant: 大唐国际发电股份有限公司高铝煤炭资源开发利用研发中心 , 清华大学
IPC: C01F7/02 , C01B33/113
Abstract: 本发明公开了一种从粉煤灰中回收氧化铝、二氧化硅及其它金属成分的方法，包括以下步骤：（1）将粉煤灰脱硅；（2）向脱硅后的粉煤灰产物中加入添加剂进行焙烧；（3）用溶出剂溶出焙烧后粉煤灰熟料中的金属成分，得到溶出浆液；（4）将溶出浆液过滤，滤液浓缩后再过滤、冷却过滤液，析出硫酸铝铵结晶体；结晶母液返回步骤（3）作为溶出剂循环使用；（5）将硫酸铝铵结晶体经过煅烧得到氧化铝。本发明方法中脱硅粉煤灰的焙烧温度仅为350～450℃且溶出条件温和，溶出效率高，操作安全，具有能耗低、尾渣量少、能完成多种资源回收、安全性好等优点。
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公开(公告)号：CN118900128A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310472076.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 深圳市中兴微电子技术有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本公开提供了一种模数转换器结构，其包括：用于接收输入电流的输入接口；电流镜电路，其输入端与所述输入接口连接，第一输出端和第二输出端用于输出镜像电流；ADC电路，其包括第一级ADC、第二级ADC、第一输入端、第二输入端、第一输出端、第二输出端，所述第一输入端、第二输入端分别与所述电流镜电路的第一输出端、第二输出端连接；所述ADC电路为电流输入的连续时间流水线型的ADC电路。本公开还提供了一种通信设备。
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公开(公告)号：CN111860977B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010614204.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种短期负荷的概率预测方法和概率预测装置，该方法包括：将待预测区域内所有用户智能电表记录的历史负荷数据划分为训练集、集成集和待预测集；针对训练集中的历史负荷数据进行相关的计算得到用户在多个不同聚类数量下的划分结果；根据划分结果对聚类后的每一用户群体进行相关的训练，以分别得到待预测区域整体负荷的多个概率预测结果的预测模型；根据集成集中的历史负荷数据、每个预测模型和真实的整体负荷值，得到集成后的待预测区域负荷概率预测模型；根据待预测区域负荷概率预测模型对待预测集中的负荷进行概率预测。本发明的概率预测方法，能够精细化地利用用户智能电表的历史负荷数据，提升待预测区域负荷概率预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111908511B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910404004.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 清华大学
IPC: C01G45/10
Abstract: 本发明涉及锂电池正极材料技术领域，提供了一种高纯硫酸锰生产中去除钙镁离子的方法。本发明提供的方法首先通过加入可溶性碳酸盐将高纯硫酸锰前体(粗碳酸锰和/或粗氢氧化锰)转化为碳酸锰，同时将其中的钙镁离子转化为碳酸钙和碳酸镁，然后通过通入二氧化碳将碳酸钙和碳酸镁转化为碳酸氢钙和碳酸氢镁，碳酸氢钙和碳酸氢镁易溶于水，通过固液分离即可将其与碳酸锰分离，从而实现钙镁离子的去除。本发明提供的方法步骤简单，容易操作，成本低，钙镁离子的去除效果好。
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公开(公告)号：CN109558975B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811390580.4
申请日：2018-11-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种电力负荷概率密度多种预测结果的集成方法，属于电力系统分析技术领域。本发明通过多组不同超参数设定的三类回归模型训练得到多个概率密度或分位数概率预测模型，通过负荷的高斯分布假设和最小二乘法将分位数预测模型的输出转化为服从高斯分布的概率密度模型。采用概率密度预测集成方法，基于训练好的概率密度预测模型和结果构建概率密度预测最优集成模型，确定不同概率密度预测方法的权重，从而使得最终集成预测模型的连续等级概率损失最小。本方法最后转化成为一个二次规划问题，进而利用成熟商业软件快速搜索到全局最优集成权重，提高了概率密度性短期负荷预测精度，进而降低电力系统调度运行成本。
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公开(公告)号：CN111860977A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010614204.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种短期负荷的概率预测方法和概率预测装置，该方法包括：将待预测区域内所有用户智能电表记录的历史负荷数据划分为训练集、集成集和待预测集；针对训练集中的历史负荷数据进行相关的计算得到用户在多个不同聚类数量下的划分结果；根据划分结果对聚类后的每一用户群体进行相关的训练，以分别得到待预测区域整体负荷的多个概率预测结果的预测模型；根据集成集中的历史负荷数据、每个预测模型和真实的整体负荷值，得到集成后的待预测区域负荷概率预测模型；根据待预测区域负荷概率预测模型对待预测集中的负荷进行概率预测。本发明的概率预测方法，能够精细化地利用用户智能电表的历史负荷数据，提升待预测区域负荷概率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN109617065B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910000559.7
申请日：2019-01-02
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑海量运行场景的电力系统输电网线路规划方法，属于电力系统扩展规划技术领域。该方法包括：建立两阶段随机电力系统输电网规划模型并分解为上下层主子问题迭代求解；针对海量场景带来的计算负担，在计算子问题时应用蒙特卡罗法进行随机采样，仅计算部分子问题减少计算负担；求解主问题，采用蒙特卡洛采样误差计算放法，判断算法是否已经收敛。若还未收敛，则自适应地增加计算子问题时的随机采样数目，重复上述过程；若已收敛，则说明问题求解已完成，成功得到最优解。利用本方法考虑高比例可再生能源加入下的海量运行场景，改进电力系统扩展规划求解算法，提高规划模型的求解效率速度，为电网规划人员提供决策参考和支持。
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公开(公告)号：CN110011314B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910317601.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于输电线路电热耦合效应的潮流计算方法及系统，其中，该方法包括：获得气象信息和电力系统中所有支路和节点信息，设定潮流计算中待求的各节点电压幅值、相角和各输电线路电阻的初值；根据电力系统中所有支路和节点信息，计算电力系统的有功节点导纳矩阵和无功节点导纳矩阵；修正节点注入有功功率，迭代计算非参考节点的电压相角；修正节点注入无功功率，迭代计算PQ节点的电压幅值；根据气象条件，迭代计算输电线路的电阻；判断是否满足收敛条件。该方法解决了常规潮流计算中忽略输电线路电热耦合效应而产生计算误差的问题，提升了计算效率。
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