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公开(公告)号:CN119669857A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411741405.0
申请日:2024-11-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/241 , A61B5/372 , A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请适用于运动想象分类技术领域,提供了基于多视图特征的运动想象分类方法、装置、设备及介质,方法包括:通过预设滤波器对原始脑电图信号进行组频谱滤波,得到原始脑电图信号的多视图特征;对所述多视图特征进行时域卷积处理,得到原始脑电图信号的多尺度时间信息,并将所述多尺度时间信息和所述多视图特征相加,得到组合特征;按时间维度将所述组合特征划分为时间窗集合,所述时间窗集合内的各个时间窗彼此不重叠;在各个时间窗中提取目标时间特征,并通过Transformer模块提取各个时间窗沿时间维度的全局依赖关系;根据所述全局依赖关系完成运动想象的分类。
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公开(公告)号:CN119646468A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411716892.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/21 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本申请适用于动作识别技术领域,提供了基于脑电信号的动作识别方法、装置、设备及介质,方法包括:对原始脑电图信号进行数据预处理,得到初始时域信号;通过生成对抗网络对初始时域信号进行数据增强,得到目标时域信号;将目标时域信号以脑电电极通道进行分割,得到分割数据,并对分割数据进行短时傅里叶变换,得到与目标时域信号对应的目标时频域信号;分别对所述目标时域信号和所述目标时频域信号进行特征提取处理,得到与所述目标时域信号对应的时域动作特征,和,与所述目标时频域信号对应的时频域动作特征,并将所述时频域动作特征和所述时域动作特征进行特征融合,得到融合特征;根据所述融合特征识别出与所述脑电时域信号对应的动作。
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