公开(公告)号：CN117274576A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311292003.2

申请日：2023-10-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李春庚 ,  曹凤龙 ,  杨雪

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习和多方面蒸馏的小样本目标检测方法，通过构建基于对比学习与多方面蒸馏的小样本目标检测网络模型；并对小样本目标检测网络模型进行基类基础训练，获得小样本目标检测基类模型；再对所述小样本目标检测基类模型进行新类微调训练，获取最终小样本目标检测模型；最后根据最终小样本目标检测模型对小样本目标进行检测。解决了传统的目标检测方法容易出现类别混淆与信息捕捉能力较弱的问题，大大改善了检测模型对目标特征的捕捉能力，同时增强前景表示并减少背景信息的干扰，提升了目标检测性能。