公开(公告)号：CN109325313A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811297495.3

申请日：2018-11-01

Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司

Inventor： 孟磊 ,  马宁 ,  谷小兵 ,  王晓燕 ,  孙海蓉 ,  李广林 ,  李婷彦 ,  马务 ,  宁翔

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进量子粒子群优化电厂锅炉NOx预测模型装置，包括现场数据采集装置、计算机装置和通讯装置。现场数据采集装置为下一步建立锅炉NOx排放浓度预测模型作准备；计算机装置实现模型算法运算，利用改进的量子粒子群优化算法优化极限学习机的初始参数，以训练数据预测值和实际值的误差最小化作为目标，进而得到准确的NOx排放模型。本发明的优点：通过改进的量子粒子群算法可以高效快速的计算出极限学习机最佳初始参数，进而得到准确的火电厂锅炉NOx排放模型，对于燃煤机组降低污染物排放和具有重要意义。